Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Artificial Intelligence-Assisted Glaucoma Screening (AIAGS)

21. september 2018 opdateret af: Haiyan Wang, Shanghai General Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine

Udviklingen af ​​kunstig intelligens-assisteret glaukom-screeningsprogram

Denne undersøgelse vil udvikle et kunstig intelligens (AI) program til screening af glaukom.

Studieoversigt

Status

Ukendt

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

Vi har indset, at den glaukomatøse optiske neuropati er irreversibel. Men hvis tidlig opdagelse og tidlig intervention kan udføres for at kontrollere udviklingen af ​​sygdommen, kan det i høj grad reducere blindhedsraten for grøn stær, forbedre patienternes livskvalitet og fysiologiske og mentale sundhed og lette den sociale byrde. Derfor er screening og tidlig diagnose af glaukom i fokus for glaukomforebyggelse.

Kina har en befolkning på 1,3 milliarder, hvilket i høj grad øger vanskeligheden ved sygdomsscreening. I de senere år har krydsfeltet mellem kunstig intelligens (AI) teknologi og moderne medicin gjort effektiv og hurtig sygdomsscreening mulig.

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Forventet)

8000

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

  • Kina
    • Shanghai
      • Shanghai, Shanghai, Kina, 200080
        • Shanghai General Hospital

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • VOKSEN
  • OLDER_ADULT
  • BARN

Tager imod sunde frivillige

Ja

Køn, der er berettiget til at studere

Alle

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Både glaukom- og ikke-glaukompatienter, der kan gennemføre fundus-billedtest, vil blive tilmeldt.

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • i stand til at færdiggøre fundusbilleder

Ekskluderingskriterier:

  • ude af stand til at fuldføre fundusbilleder

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
Fundus billede
Glaukomatøse og ikke-glaukomatøse fundusbilleder, der er taget fra de sidste 5 år på Shanghai General Hospital.
Diagnostisk test: Fundus billede
Fundusbillede af synsnerven

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Specificiteten af ​​algoritmen til diagnosticering af glaukom
Tidsramme: fra januar 2020 til marts 2021
Specificiteten af ​​algoritmen til diagnosticering af glaukom vil blive beregnet ...
fra januar 2020 til marts 2021
Følsomheden af ​​algoritmen til diagnosticering af glaukom
Tidsramme: fra januar 2020 til marts 2021
Følsomheden af ​​algoritmen til diagnosticering af glaukom vil blive beregnet.
fra januar 2020 til marts 2021

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Shanghai General Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Haiyan Wang, Ph.D., Shanghai General Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (FORVENTET)

1. oktober 2018

Primær færdiggørelse (FORVENTET)

1. oktober 2020

Studieafslutning (FORVENTET)

30. oktober 2021

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

21. september 2018

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

21. september 2018

Først opslået (FAKTISKE)

25. september 2018

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (FAKTISKE)

25. september 2018

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

21. september 2018

Sidst verificeret

1. september 2018

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Nøgleord

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • 81300776

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner