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Triagem de Glaucoma Assistida por Inteligência Artificial (AIAGS)

21 de setembro de 2018 atualizado por: Haiyan Wang, Shanghai General Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine

O Desenvolvimento do Programa de Triagem de Glaucoma Assistido por Inteligência Artificial

Este estudo desenvolverá um programa de inteligência artificial (IA) para a triagem de glaucoma.

Visão geral do estudo

Status

Desconhecido

Condições

Intervenção / Tratamento

Descrição detalhada

Percebemos que a neuropatia óptica glaucomatosa é irreversível. Mas se a detecção precoce e a intervenção precoce puderem ser realizadas para controlar o desenvolvimento da doença, isso pode reduzir muito a taxa de cegueira do glaucoma, melhorar a qualidade de vida e a saúde fisiológica e mental dos pacientes e aliviar o fardo social. Portanto, a triagem e o diagnóstico precoce do glaucoma são o foco da prevenção do glaucoma.

A China tem uma população de 1,3 bilhão, o que aumenta muito a dificuldade de triagem de doenças. Nos últimos anos, a interseção da tecnologia de inteligência artificial (IA) e da medicina moderna possibilitou a triagem rápida e eficiente de doenças.

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Antecipado)

8000

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Locais de estudo

    • Shanghai
      • Shanghai, Shanghai, China, 200080
        • Shanghai General Hospital

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

  • ADULTO
  • OLDER_ADULT
  • CRIANÇA

Aceita Voluntários Saudáveis

Sim

Gêneros Elegíveis para o Estudo

Tudo

Método de amostragem

Amostra Não Probabilística

População do estudo

Serão inscritos pacientes com glaucoma e sem glaucoma que possam concluir o exame de fundo de olho.

Descrição

Critério de inclusão:

  • capaz de completar as imagens do fundo

Critério de exclusão:

  • incapaz de concluir as imagens do fundo

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

Coortes e Intervenções

Grupo / Coorte
Intervenção / Tratamento
Imagem do fundo
Imagens de fundo de olho Glaucomatoso e Não Glaucomatoso que foram tiradas nos últimos 5 anos no Hospital Geral de Xangai.
Imagem do fundo do nervo óptico

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
A especificidade do algoritmo para diagnosticar o glaucoma
Prazo: de janeiro de 2020 a março de 2021
A especificidade do algoritmo para diagnosticar o glaucoma será calculada ...
de janeiro de 2020 a março de 2021
A sensibilidade do algoritmo para diagnosticar o glaucoma
Prazo: de janeiro de 2020 a março de 2021
A sensibilidade do algoritmo para diagnosticar o glaucoma será calculada.
de janeiro de 2020 a março de 2021

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Investigadores

  • Investigador principal: Haiyan Wang, Ph.D., Shanghai General Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (ANTECIPADO)

1 de outubro de 2018

Conclusão Primária (ANTECIPADO)

1 de outubro de 2020

Conclusão do estudo (ANTECIPADO)

30 de outubro de 2021

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

21 de setembro de 2018

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

21 de setembro de 2018

Primeira postagem (REAL)

25 de setembro de 2018

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (REAL)

25 de setembro de 2018

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

21 de setembro de 2018

Última verificação

1 de setembro de 2018

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Termos MeSH relevantes adicionais

Outros números de identificação do estudo

  • 81300776

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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