Detección de glaucoma asistida por inteligencia artificial (AIAGS)
El desarrollo del programa de detección de glaucoma asistido por inteligencia artificial
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
Nos hemos dado cuenta de que la neuropatía óptica glaucomatosa es irreversible. Pero si se puede realizar una detección temprana y una intervención temprana para controlar el desarrollo de la enfermedad, se puede reducir en gran medida la tasa de ceguera por glaucoma, mejorar la calidad de vida y la salud fisiológica y mental de los pacientes, y aliviar la carga social. Por lo tanto, la detección y el diagnóstico temprano del glaucoma es el enfoque de la prevención del glaucoma.
China tiene una población de 1.300 millones, lo que aumenta en gran medida la dificultad de la detección de enfermedades. En los últimos años, la intersección de la tecnología de inteligencia artificial (IA) y la medicina moderna ha hecho posible la detección rápida y eficiente de enfermedades.
Tipo de estudio
Inscripción (Anticipado)
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
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Shanghai
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Shanghai, Shanghai, Porcelana, 200080
- Shanghai General Hospital
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- ADULTO
- MAYOR_ADULTO
- NIÑO
Acepta Voluntarios Saludables
Géneros elegibles para el estudio
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- capaz de completar imágenes de fondo de ojo
Criterio de exclusión:
- incapaz de completar imágenes de fondo de ojo
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
Intervención / Tratamiento |
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Imagen de fondo de ojo
Imágenes de fondo de ojo glaucomatosas y no glaucomatosas tomadas en los últimos 5 años en el hospital general de Shanghái.
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Imagen de fondo de ojo del nervio óptico
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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La especificidad del algoritmo para el diagnóstico de glaucoma.
Periodo de tiempo: de enero de 2020 a marzo de 2021
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La especificidad del algoritmo para el diagnóstico de glaucoma se calculará ...
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de enero de 2020 a marzo de 2021
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La sensibilidad del algoritmo para el diagnóstico de glaucoma
Periodo de tiempo: de enero de 2020 a marzo de 2021
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Se calculará la sensibilidad del algoritmo para el diagnóstico de glaucoma.
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de enero de 2020 a marzo de 2021
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Colaboradores e Investigadores
Investigadores
- Investigador principal: Haiyan Wang, Ph.D., Shanghai General Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (ANTICIPADO)
Finalización primaria (ANTICIPADO)
Finalización del estudio (ANTICIPADO)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (ACTUAL)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (ACTUAL)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- 81300776
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
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