Aktivní život ve vztahu k výsledkům souvisejícím se zdravím mezi staršími Číňany žijícími v komunitě

1. Účastníci

Tato studie přijme 70 účastníků z komunity s pomocí pracovníků z centra komunitních služeb. Vyšetřovatelé rekrutovali účastníky, kteří byli ve věku 60 nebo více let a žili v komunitě nezávisle, a prověřovali účastníky z hlediska způsobilosti na základě následujících vylučovacích kritérií: (1) neschopni dokončit krátký průzkum prezentovaný na mobilních zařízeních (např. hlásit potíže se čtením obrazovky), (2) diagnostikována porucha kognitivních funkcí, (4) diagnostikována duševní porucha.

Studijní protokol

I. Samoobslužné dotazníkové šetření

Všichni účastníci budou požádáni o vyplnění základního samospravovaného průzkumu on-line (v některých případech mohou být účastníci organizováni k dokončení průzkumu pod vedením výzkumného personálu).

II. Školení/orientace

Všichni způsobilí účastníci budou pozváni k účasti na školení/orientaci. Výzkumní pracovníci přidělí každému účastníkovi telefon s Androidem nainstalovaný s aplikací vyvinutou výzkumníkem a mobilním zařízením pro záznam elektrokardiogramu (EKG). Účastníci budou seznámeni s jejími základními funkcemi a jak používat aplikaci a zařízení pro poskytování dat. Celé zasedání bude podnikat kroky proaktivně ke zvýšení důvěry a pohodlí účastníků s používáním elektronického pásma a aplikace pro hodnocení v reálném čase prostřednictvím osobního školení a vzájemné podpory mezi účastníky. Účastníkům bude rozeslána podrobná příručka (tištěná nebo elektronická verze), která obsahuje pokyny pro používání elektronických zákazů a aplikaci pro hodnocení v reálném čase a nápovědu k řešení problémů. Poté budou provedeny dva zahřívací dny před hlavní studií a bude poskytnuta pomoc na zavolání.

III. Průzkum hodnocení každodenních zkušeností v reálném čase

Aplikace hodnocení v reálném čase umožní každému uživateli zaregistrovat si osobní účet a definovat časový rámec procedury specifický pro jeho osobu, konkrétně čas začátku a konce typického dne, kdy přijímají signalizaci. Časový rámec v zásadě pokryje dobu bdění uživatele (přibližně 7 ± 3 hodiny). V definovaném časovém rámci mobilní zařízení s aplikací náhodně vyzve uživatele k vyplnění reportu 6x. Minimální a maximální doba mezi dvěma po sobě jdoucími signály bude 30 a 150 minut. Zařízení správně zaznamená každou dobu odezvy po odeslání signálu. Pokud zařízení neobdrží žádnou odpověď po dobu delší než 20 minut, budou každých 5 minut automaticky 2krát odesílány náhradní výzvy. Pokud stále žádná odpověď, bude zaznamenáno chybějící. Tento postup se bude opakovat v 7 po sobě jdoucích dnech, s různými náhodnými vzory pro každý den. Odpověď na jedno signalizační hlášení zabere většině uživatelů přibližně 3 až 5 minut (celkem méně než 30 minut denně). Obsah zprávy bude pokaždé stejný, což bude zahrnovat otázky týkající se zapojení do každodenních činností, individuálních rozptýlení, nálady a sociálních systémů.

IV. Poskytování fyziologických dat

Fyziologická data budou shromažďována souběžně během 7 po sobě jdoucích dnů pro sběr dat v reálném čase. Všichni účastníci budou muset mít u sebe během celého procesu sběru dat přidělené mobilní EKG zařízení. Budou používat aplikaci založenou na chytrém telefonu a mobilní EKG zařízení k poskytnutí 30sekundového záznamu EKG šestkrát každý den.

V. Osobní následný průzkum

Všichni účastníci budou požádáni, aby vyplnili otevřené otázky zaměřené na proveditelnost/přijatelnost metody.

Studie nebude zahrnovat žádné užívání drog a lékařské ošetření. Intenzivní hodnocení nepředstavuje pro účastníky žádné fyzické ani zdravotní riziko. Jediným možným problémem je, že intenzivní hodnocení může zasahovat do běžného denního režimu účastníků. Účastníci mohou studii kdykoli dobrovolně ukončit bez udání důvodu.

Analýza dat:

Intraindividuální variabilita v zapojení aktivity bude analyzována výpočtem směrodatné odchylky pro každého účastníka načasování každé domény zapojení, což vede k intraindividuální standardní odchylce (iSD). Aby bylo možné modelovat změny uvnitř člověka a faktory mezi lidmi současně, budou použity dvě alternativní statistické metody, a to analýza časových řad a víceúrovňové modelování náhodných koeficientů. Bude provedeno několik hierarchických regresních analýz s ukazateli aktivity předpovídajícími výsledky zdraví a pohody.