- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT03721601
Nuovi metodi per il rilevamento dell'aritmia: studio preliminare
Nuovi metodi per il rilevamento dell'aritmia: ECG con fascia toracica e fotopletismografia con fascia da polso rispetto al dispositivo Holter per il rilevamento della fibrillazione atriale
Circa il 20-25% degli ictus è di origine cardioembolica, essendo la fibrillazione atriale (FA) una causa significativa di ictus cardioembolici. La FA è spesso asintomatica e intermittente, rendendo la sua individuazione una sfida clinica. Attualmente il gold standard per la diagnosi di FA è l'elettrocardiogramma a 12 derivazioni (ECG) o qualsiasi altro tracciato ECG.
Lo scopo dello studio è valutare il potenziale della fascia toracica come monitor ECG, in particolare nel rilevamento dell'aritmia da parte di cardiologo e algoritmo.
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Il disegno dello studio era uno studio multicentrico prospettico caso-controllo condotto in tre siti in Finlandia. Il materiale di studio è stato raccolto nei reparti di emergenza di medicina interna, nei reparti di cardiologia e nelle unità di esame cardiologico degli ospedali partecipanti, Kuopio University Hospital, Helsinki University Central Hospital, Meilahti e North Karelia Central Hospital, Joensuu. Il disegno dello studio è stato approvato dal comitato etico dell'Università della Finlandia orientale (237/2017).
I partecipanti allo studio hanno ricevuto un foglio informativo scritto sullo studio e hanno avuto l'opportunità di porre domande sullo studio. I partecipanti hanno firmato un consenso informato scritto, compreso il permesso di utilizzare le cartelle cliniche del paziente.
Lo screening dei partecipanti allo studio è stato effettuato negli ospedali partecipanti da pazienti ricoverati da maggio a settembre 2017. I criteri di inclusione per i pazienti del gruppo di studio erano la fibrillazione atriale confermata da un ECG a 12 derivazioni interpretato dal medico, eseguito per motivi medici. I criteri di esclusione erano: indice di massa corporea (BMI) superiore a 33; dispositivo pacemaker impiantato; Reperti ECG a 12 derivazioni di blocco di branca sinistro (LBBB) o blocco di branca destro (RBBB); condizione medica che richiede un trattamento immediato che sarebbe ritardato dalle misurazioni dello studio; grave malattia infettiva. Il gruppo di controllo era costituito da pazienti con ritmo sinusale normale all'ECG a 12 derivazioni.
Sono stati registrati i dati demografici dei pazienti dello studio, tra cui età, sesso, storia medica precedente (come riportato dal paziente o dalle cartelle cliniche del paziente), lunghezza, peso e indice di massa corporea.
Innanzitutto, è stato eseguito un ECG a 12 derivazioni per un periodo di 10 secondi per la conferma del ritmo, dopodiché gli elettrodi ECG sono stati rimossi. Nella fase successiva, complessivamente 5 elettrodi bagnati sono stati attaccati al paziente per registrare l'ECG con il dispositivo Holter Faros 360 (Mega Elektroniikka, Kuopio, Finlandia; dispositivo 1) da utilizzare come standard di riferimento per il monitoraggio del ritmo. Contemporaneamente è stata applicata una fascia toracica per il monitoraggio della frequenza cardiaca (Suunto Movesense, Suunto, Vantaa, Finlandia; dispositivo 2) e una fotopletismografia (PPG) da polso (Empatica E4, Empatica inc., Cambridge, Stati Uniti). È stata effettuata una registrazione totale di 5 minuti.
I dati della fascia toracica della frequenza cardiaca sono stati inviati tramite connessione Bluetooth a un telefono cellulare, dal quale sono stati trasferiti tramite un cavo al computer dello studio; i dati del dispositivo Faros Holter sono stati registrati nella scheda di memoria interna del dispositivo e trasferiti al software di analisi. I dati PPG sono stati trasferiti al software MATLAB® versione R2017b per la pre-elaborazione e l'analisi. I dati raccolti sono stati resi anonimi e i dati ECG della fascia toracica e del dispositivo Holter sono stati analizzati utilizzando il software MATLAB.
