Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Badania przesiewowe jaskry wspomagane sztuczną inteligencją (AIAGS)

21 września 2018 zaktualizowane przez: Haiyan Wang, Shanghai General Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine

Rozwój programu badań przesiewowych jaskry wspomaganego sztuczną inteligencją

W ramach tego badania zostanie opracowany program sztucznej inteligencji (AI) do badań przesiewowych w kierunku jaskry.

Przegląd badań

Status

Nieznany

Warunki

Szczegółowy opis

Zdaliśmy sobie sprawę, że jaskrowa neuropatia nerwu wzrokowego jest nieodwracalna. Ale jeśli można przeprowadzić wczesne wykrywanie i wczesną interwencję w celu kontrolowania rozwoju choroby, może to znacznie zmniejszyć wskaźnik ślepoty jaskry, poprawić jakość życia i zdrowie fizjologiczne i psychiczne pacjentów oraz zmniejszyć obciążenie społeczne. Dlatego też badania przesiewowe i wczesna diagnostyka jaskry jest głównym celem profilaktyki jaskry.

Chiny mają populację 1,3 miliarda, co znacznie zwiększa trudność w badaniach przesiewowych chorób. W ostatnich latach skrzyżowanie technologii sztucznej inteligencji (AI) i nowoczesnej medycyny umożliwiło skuteczne i szybkie badania przesiewowe chorób.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Oczekiwany)

8000

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • Shanghai
      • Shanghai, Shanghai, Chiny, 200080
        • Shanghai General Hospital

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • DOROSŁY
  • STARSZY_DOROŚLI
  • DZIECKO

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Zarejestrowani zostaną zarówno pacjenci z jaskrą, jak i pacjenci bez jaskry, którzy mogą ukończyć badanie obrazowe dna oka.

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • w stanie wykonać pełne obrazy dna oka

Kryteria wyłączenia:

  • nie można wykonać pełnych obrazów dna oka

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
Obraz dna oka
Zdjęcia dna oka jaskrowego i niejaskrowego wykonane w ciągu ostatnich 5 lat w szpitalu Shanghai General Hospital.
Obraz dna nerwu wzrokowego

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Specyfika algorytmu rozpoznawania jaskry
Ramy czasowe: od stycznia 2020 do marca 2021
Specyficzność algorytmu diagnozowania jaskry zostanie obliczona...
od stycznia 2020 do marca 2021
Czułość algorytmu diagnozowania jaskry
Ramy czasowe: od stycznia 2020 do marca 2021
Obliczona zostanie czułość algorytmu diagnozowania jaskry.
od stycznia 2020 do marca 2021

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Śledczy

  • Główny śledczy: Haiyan Wang, Ph.D., Shanghai General Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (OCZEKIWANY)

1 października 2018

Zakończenie podstawowe (OCZEKIWANY)

1 października 2020

Ukończenie studiów (OCZEKIWANY)

30 października 2021

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

21 września 2018

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

21 września 2018

Pierwszy wysłany (RZECZYWISTY)

25 września 2018

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (RZECZYWISTY)

25 września 2018

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

21 września 2018

Ostatnia weryfikacja

1 września 2018

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 81300776

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj