인공 지능 지원 녹내장 검사(AIAGS)
2018년 9월 21일 업데이트: Haiyan Wang, Shanghai General Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine
인공지능을 이용한 녹내장 검진 프로그램 개발
본 연구는 녹내장 검진을 위한 인공지능(AI) 프로그램을 개발할 예정이다.
연구 개요
상세 설명
우리는 녹내장 시신경병증이 돌이킬 수 없다는 것을 깨달았습니다. 그러나 질병의 진행을 제어하기 위해 조기 발견 및 조기 개입이 수행될 수 있다면 녹내장으로 인한 실명률을 크게 줄이고 환자의 삶의 질과 생리적 및 정신적 건강을 개선하고 사회적 부담을 완화할 수 있습니다. 따라서 녹내장의 선별검사와 조기진단이 녹내장 예방의 초점이다.
중국의 인구는 13억 명으로 질병 검진의 어려움이 크게 증가하고 있습니다. 최근 인공지능(AI) 기술과 현대 의학의 만남으로 효율적이고 신속한 질병 검진이 가능해졌다.
연구 유형
관찰
등록 (예상)
8000
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
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Shanghai
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Shanghai, Shanghai, 중국, 200080
- Shanghai General Hospital
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- OLDER_ADULT
- 어린이
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
연구 대상 성별
모두
샘플링 방법
비확률 샘플
연구 인구
안저 영상 검사를 완료할 수 있는 녹내장 및 비녹내장 환자가 모두 등록됩니다.
설명
포함 기준:
- 안저 이미지를 완성할 수 있음
제외 기준:
- 안저 이미지를 완성할 수 없음
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
개입 / 치료 |
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안저 이미지
상해종합병원에서 지난 5년 동안 촬영한 녹내장 및 비녹내장 안저 이미지.
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시신경 안저상
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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녹내장 진단 알고리즘의 특이성
기간: 2020년 1월부터 2021년 3월까지
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녹내장 진단 알고리즘의 특이성이 계산됩니다 ...
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2020년 1월부터 2021년 3월까지
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녹내장 진단 알고리즘의 민감도
기간: 2020년 1월부터 2021년 3월까지
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녹내장 진단 알고리즘의 민감도가 계산됩니다.
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2020년 1월부터 2021년 3월까지
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 수석 연구원: Haiyan Wang, Ph.D., Shanghai General Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (예상)
2018년 10월 1일
기본 완료 (예상)
2020년 10월 1일
연구 완료 (예상)
2021년 10월 30일
연구 등록 날짜
최초 제출
2018년 9월 21일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2018년 9월 21일
처음 게시됨 (실제)
2018년 9월 25일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2018년 9월 25일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2018년 9월 21일
마지막으로 확인됨
2018년 9월 1일
추가 정보
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