Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Nya metoder för arytmidetektion: preliminär studie

1 november 2018 uppdaterad av: Kuopio University Hospital

Nya metoder för arytmidetektion: Bröstbands-EKG och handledsbandsfotopletysmografi jämfört med Holter-enhet för detektion av förmaksflimmer

Ungefär 20-25 % av stroke är av kardioemboliskt ursprung, där förmaksflimmer (AF) är en betydande orsak till kardioemboliska stroke. AF är ofta symptomfri och intermittent, vilket gör det till en klinisk utmaning. För närvarande är den gyllene standarden för diagnos av AF med 12-avledningselektrokardiogram (EKG) eller någon annan EKG-remsa.

Syftet med studien är att bedöma potentialen av bröstbälte som EKG-monitor, särskilt vid arytmidetektion av kardiolog och algoritm.

Studieöversikt

Detaljerad beskrivning

Studiedesign var en prospektiv fall-kontroll multicenterstudie på tre platser i Finland. Studiematerial samlades in på invärtesmedicinska akutmottagningar, kardiologiska avdelningar och kardiologiska undersökningsenheter vid deltagande sjukhus, Kuopio universitetssjukhus, Helsingfors universitetscentralsjukhus, Mejlans och Norra Karelens centralsjukhus, Joensuu. Studiedesignen godkändes av Östra Finlands universitets etiska kommitté (237/2017).

Studiedeltagarna fick ett skriftligt informationsblad om studien och gavs möjlighet att ställa frågor angående studien. Ett skriftligt informerat samtycke undertecknades av deltagarna, inklusive ett tillstånd att använda patientens journaler.

Screening av studiedeltagare gjordes på deltagande sjukhus från inlagda patienter i maj - september 2017. Inklusionskriterierna för studiegruppspatienter var förmaksflimmer bekräftat av ett läkartolkat 12-avlednings-EKG, taget av medicinska skäl. Uteslutningskriterier var: body mass index (BMI) över 33; implanterad pacemakeranordning; 12-avlednings-EKG-fynd av vänster grenblock (LBBB) eller höger grenblock (RBBB); medicinskt tillstånd som kräver omedelbar behandling som skulle försenas av studiemätningarna; allvarlig infektionssjukdom. Kontrollgruppen bestod av patienter med normal sinusrytm i 12-avlednings-EKG.

Demografi av studiepatienter, inklusive ålder, kön, tidigare medicinsk historia (som rapporterats av patienten eller från patientjournaler), längd, vikt och BMI, registrerades.

Först togs ett 12-avlednings-EKG under en period av 10 sekunder för rytmbekräftelse, varefter EKG-elektroderna togs bort. I nästa steg fästes totalt 5 våta elektroder på patienten för att registrera EKG med Faros 360 Holter-enhet (Mega Elektroniikka, Kuopio, Finland; enhet 1) för att användas som gyllene standard för rytmövervakning. Samtidigt applicerades en pulsmätande bröstrem (Suunto Movesense, Suunto, Vanda, Finland; enhet 2) och handledsbandsfotopletysmografi (PPG) (Empatica E4, Empatica inc., Cambridge, USA). Totalt 5 min inspelning gjordes.

Data från pulsbröstbandet skickades via Bluetooth-anslutning till en mobiltelefon, varifrån den överfördes via en kabel till studiedatorn; data från Faros Holter-enheten registrerades på enhetens interna minneskort och överfördes till analysmjukvara. PPG-data överfördes till MATLAB® mjukvaruversion R2017b för förbearbetning och analys. Data som samlades in anonymiserades och EKG-data från bröstbältet och Holter-enheten analyserades med hjälp av MATLAB-programvaran.

Kvaliteten på EKG-remsan definierades som god (inga eller endast mindre artefakter), genomsnittlig (artefakter men QRS och/eller P-våg identifierbara) eller dålig (stora artefakter, inga identifierbara QRS och/eller P-vågor) av kardiolog. Rytmen från EKG-remsorna delades in i tre kategorier: sinusrytm (SR), förmaksflimmer (AF) eller annat/inte övertygande. Kardiologerna utvärderade även möjligheten att detektera P-vågor från EKG-remsorna med sinusrytm (ja/nej).

