不整脈検出のための新しい方法: 予備研究
不整脈検出のための新しい方法: 心房細動検出のためのホルター装置と比較したチェスト ストラップ ECG およびリスト バンド フォトプレチスモグラフィー
脳卒中の約 20 ~ 25% は心塞栓性脳卒中の重大な原因である心房細動 (AF) によるものです。 AF はしばしば無症状で間欠的であるため、その検出は臨床上の課題となっています。 現在、心房細動の診断のゴールデン スタンダードは、12 誘導心電図 (ECG) またはその他の ECG ストリップによるものです。
この研究の目的は、特に心臓専門医とアルゴリズムによる不整脈の検出において、心電図モニターとしてのチェスト ストラップの可能性を評価することです。
調査の概要
詳細な説明
研究デザインは、フィンランドの 3 つの施設での前向き症例対照多施設研究でした。 研究材料は、参加病院、クオピオ大学病院、ヘルシンキ大学中央病院、メイラフティ、および北カレリア中央病院、ヨエンスーの内科救急部門、心臓病棟および心臓病検査ユニットで収集されました。 研究デザインは、東フィンランド大学倫理委員会 (237/2017) によって承認されました。
研究参加者は、研究に関する書面による情報シートを受け取り、研究に関する質問をする機会が与えられました。 参加者は、患者の医療記録を使用する許可を含め、書面によるインフォームド コンセントに署名しました。
研究参加者のスクリーニングは、2017 年 5 月から 9 月に入院患者から参加病院で行われました。 研究グループの患者の選択基準は、医師が解釈した 12 誘導心電図によって確認された心房細動であり、医学的理由で撮影されました。 除外基準は次のとおりです。33を超えるボディマス指数(BMI)。植え込まれたペースメーカー装置;左脚ブロック(LBBB)または右脚ブロック(RBBB)の12誘導心電図所見。研究測定によって遅れるであろう即時治療を必要とする病状;深刻な感染症。 対照群は、12 誘導 ECG で正常な洞調律を持つ患者で構成されていました。
年齢、性別、以前の病歴(患者または患者の医療記録から報告されたもの)、身長、体重、およびBMIを含む研究患者の人口統計が記録されました。
最初に、リズム確認のために 12 誘導心電図を 10 秒間測定した後、心電図電極を取り外しました。 次のステップでは、全部で 5 つの湿式電極を患者に取り付けて、Faros 360 Holter デバイス (Mega Elektroniikka、Kuopio、フィンランド、デバイス 1) で心電図を記録し、リズム モニタリングのゴールデン スタンダードとして使用しました。 心拍数モニタリングチェストストラップ (Suunto Movesense, Suunto, Vantaa, Finland; device 2) とリストバンドフォトプレチスモグラフィー (PPG) (Empatica E4, Empatica inc., Cambridge, United States) が同時に適用されました。 合計 5 分間の録音が行われました。
心拍数チェスト ストラップからのデータは、Bluetooth 接続を介して携帯電話に送信され、そこからケーブルを介してコンピューターに転送されました。 Faros Holter デバイスからのデータは、デバイスの内部メモリ カードに記録され、分析ソフトウェアに転送されました。 PPG データは、前処理と解析のために MATLAB® ソフトウェア バージョン R2017b に転送されました。 収集されたデータは匿名化され、チェスト ストラップとホルター デバイスからの ECG データは MATLAB ソフトウェアを使用して分析されました。
ECG ストリップの品質は、良好 (なしまたはマイナー アーティファクトのみ)、平均 (アーティファクトはあるが QRS および/または P 波を識別可能)、または不良 (主要なアーティファクト、識別可能な QRS および/または P 波なし) として定義されました。心臓専門医。 ECG ストリップからのリズムは、洞調律 (SR)、心房細動 (AF)、またはその他/不確定の 3 つのカテゴリに分類されました。 心臓専門医は、洞調律を伴う ECG ストリップから P 波を検出する可能性についても評価しました (はい/いいえ)。
研究集団は、合計220人の患者で構成されていました。 最初の 12 誘導心電図によると、心房細動の合計 110 人の患者が収集され、対照群は正常な洞調律の 110 人の患者で構成されていました。 最初の 12 誘導 ECG は、患者の募集プロセスにのみ使用されました。その後、最終的な分析で使用される洞調律、心房細動、またはその他のリズムへの分割は、心臓専門医が解釈したホルター心電図に従って行われました。
この作業では、一般的に使用される 2 つの AF 検出アルゴリズムが使用されました。 アルゴリズムを使用して、自動分析を備えたチェスト ストラップ ECG デバイスを使用した AF の自動スクリーニングの可能性を実証しました。
ゴールデン スタンダードとして機能するホルター心電図には、合計 218 人の患者が含まれ、2 人は分析から除外されました。 220 の 3 誘導ホルター ECG のうち 2 つは、洞調律にも心房細動にも分類できませんでした。 そのうちの 1 つは分析中に心房粗動から洞調律に変換され、他の ECG の品質はリズム分析には不十分でした。 これらの 2 つのホルター心電図と対応するチェスト ストラップ心電図は、最終的な分析から除外されました。
研究の種類
入学 (実際)
連絡先と場所
研究場所
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Helsinki、フィンランド、00029
- Helsinki University Hospital
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Joensuu、フィンランド、80210
- North Carelia Central Hospital
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Kuopio、フィンランド、70029
- Kuopio University Hospital
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 子
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
受講資格のある性別
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
包含基準:
- 12誘導心電図における心房細動
除外基準:
- 体格指数(BMI)が33以上
- 埋め込まれたペースメーカー装置
- 左脚ブロック(LBBB)または右脚ブロック(RBBB)の12誘導心電図所見
- -研究測定によって遅れる即時治療を必要とする病状
- 深刻な感染症
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 観測モデル:ケースコントロール
- 時間の展望:見込みのある
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
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心房細動
3誘導ホルターで記録された心房細動の患者。
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ホルター5分記録と同時に胸部ストラップ心電図5分記録。
5分間のホルター記録と同時に、5分間のリストバンドフォトプレチスモグラフィーを記録。
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洞調律
3誘導ホルターで記録された洞調律の患者。
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ホルター5分記録と同時に胸部ストラップ心電図5分記録。
5分間のホルター記録と同時に、5分間のリストバンドフォトプレチスモグラフィーを記録。
