- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT03682783
Künstliche Intelligenz unterstütztes Glaukom-Screening (AIAGS)
Die Entwicklung eines von künstlicher Intelligenz unterstützten Glaukom-Screening-Programms
Studienübersicht
Detaillierte Beschreibung
Wir haben erkannt, dass die glaukomatöse Optikusneuropathie irreversibel ist. Aber wenn Früherkennung und Frühintervention durchgeführt werden können, um die Entwicklung der Krankheit zu kontrollieren, kann dies die Erblindungsrate des Glaukoms erheblich reduzieren, die Lebensqualität und die physiologische und psychische Gesundheit der Patienten verbessern und die soziale Belastung verringern. Daher stehen Screening und Früherkennung des Glaukoms im Mittelpunkt der Glaukomprävention.
China hat eine Bevölkerung von 1,3 Milliarden, was die Erkennung von Krankheiten erheblich erschwert. In den letzten Jahren hat die Schnittstelle zwischen der Technologie der künstlichen Intelligenz (KI) und der modernen Medizin ein effizientes und schnelles Screening von Krankheiten ermöglicht.
Studientyp
Einschreibung (Voraussichtlich)
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
Shanghai
-
Shanghai, Shanghai, China, 200080
- Shanghai General Hospital
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- ERWACHSENE
- OLDER_ADULT
- KIND
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- in der Lage, Fundusbilder zu vervollständigen
Ausschlusskriterien:
- nicht in der Lage, Fundusbilder fertigzustellen
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
Intervention / Behandlung |
---|---|
Fundusbild
Bilder von glaukomatösem und nicht glaukomatösem Fundus, die in den letzten 5 Jahren im Shanghai General Hospital aufgenommen wurden.
|
Fundusbild des Sehnervs
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
---|---|---|
Die Spezifität des Algorithmus zur Diagnose des Glaukoms
Zeitfenster: von Januar 2020 bis März 2021
|
Die Spezifität des Algorithmus zur Diagnose des Glaukoms wird berechnet ...
|
von Januar 2020 bis März 2021
|
Die Empfindlichkeit des Algorithmus zur Diagnose des Glaukoms
Zeitfenster: von Januar 2020 bis März 2021
|
Die Sensitivität des Algorithmus zur Diagnose des Glaukoms wird berechnet .
|
von Januar 2020 bis März 2021
|
Mitarbeiter und Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Haiyan Wang, Ph.D., Shanghai General Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (ERWARTET)
Primärer Abschluss (ERWARTET)
Studienabschluss (ERWARTET)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (TATSÄCHLICH)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (TATSÄCHLICH)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- 81300776
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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