Studiepopulationen bestod av totalt 220 patienter. Enligt det initiala 12-avlednings-EKG:et samlades totalt 110 patienter med förmaksflimmer, och kontrollgruppen bestod av 110 patienter med normal sinusrytm. Det initiala 12-avlednings-EKG:et användes endast för att rekrytera patienter; senare gjordes uppdelningen till sinusrytm, förmaksflimmer eller annan rytm som användes i slutanalysen enligt det kardiologtolkade Holter-EKG:et.

Två vanliga AF-detektionsalgoritmer användes i detta arbete. Algoritmer användes för att demonstrera möjligheter till automatisk screening av AF med hjälp av EKG-apparater för bröstbälte med automatiserad analys.

Holter-EKG som tjänade som gyllene standard totalt 218 patienter inkluderades och 2 exkluderades i analysen. 2 av 220 3-avlednings Holter-EKG kunde varken klassificeras som sinusrytm eller förmaksflimmer. En av dem konverterade från förmaksfladder till sinusrytm under analys och kvaliteten på andra EKG var otillräcklig för rytmanalys. Dessa två Holter-EKG och motsvarande bröstbältes-EKG exkluderades från den slutliga analysen.

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Faktisk)

220

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

      • Helsinki, Finland, 00029
        • Helsinki University Hospital
      • Joensuu, Finland, 80210
        • North Carelia Central Hospital
      • Kuopio, Finland, 70029
        • Kuopio University Hospital

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Barn
  • Vuxen
  • Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

N/A

Kön som är behöriga för studier

Allt

Testmetod

Sannolikhetsprov

Studera befolkning

Patienter på internmedicinsk akutmottagning, kardiologisk avdelning, kardiologisk undersökningsenhet

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Förmaksflimmer i 12-avlednings-EKG

Exklusions kriterier:

  • body mass index (BMI) över 33
  • implanterad pacemakerenhet
  • 12-avlednings-EKG-fynd av vänster grenblock (LBBB) eller höger grenblock (RBBB)
  • medicinskt tillstånd som kräver omedelbar behandling som skulle försenas av studiemätningarna
  • allvarlig infektionssjukdom

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Observationsmodeller: Case-Control
  • Tidsperspektiv: Blivande

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
Intervention / Behandling
Förmaksflimmer
Patienter med förmaksflimmer som registrerats av 3-avlednings Holter.
Samtidigt med 5 min Holter inspelning, 5 min inspelning av bröstbältes EKG.
Samtidigt med 5 min Holter inspelning, 5 min inspelning handledsband fotopletysmografi.
SINUSRYTM
Patienter i sinusrytm som registrerats av 3-avlednings Holter.
Samtidigt med 5 min Holter inspelning, 5 min inspelning av bröstbältes EKG.
Samtidigt med 5 min Holter inspelning, 5 min inspelning handledsband fotopletysmografi.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Bröstbälte och PPG-enhets datakvalitet
Tidsram: 5 minuter
Känslighet och positivt prediktivt värde för slagdetektering av bröstbältes-EKG och PPG-mätningar samt känslighet och specificitet för förmaksflimmerdetektering
5 minuter

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Bröstband och PPG-enhets datakvalitet för att möjliggöra arytmidiagnos
Tidsram: 5 minuter
Sensitivitet och specificitet för förmaksflimmerdetektering av bröstbältes-EKG och PPG-mätningar.
5 minuter

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Utredare

  • Studierektor: Tero Martikainen, MD, PhD, Kuopio University Hospital

Publikationer och användbara länkar

Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.

Allmänna publikationer

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

1 maj 2017

Primärt slutförande (Faktisk)

30 september 2017

Avslutad studie (Faktisk)

30 september 2017

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

28 februari 2018

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

24 oktober 2018

Första postat (Faktisk)

26 oktober 2018

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

5 november 2018

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

1 november 2018

Senast verifierad

1 november 2018

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

Nej

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

3
Prenumerera