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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チェスト ストラップと PPG デバイスのデータ品質
時間枠:5分
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チェスト ストラップ ECG および PPG 測定のビート検出の感度と正の予測値、および心房細動検出の感度と特異度
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5分
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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不整脈の診断を可能にする胸部ストラップと PPG デバイスのデータ品質
時間枠:5分
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チェスト ストラップ ECG および PPG 測定値の心房細動検出の感度と特異性。
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5分
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協力者と研究者
捜査官
- スタディディレクター:Tero Martikainen, MD, PhD、Kuopio University Hospital
出版物と役立つリンク
一般刊行物
- Kirchhof P, Benussi S, Kotecha D, Ahlsson A, Atar D, Casadei B, Castella M, Diener HC, Heidbuchel H, Hendriks J, Hindricks G, Manolis AS, Oldgren J, Alexandru Popescu B, Schotten U, Van Putte B, Vardas P. 2016 ESC Guidelines for the Management of Atrial Fibrillation Developed in Collaboration With EACTS. Rev Esp Cardiol (Engl Ed). 2017 Jan;70(1):50. doi: 10.1016/j.rec.2016.11.033. No abstract available. Erratum In: Rev Esp Cardiol (Engl Ed). 2017 Nov;70(11):1031. English, Spanish.
- Valiaho ES, Kuoppa P, Lipponen JA, Hartikainen JEK, Jantti H, Rissanen TT, Kolk I, Pohjantahti-Maaroos H, Castren M, Halonen J, Tarvainen MP, Santala OE, Martikainen TJ. Wrist Band Photoplethysmography Autocorrelation Analysis Enables Detection of Atrial Fibrillation Without Pulse Detection. Front Physiol. 2021 May 7;12:654555. doi: 10.3389/fphys.2021.654555. eCollection 2021.
- Nemati S, Ghassemi MM, Ambai V, Isakadze N, Levantsevych O, Shah A, Clifford GD. Monitoring and detecting atrial fibrillation using wearable technology. Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2016 Aug;2016:3394-3397. doi: 10.1109/EMBC.2016.7591456.
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- Mairesse GH, Moran P, Van Gelder IC, Elsner C, Rosenqvist M, Mant J, Banerjee A, Gorenek B, Brachmann J, Varma N, Glotz de Lima G, Kalman J, Claes N, Lobban T, Lane D, Lip GYH, Boriani G; ESC Scientific Document Group. Screening for atrial fibrillation: a European Heart Rhythm Association (EHRA) consensus document endorsed by the Heart Rhythm Society (HRS), Asia Pacific Heart Rhythm Society (APHRS), and Sociedad Latinoamericana de Estimulacion Cardiaca y Electrofisiologia (SOLAECE). Europace. 2017 Oct 1;19(10):1589-1623. doi: 10.1093/europace/eux177. No abstract available. Erratum In: Europace. 2018 Apr 1;20(4):658.
- Freedman B, Camm J, Calkins H, Healey JS, Rosenqvist M, Wang J, Albert CM, Anderson CS, Antoniou S, Benjamin EJ, Boriani G, Brachmann J, Brandes A, Chao TF, Conen D, Engdahl J, Fauchier L, Fitzmaurice DA, Friberg L, Gersh BJ, Gladstone DJ, Glotzer TV, Gwynne K, Hankey GJ, Harbison J, Hillis GS, Hills MT, Kamel H, Kirchhof P, Kowey PR, Krieger D, Lee VWY, Levin LA, Lip GYH, Lobban T, Lowres N, Mairesse GH, Martinez C, Neubeck L, Orchard J, Piccini JP, Poppe K, Potpara TS, Puererfellner H, Rienstra M, Sandhu RK, Schnabel RB, Siu CW, Steinhubl S, Svendsen JH, Svennberg E, Themistoclakis S, Tieleman RG, Turakhia MP, Tveit A, Uittenbogaart SB, Van Gelder IC, Verma A, Wachter R, Yan BP; AF-Screen Collaborators. Screening for Atrial Fibrillation: A Report of the AF-SCREEN International Collaboration. Circulation. 2017 May 9;135(19):1851-1867. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.116.026693.
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (実際)
研究の完了 (実際)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
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