人工知能支援緑内障スクリーニング（AIAGS）
2018年9月21日 更新者：Haiyan Wang、Shanghai General Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine
人工知能支援緑内障スクリーニングプログラムの開発
この研究では、緑内障のスクリーニングのための人工知能 (AI) プログラムを開発します。
調査の概要
詳細な説明
緑内障性視神経症は不可逆的であることがわかりました。 しかし、早期発見と早期介入で病気の進行を抑えることができれば、緑内障の失明率を大幅に減らし、患者の生活の質と生理的および精神的健康を改善し、社会的負担を軽減することができます。 したがって、緑内障のスクリーニングと早期診断は、緑内障予防の焦点です。
中国の人口は 13 億人で、疾病スクリーニングの難易度が非常に高くなります。 近年、人工知能 (AI) 技術と現代医学の融合により、効率的かつ迅速な病気のスクリーニングが可能になりました。
研究の種類
観察的
入学 (予想される)
8000
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Shanghai
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Shanghai、Shanghai、中国、200080
- Shanghai General Hospital
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- アダルト
- OLDER_ADULT
- 子供
健康ボランティアの受け入れ
はい
受講資格のある性別
全て
サンプリング方法
非確率サンプル
調査対象母集団
眼底画像検査を完了することができる緑内障および非緑内障患者の両方が登録されます。
説明
包含基準:
- 眼底画像を完成させることができます
除外基準:
- 眼底画像を完成できません
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
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眼底画像
上海総合病院で過去 5 年間に撮影された緑内障および非緑内障の眼底画像。
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視神経の眼底像
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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緑内障診断アルゴリズムの特異性
時間枠：2020年1月から2021年3月まで
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緑内障を診断するためのアルゴリズムの特異性が計算されます...
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2020年1月から2021年3月まで
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緑内障診断アルゴリズムの感度
時間枠：2020年1月から2021年3月まで
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緑内障を診断するためのアルゴリズムの感度が計算されます。
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2020年1月から2021年3月まで
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
捜査官
- 主任研究者：Haiyan Wang, Ph.D.、Shanghai General Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (予期された)
2018年10月1日
一次修了 (予期された)
2020年10月1日
研究の完了 (予期された)
2021年10月30日
試験登録日
最初に提出
2018年9月21日
QC基準を満たした最初の提出物
2018年9月21日
最初の投稿 (実際)
2018年9月25日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2018年9月25日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2018年9月21日
最終確認日
2018年9月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。