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Detección de glaucoma asistida por inteligencia artificial (AIAGS)

21 de septiembre de 2018 actualizado por: Haiyan Wang, Shanghai General Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine

El desarrollo del programa de detección de glaucoma asistido por inteligencia artificial

Este estudio desarrollará un programa de inteligencia artificial (IA) para la detección del glaucoma.

Descripción general del estudio

Estado

Desconocido

Condiciones

Descripción detallada

Nos hemos dado cuenta de que la neuropatía óptica glaucomatosa es irreversible. Pero si se puede realizar una detección temprana y una intervención temprana para controlar el desarrollo de la enfermedad, se puede reducir en gran medida la tasa de ceguera por glaucoma, mejorar la calidad de vida y la salud fisiológica y mental de los pacientes, y aliviar la carga social. Por lo tanto, la detección y el diagnóstico temprano del glaucoma es el enfoque de la prevención del glaucoma.

China tiene una población de 1.300 millones, lo que aumenta en gran medida la dificultad de la detección de enfermedades. En los últimos años, la intersección de la tecnología de inteligencia artificial (IA) y la medicina moderna ha hecho posible la detección rápida y eficiente de enfermedades.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Anticipado)

8000

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Estudio Contacto

  • Nombre: Haiyan Wang, Ph.D.
  • Número de teléfono: +86 15000096256
  • Correo electrónico: catherinecnc81@126.com

Copia de seguridad de contactos de estudio

  • Nombre: Kun Liu, Ph.D.
  • Número de teléfono: +86 36126112
  • Correo electrónico: drliukun@sjtu.edu.cn

Ubicaciones de estudio

    • Shanghai
      • Shanghai, Shanghai, Porcelana, 200080
        • Shanghai General Hospital

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • ADULTO
  • MAYOR_ADULTO
  • NIÑO

Acepta Voluntarios Saludables

Géneros elegibles para el estudio

Todos

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Se inscribirán tanto pacientes con glaucoma como sin glaucoma que puedan completar la prueba de imagen de fondo de ojo.

Descripción

Criterios de inclusión:

  • capaz de completar imágenes de fondo de ojo

Criterio de exclusión:

  • incapaz de completar imágenes de fondo de ojo

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Intervención / Tratamiento
Imagen de fondo de ojo
Imágenes de fondo de ojo glaucomatosas y no glaucomatosas tomadas en los últimos 5 años en el hospital general de Shanghái.
Imagen de fondo de ojo del nervio óptico

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
La especificidad del algoritmo para el diagnóstico de glaucoma.
Periodo de tiempo: de enero de 2020 a marzo de 2021
La especificidad del algoritmo para el diagnóstico de glaucoma se calculará ...
de enero de 2020 a marzo de 2021
La sensibilidad del algoritmo para el diagnóstico de glaucoma
Periodo de tiempo: de enero de 2020 a marzo de 2021
Se calculará la sensibilidad del algoritmo para el diagnóstico de glaucoma.
de enero de 2020 a marzo de 2021

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Investigadores

  • Investigador principal: Haiyan Wang, Ph.D., Shanghai General Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (ANTICIPADO)

1 de octubre de 2018

Finalización primaria (ANTICIPADO)

1 de octubre de 2020

Finalización del estudio (ANTICIPADO)

30 de octubre de 2021

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

21 de septiembre de 2018

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

21 de septiembre de 2018

Publicado por primera vez (ACTUAL)

25 de septiembre de 2018

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (ACTUAL)

25 de septiembre de 2018

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

21 de septiembre de 2018

Última verificación

1 de septiembre de 2018

Más información

Términos relacionados con este estudio

Términos MeSH relevantes adicionales

Otros números de identificación del estudio

  • 81300776

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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