La qualità del tracciato ECG è stata definita come buona (artefatti assenti o solo minori), media (artefatti ma QRS e/o onde P identificabili) o scarsa (artefatti maggiori, QRS e/o onde P non identificabili) dal cardiologo. Il ritmo delle strisce ECG è stato suddiviso in tre categorie: ritmo sinusale (SR), fibrillazione atriale (FA) o altro/inconcludente. I cardiologi hanno anche valutato la possibilità di rilevare le onde P dai tracciati ECG con ritmo sinusale (sì/no).
La popolazione dello studio era composta da un totale di 220 pazienti. Secondo l'ECG iniziale a 12 derivazioni, sono stati raccolti un totale di 110 pazienti con fibrillazione atriale e il gruppo di controllo era costituito da 110 pazienti con ritmo sinusale normale. L'ECG iniziale a 12 derivazioni è stato utilizzato solo per il processo di reclutamento dei pazienti; successivamente la divisione in ritmo sinusale, fibrillazione atriale o altro ritmo utilizzato nell'analisi finale è stata effettuata secondo l'Holter ECG interpretato dal cardiologo.
In questo lavoro sono stati utilizzati due algoritmi di rilevamento AF comunemente usati. Sono stati utilizzati algoritmi per dimostrare le possibilità di screening automatico della FA utilizzando dispositivi ECG a fascia toracica con analisi automatizzata.
Holter ECG che fungeva da standard d'oro, sono stati inclusi un totale di 218 pazienti e 2 sono stati esclusi dall'analisi. 2 dei 220 ECG Holter a 3 derivazioni non possono essere classificati né come ritmo sinusale né come fibrillazione atriale. Uno di loro è passato dal flutter atriale al ritmo sinusale durante l'analisi e la qualità dell'altro ECG era insufficiente per l'analisi del ritmo. Questi due ECG Holter ei corrispondenti ECG con fascia toracica sono stati esclusi dall'analisi finale.
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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Helsinki, Finlandia, 00029
- Helsinki University Hospital
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Joensuu, Finlandia, 80210
- North Carelia Central Hospital
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Kuopio, Finlandia, 70029
- Kuopio University Hospital
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Bambino
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Fibrillazione atriale nell'ECG a 12 derivazioni
Criteri di esclusione:
- indice di massa corporea (BMI) superiore a 33
- dispositivo pacemaker impiantato
- Reperti ECG a 12 derivazioni di blocco di branca sinistro (LBBB) o blocco di branca destro (RBBB)
- condizione medica che richiede un trattamento immediato che sarebbe ritardato dalle misurazioni dello studio
- grave malattia infettiva
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Modelli osservazionali: Caso di controllo
- Prospettive temporali: Prospettiva
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
Intervento / Trattamento |
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Fibrillazione atriale
Pazienti con fibrillazione atriale registrati da Holter a 3 derivazioni.
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Contemporaneamente alla registrazione Holter di 5 minuti, registrazione di 5 minuti dell'ECG della fascia toracica.
Contemporaneamente alla registrazione Holter di 5 minuti, alla fotopletismografia del cinturino da polso di registrazione di 5 minuti.
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Ritmo sinusale
Pazienti in ritmo sinusale registrati da Holter a 3 derivazioni.
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Contemporaneamente alla registrazione Holter di 5 minuti, registrazione di 5 minuti dell'ECG della fascia toracica.
Contemporaneamente alla registrazione Holter di 5 minuti, alla fotopletismografia del cinturino da polso di registrazione di 5 minuti.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Fascia toracica e qualità dei dati del dispositivo PPG
Lasso di tempo: Cinque minuti
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Sensibilità e valore predittivo positivo per il rilevamento del battito delle misurazioni ECG e PPG della fascia toracica e sensibilità e specificità per il rilevamento della fibrillazione atriale
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Cinque minuti
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Fascia toracica e qualità dei dati del dispositivo PPG per consentire la diagnosi dell'aritmia
Lasso di tempo: Cinque minuti
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Sensibilità e specificità per il rilevamento della fibrillazione atriale delle misurazioni ECG e PPG della fascia toracica.
