Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Artificial Intelligence-Assisted Glaucoma Screening (AIAGS)

21. september 2018 oppdatert av: Haiyan Wang, Shanghai General Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine

Utviklingen av screeningprogram for kunstig intelligens-assistert glaukom

Denne studien vil utvikle et kunstig intelligens (AI)-program for screening av glaukom.

Studieoversikt

Status

Ukjent

Forhold

Intervensjon / Behandling

Detaljert beskrivelse

Vi har innsett at glaukomoptisk nevropati er irreversibel. Men hvis tidlig oppdagelse og tidlig intervensjon kan utføres for å kontrollere utviklingen av sykdommen, kan det i stor grad redusere blindhetsraten av glaukom, forbedre livskvaliteten og fysiologiske og mentale helsen til pasienter, og lindre den sosiale byrden. Derfor er screening og tidlig diagnose av glaukom i fokus for forebygging av glaukom.

Kina har en befolkning på 1,3 milliarder, noe som i stor grad øker vanskeligheten med sykdomsscreening. De siste årene har skjæringspunktet mellom kunstig intelligens (AI) teknologi og moderne medisin gjort effektiv og rask sykdomsscreening mulig.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Forventet)

8000

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

  • Kina
    • Shanghai
      • Shanghai, Shanghai, Kina, 200080
        • Shanghai General Hospital

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • VOKSEN
  • OLDER_ADULT
  • BARN

Tar imot friske frivillige

Ja

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Både glaukompasienter og ikke-glaukompasienter som kan gjennomføre fundusbildetest vil bli registrert.

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • i stand til å fullføre fundusbilder

Ekskluderingskriterier:

  • kan ikke fullføre fundusbilder

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Intervensjon / Behandling
Fundus bilde
Glaukomatøse og ikke-glaukomatøse fundusbilder som er tatt fra de siste 5 årene på Shanghai General Hospital.
Diagnostisk test: Fundus bilde
Fundusbilde av synsnerven

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Spesifisiteten til algoritmen for diagnostisering av glaukom
Tidsramme: fra januar 2020 til mars 2021
Spesifisiteten til algoritmen for diagnostisering av glaukom vil bli beregnet ...
fra januar 2020 til mars 2021
Følsomheten til algoritmen for diagnostisering av glaukom
Tidsramme: fra januar 2020 til mars 2021
Følsomheten til algoritmen for diagnostisering av glaukom vil bli beregnet.
fra januar 2020 til mars 2021

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Shanghai General Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Haiyan Wang, Ph.D., Shanghai General Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (FORVENTES)

1. oktober 2018

Primær fullføring (FORVENTES)

1. oktober 2020

Studiet fullført (FORVENTES)

30. oktober 2021

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

21. september 2018

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

21. september 2018

Først lagt ut (FAKTISKE)

25. september 2018

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (FAKTISKE)

25. september 2018

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

21. september 2018

Sist bekreftet

1. september 2018

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Nøkkelord

Ytterligere relevante MeSH-vilkår

Andre studie-ID-numre

  • 81300776

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere