Diese Seite wurde automatisch übersetzt und die Genauigkeit der Übersetzung wird nicht garantiert. Bitte wende dich an die englische Version für einen Quelltext.

Künstliche Intelligenz unterstütztes Glaukom-Screening (AIAGS)

21. September 2018 aktualisiert von: Haiyan Wang, Shanghai General Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine

Die Entwicklung eines von künstlicher Intelligenz unterstützten Glaukom-Screening-Programms

Diese Studie wird ein Programm für künstliche Intelligenz (KI) für das Glaukom-Screening entwickeln.

Studienübersicht

Status

Unbekannt

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

Wir haben erkannt, dass die glaukomatöse Optikusneuropathie irreversibel ist. Aber wenn Früherkennung und Frühintervention durchgeführt werden können, um die Entwicklung der Krankheit zu kontrollieren, kann dies die Erblindungsrate des Glaukoms erheblich reduzieren, die Lebensqualität und die physiologische und psychische Gesundheit der Patienten verbessern und die soziale Belastung verringern. Daher stehen Screening und Früherkennung des Glaukoms im Mittelpunkt der Glaukomprävention.

China hat eine Bevölkerung von 1,3 Milliarden, was die Erkennung von Krankheiten erheblich erschwert. In den letzten Jahren hat die Schnittstelle zwischen der Technologie der künstlichen Intelligenz (KI) und der modernen Medizin ein effizientes und schnelles Screening von Krankheiten ermöglicht.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Voraussichtlich)

8000

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

  • China
    • Shanghai
      • Shanghai, Shanghai, China, 200080
        • Shanghai General Hospital

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • ERWACHSENE
  • OLDER_ADULT
  • KIND

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Sowohl Glaukom- als auch Nicht-Glaukompatienten, die den Fundusbildtest absolvieren können, werden aufgenommen.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • in der Lage, Fundusbilder zu vervollständigen

Ausschlusskriterien:

  • nicht in der Lage, Fundusbilder fertigzustellen

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Intervention / Behandlung
Fundusbild
Bilder von glaukomatösem und nicht glaukomatösem Fundus, die in den letzten 5 Jahren im Shanghai General Hospital aufgenommen wurden.
Diagnosetest: Fundusbild
Fundusbild des Sehnervs

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Die Spezifität des Algorithmus zur Diagnose des Glaukoms
Zeitfenster: von Januar 2020 bis März 2021
Die Spezifität des Algorithmus zur Diagnose des Glaukoms wird berechnet ...
von Januar 2020 bis März 2021
Die Empfindlichkeit des Algorithmus zur Diagnose des Glaukoms
Zeitfenster: von Januar 2020 bis März 2021
Die Sensitivität des Algorithmus zur Diagnose des Glaukoms wird berechnet .
von Januar 2020 bis März 2021

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Shanghai General Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine

Ermittler

  • Hauptermittler: Haiyan Wang, Ph.D., Shanghai General Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (ERWARTET)

1. Oktober 2018

Primärer Abschluss (ERWARTET)

1. Oktober 2020

Studienabschluss (ERWARTET)

30. Oktober 2021

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

21. September 2018

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

21. September 2018

Zuerst gepostet (TATSÄCHLICH)

25. September 2018

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (TATSÄCHLICH)

25. September 2018

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

21. September 2018

Zuletzt verifiziert

1. September 2018

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • 81300776

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

Abonnieren