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Cinque minuti
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Investigatori
- Direttore dello studio: Tero Martikainen, MD, PhD, Kuopio University Hospital
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Kirchhof P, Benussi S, Kotecha D, Ahlsson A, Atar D, Casadei B, Castella M, Diener HC, Heidbuchel H, Hendriks J, Hindricks G, Manolis AS, Oldgren J, Alexandru Popescu B, Schotten U, Van Putte B, Vardas P. 2016 ESC Guidelines for the Management of Atrial Fibrillation Developed in Collaboration With EACTS. Rev Esp Cardiol (Engl Ed). 2017 Jan;70(1):50. doi: 10.1016/j.rec.2016.11.033. No abstract available. Erratum In: Rev Esp Cardiol (Engl Ed). 2017 Nov;70(11):1031. English, Spanish.
- Valiaho ES, Kuoppa P, Lipponen JA, Hartikainen JEK, Jantti H, Rissanen TT, Kolk I, Pohjantahti-Maaroos H, Castren M, Halonen J, Tarvainen MP, Santala OE, Martikainen TJ. Wrist Band Photoplethysmography Autocorrelation Analysis Enables Detection of Atrial Fibrillation Without Pulse Detection. Front Physiol. 2021 May 7;12:654555. doi: 10.3389/fphys.2021.654555. eCollection 2021.
- Nemati S, Ghassemi MM, Ambai V, Isakadze N, Levantsevych O, Shah A, Clifford GD. Monitoring and detecting atrial fibrillation using wearable technology. Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2016 Aug;2016:3394-3397. doi: 10.1109/EMBC.2016.7591456.
- Thijs V. Atrial Fibrillation Detection: Fishing for An Irregular Heartbeat Before and After Stroke. Stroke. 2017 Oct;48(10):2671-2677. doi: 10.1161/STROKEAHA.117.017083. Epub 2017 Sep 15. No abstract available.
- Mairesse GH, Moran P, Van Gelder IC, Elsner C, Rosenqvist M, Mant J, Banerjee A, Gorenek B, Brachmann J, Varma N, Glotz de Lima G, Kalman J, Claes N, Lobban T, Lane D, Lip GYH, Boriani G; ESC Scientific Document Group. Screening for atrial fibrillation: a European Heart Rhythm Association (EHRA) consensus document endorsed by the Heart Rhythm Society (HRS), Asia Pacific Heart Rhythm Society (APHRS), and Sociedad Latinoamericana de Estimulacion Cardiaca y Electrofisiologia (SOLAECE). Europace. 2017 Oct 1;19(10):1589-1623. doi: 10.1093/europace/eux177. No abstract available. Erratum In: Europace. 2018 Apr 1;20(4):658.
- Freedman B, Camm J, Calkins H, Healey JS, Rosenqvist M, Wang J, Albert CM, Anderson CS, Antoniou S, Benjamin EJ, Boriani G, Brachmann J, Brandes A, Chao TF, Conen D, Engdahl J, Fauchier L, Fitzmaurice DA, Friberg L, Gersh BJ, Gladstone DJ, Glotzer TV, Gwynne K, Hankey GJ, Harbison J, Hillis GS, Hills MT, Kamel H, Kirchhof P, Kowey PR, Krieger D, Lee VWY, Levin LA, Lip GYH, Lobban T, Lowres N, Mairesse GH, Martinez C, Neubeck L, Orchard J, Piccini JP, Poppe K, Potpara TS, Puererfellner H, Rienstra M, Sandhu RK, Schnabel RB, Siu CW, Steinhubl S, Svendsen JH, Svennberg E, Themistoclakis S, Tieleman RG, Turakhia MP, Tveit A, Uittenbogaart SB, Van Gelder IC, Verma A, Wachter R, Yan BP; AF-Screen Collaborators. Screening for Atrial Fibrillation: A Report of the AF-SCREEN International Collaboration. Circulation. 2017 May 9;135(19):1851-1867. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.116.026693.
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Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Effettivo)
Completamento dello studio (Effettivo)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
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Parole chiave
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Altri numeri di identificazione dello studio
- KUH507E015
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