- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT03682783
Tekoälyavusteinen glaukoomaseulonta (AIAGS)
Tekoälyn tukeman glaukoomaseulontaohjelman kehittäminen
Tutkimuksen yleiskatsaus
Yksityiskohtainen kuvaus
Olemme ymmärtäneet, että glaukomatoottinen optinen neuropatia on peruuttamaton. Mutta jos varhainen havaitseminen ja varhainen puuttuminen voidaan suorittaa taudin kehittymisen hallitsemiseksi, se voi vähentää huomattavasti glaukooman sokeutta, parantaa potilaiden elämänlaatua ja fysiologista ja henkistä terveyttä sekä keventää sosiaalista taakkaa. Siksi glaukooman seulonta ja varhainen diagnoosi on glaukooman ehkäisyn painopiste.
Kiinan väkiluku on 1,3 miljardia, mikä lisää huomattavasti tautien seulonnan vaikeutta. Viime vuosina tekoälyteknologian ja modernin lääketieteen risteys on mahdollistanut tehokkaan ja nopean sairauksien seulonnan.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Odotettu)
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
Shanghai
-
Shanghai, Shanghai, Kiina, 200080
- Shanghai General Hospital
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- AIKUINEN
- OLDER_ADULT
- LAPSI
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Sukupuolet, jotka voivat opiskella
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- pystyy viimeistelemään silmänpohjakuvia
Poissulkemiskriteerit:
- ei pysty viimeistelemään silmänpohjakuvia
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/Kohortti |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Silmänpohjan kuva
Glaukomatoottiset ja ei-glaukomatoottiset silmänpohjakuvat, jotka on otettu viimeisten 5 vuoden ajalta Shanghain yleissairaalassa.
|
Näköhermon silmänpohjakuva
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Glaukooman diagnosointiin käytettävän algoritmin spesifisyys
Aikaikkuna: tammikuusta 2020 maaliskuuhun 2021
|
Glaukooman diagnosointiin käytettävän algoritmin spesifisyys lasketaan ...
|
tammikuusta 2020 maaliskuuhun 2021
|
|
Glaukooman diagnosointiin käytettävän algoritmin herkkyys
Aikaikkuna: tammikuusta 2020 maaliskuuhun 2021
|
Lasketaan glaukooman diagnosointialgoritmin herkkyys.
|
tammikuusta 2020 maaliskuuhun 2021
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Tutkijat
- Päätutkija: Haiyan Wang, Ph.D., Shanghai General Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (ODOTETTU)
Ensisijainen valmistuminen (ODOTETTU)
Opintojen valmistuminen (ODOTETTU)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (TODELLINEN)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (TODELLINEN)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- 81300776
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .