- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT03682783
Badania przesiewowe jaskry wspomagane sztuczną inteligencją (AIAGS)
Rozwój programu badań przesiewowych jaskry wspomaganego sztuczną inteligencją
Przegląd badań
Szczegółowy opis
Zdaliśmy sobie sprawę, że jaskrowa neuropatia nerwu wzrokowego jest nieodwracalna. Ale jeśli można przeprowadzić wczesne wykrywanie i wczesną interwencję w celu kontrolowania rozwoju choroby, może to znacznie zmniejszyć wskaźnik ślepoty jaskry, poprawić jakość życia i zdrowie fizjologiczne i psychiczne pacjentów oraz zmniejszyć obciążenie społeczne. Dlatego też badania przesiewowe i wczesna diagnostyka jaskry jest głównym celem profilaktyki jaskry.
Chiny mają populację 1,3 miliarda, co znacznie zwiększa trudność w badaniach przesiewowych chorób. W ostatnich latach skrzyżowanie technologii sztucznej inteligencji (AI) i nowoczesnej medycyny umożliwiło skuteczne i szybkie badania przesiewowe chorób.
Typ studiów
Zapisy (Oczekiwany)
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
Shanghai
-
Shanghai, Shanghai, Chiny, 200080
- Shanghai General Hospital
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- DOROSŁY
- STARSZY_DOROŚLI
- DZIECKO
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- w stanie wykonać pełne obrazy dna oka
Kryteria wyłączenia:
- nie można wykonać pełnych obrazów dna oka
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Obraz dna oka
Zdjęcia dna oka jaskrowego i niejaskrowego wykonane w ciągu ostatnich 5 lat w szpitalu Shanghai General Hospital.
|
Obraz dna nerwu wzrokowego
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Specyfika algorytmu rozpoznawania jaskry
Ramy czasowe: od stycznia 2020 do marca 2021
|
Specyficzność algorytmu diagnozowania jaskry zostanie obliczona...
|
od stycznia 2020 do marca 2021
|
|
Czułość algorytmu diagnozowania jaskry
Ramy czasowe: od stycznia 2020 do marca 2021
|
Obliczona zostanie czułość algorytmu diagnozowania jaskry.
|
od stycznia 2020 do marca 2021
|
Współpracownicy i badacze
Śledczy
- Główny śledczy: Haiyan Wang, Ph.D., Shanghai General Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (OCZEKIWANY)
Zakończenie podstawowe (OCZEKIWANY)
Ukończenie studiów (OCZEKIWANY)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (RZECZYWISTY)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (RZECZYWISTY)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- 81300776
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .