Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Nieuwe methoden voor detectie van aritmie: voorbereidend onderzoek

1 november 2018 bijgewerkt door: Kuopio University Hospital

Nieuwe methoden voor detectie van aritmie: ECG met borstband en fotoplethysmografie met polsband in vergelijking met een holterapparaat voor detectie van boezemfibrilleren

Ongeveer 20-25% van de beroertes is van cardio-embolische oorsprong, waarbij boezemfibrilleren (AF) een belangrijke oorzaak is van cardio-embolische beroertes. AF is vaak symptoomloos en intermitterend, waardoor de detectie ervan een klinische uitdaging is. Momenteel is de gouden standaard voor de diagnose van AF een 12-afleidingen elektrocardiogram (ECG) of een andere ECG-strip.

Het doel van de studie is om het potentieel van de borstband als ECG-monitor te beoordelen, met name bij aritmiedetectie door cardioloog en algoritme.

Studie Overzicht

Gedetailleerde beschrijving

De onderzoeksopzet was een prospectieve case-control multicenter studie op drie locaties in Finland. Studiemateriaal werd verzameld op spoedeisende hulpafdelingen interne geneeskunde, cardiologieafdelingen en cardiologieonderzoekseenheden van deelnemende ziekenhuizen, Kuopio University Hospital, Helsinki University Central Hospital, Meilahti en North Karelia Central Hospital, Joensuu. Het onderzoeksontwerp werd goedgekeurd door de ethische commissie van de Universiteit van Oost-Finland (237/2017).

Studiedeelnemers ontvingen een schriftelijk informatieblad over het onderzoek en kregen de gelegenheid om vragen te stellen over het onderzoek. Een schriftelijke geïnformeerde toestemming werd ondertekend door de deelnemers, inclusief toestemming om de medische dossiers van de patiënt te gebruiken.

Screening van studiedeelnemers vond plaats in deelnemende ziekenhuizen van opgenomen patiënten in mei - september 2017. Het inclusiecriterium voor patiënten in de studiegroep was boezemfibrilleren bevestigd door een door een arts geïnterpreteerd 12-afleidingen ECG, genomen om medische redenen. Uitsluitingscriteria waren: body mass index (BMI) hoger dan 33; geïmplanteerde pacemaker; 12-afleidingen ECG-bevindingen van linkerbundeltakblok (LBBB) of rechterbundeltakblok (RBBB); medische aandoening die onmiddellijke behandeling vereist en die zou worden vertraagd door de studiemetingen; ernstige infectieziekte. De controlegroep bestond uit patiënten met een normaal sinusritme in een 12-afleidingen ECG.

Demografische gegevens van studiepatiënten, waaronder leeftijd, geslacht, eerdere medische geschiedenis (zoals gerapporteerd door de patiënt of uit medische dossiers van patiënten), lengte, gewicht en BMI, werden geregistreerd.

Eerst werd gedurende een periode van 10 seconden een 12-leads ECG gemaakt voor ritmebevestiging, waarna de ECG-elektroden werden verwijderd. In de volgende stap werden in totaal 5 natte elektroden aan de patiënt bevestigd om ECG op te nemen met het Faros 360 Holter-apparaat (Mega Elektroniikka, Kuopio, Finland; apparaat 1) om te worden gebruikt als gouden standaard voor ritmebewaking. Tegelijkertijd werd een borstband voor hartslagmeting (Suunto Movesense, Suunto, Vantaa, Finland; apparaat 2) en polsband fotoplethysmografie (PPG) (Empatica E4, Empatica inc., Cambridge, Verenigde Staten) aangebracht. Er is in totaal 5 minuten opgenomen.

De gegevens van de hartslagborstband werden via een Bluetooth-verbinding naar een mobiele telefoon gestuurd, vanwaar ze via een kabel naar de studiecomputer werden overgebracht; de gegevens van het Faros Holter-apparaat werden opgenomen op de interne geheugenkaart van het apparaat en overgebracht naar analysesoftware. PPG-gegevens werden overgebracht naar MATLAB®-softwareversie R2017b voor voorbewerking en analyse. De verzamelde gegevens werden geanonimiseerd en de ECG-gegevens van de borstband en het Holter-apparaat werden geanalyseerd met behulp van MATLAB-software.

De kwaliteit van de ECG-strook werd door de cardioloog. Het ritme van de ECG-strips was onderverdeeld in drie categorieën: sinusritme (SR), boezemfibrilleren (AF) of overig/onduidelijk. De cardiologen beoordeelden ook de mogelijkheid om P-golven van de ECG-strips te detecteren met sinusritme (ja/nee).

De onderzoekspopulatie bestond uit in totaal 220 patiënten. Volgens het initiële ECG met 12 afleidingen werden in totaal 110 patiënten met atriumfibrilleren verzameld en bestond de controlegroep uit 110 patiënten met een normaal sinusritme. Het initiële ECG met 12 afleidingen werd alleen gebruikt voor het wervingsproces van patiënten; later werd de indeling naar sinusritme, atriumfibrilleren of een ander ritme dat in de uiteindelijke analyse werd gebruikt, gemaakt volgens het door de cardioloog geïnterpreteerde Holter-ECG.

In dit werk werden twee veelgebruikte AF-detectiealgoritmen gebruikt. Er werden algoritmen gebruikt om de mogelijkheden van automatische screening van AF te demonstreren met behulp van ECG-apparaten met borstband en geautomatiseerde analyse.

Holter-ECG als gouden standaard. In totaal werden 218 patiënten geïncludeerd en 2 werden uitgesloten van de analyse. 2 van de 220 Holter-ECG's met 3 afleidingen konden niet worden geclassificeerd als sinusritme of atriumfibrilleren. Een van hen ging tijdens de analyse over van atriumflutter naar sinusritme en de kwaliteit van het andere ECG was onvoldoende voor ritmeanalyse. Deze twee Holter-ECG's en de bijbehorende borstband-ECG's werden uitgesloten van de uiteindelijke analyse.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Werkelijk)

220

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

      • Helsinki, Finland, 00029
        • Helsinki University Hospital
      • Joensuu, Finland, 80210
        • North Carelia Central Hospital
      • Kuopio, Finland, 70029
        • Kuopio University Hospital

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Kind
  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

NVT

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Bemonsteringsmethode

Kanssteekproef

Studie Bevolking

Patiënten op de spoedeisende hulpafdeling interne geneeskunde, cardiologieafdeling, cardiologie-onderzoekseenheid

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Boezemfibrilleren in 12-afleidingen ECG

Uitsluitingscriteria:

  • body mass index (BMI) hoger dan 33
  • geïmplanteerde pacemaker
  • 12-afleidingen ECG-bevindingen van linkerbundeltakblok (LBBB) of rechterbundeltakblok (RBBB)
  • medische aandoening die onmiddellijke behandeling vereist en die zou worden vertraagd door de studiemetingen
  • ernstige infectieziekte

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Observatiemodellen: Case-control
  • Tijdsperspectieven: Prospectief

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
Boezemfibrilleren
Patiënten met atriumfibrilleren zoals geregistreerd door Holter met 3 afleidingen.
Gelijktijdig met 5min Holter opname, 5min opname van borstband ECG.
Gelijktijdig met 5min Holter-opname, 5min opname polsbandfotoplethysmografie.
Sinus ritme
Patiënten in sinusritme zoals geregistreerd door Holter met 3 afleidingen.
Gelijktijdig met 5min Holter opname, 5min opname van borstband ECG.
Gelijktijdig met 5min Holter-opname, 5min opname polsbandfotoplethysmografie.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Borstband en gegevenskwaliteit van het PPG-apparaat
Tijdsspanne: 5 minuten
Gevoeligheid en positief voorspellende waarde voor de slagdetectie van borstband-ECG- en PPG-metingen en gevoeligheid en specificiteit voor de detectie van boezemfibrilleren
5 minuten

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Borstband en PPG-apparaat datakwaliteit om aritmiediagnose mogelijk te maken
Tijdsspanne: 5 minuten
Gevoeligheid en specificiteit voor de detectie van boezemfibrilleren van borstband ECG- en PPG-metingen.
5 minuten

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Studie directeur: Tero Martikainen, MD, PhD, Kuopio University Hospital

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Algemene publicaties

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

1 mei 2017

Primaire voltooiing (Werkelijk)

30 september 2017

Studie voltooiing (Werkelijk)

30 september 2017

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

28 februari 2018

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

24 oktober 2018

Eerst geplaatst (Werkelijk)

26 oktober 2018

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

5 november 2018

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

1 november 2018

Laatst geverifieerd

1 november 2018

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

Nee

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren