- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT03721601
Nya metoder för arytmidetektion: preliminär studie
Nya metoder för arytmidetektion: Bröstbands-EKG och handledsbandsfotopletysmografi jämfört med Holter-enhet för detektion av förmaksflimmer
Ungefär 20-25 % av stroke är av kardioemboliskt ursprung, där förmaksflimmer (AF) är en betydande orsak till kardioemboliska stroke. AF är ofta symptomfri och intermittent, vilket gör det till en klinisk utmaning. För närvarande är den gyllene standarden för diagnos av AF med 12-avledningselektrokardiogram (EKG) eller någon annan EKG-remsa.
Syftet med studien är att bedöma potentialen av bröstbälte som EKG-monitor, särskilt vid arytmidetektion av kardiolog och algoritm.
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Studiedesign var en prospektiv fall-kontroll multicenterstudie på tre platser i Finland. Studiematerial samlades in på invärtesmedicinska akutmottagningar, kardiologiska avdelningar och kardiologiska undersökningsenheter vid deltagande sjukhus, Kuopio universitetssjukhus, Helsingfors universitetscentralsjukhus, Mejlans och Norra Karelens centralsjukhus, Joensuu. Studiedesignen godkändes av Östra Finlands universitets etiska kommitté (237/2017).
Studiedeltagarna fick ett skriftligt informationsblad om studien och gavs möjlighet att ställa frågor angående studien. Ett skriftligt informerat samtycke undertecknades av deltagarna, inklusive ett tillstånd att använda patientens journaler.
Screening av studiedeltagare gjordes på deltagande sjukhus från inlagda patienter i maj - september 2017. Inklusionskriterierna för studiegruppspatienter var förmaksflimmer bekräftat av ett läkartolkat 12-avlednings-EKG, taget av medicinska skäl. Uteslutningskriterier var: body mass index (BMI) över 33; implanterad pacemakeranordning; 12-avlednings-EKG-fynd av vänster grenblock (LBBB) eller höger grenblock (RBBB); medicinskt tillstånd som kräver omedelbar behandling som skulle försenas av studiemätningarna; allvarlig infektionssjukdom. Kontrollgruppen bestod av patienter med normal sinusrytm i 12-avlednings-EKG.
Demografi av studiepatienter, inklusive ålder, kön, tidigare medicinsk historia (som rapporterats av patienten eller från patientjournaler), längd, vikt och BMI, registrerades.
Först togs ett 12-avlednings-EKG under en period av 10 sekunder för rytmbekräftelse, varefter EKG-elektroderna togs bort. I nästa steg fästes totalt 5 våta elektroder på patienten för att registrera EKG med Faros 360 Holter-enhet (Mega Elektroniikka, Kuopio, Finland; enhet 1) för att användas som gyllene standard för rytmövervakning. Samtidigt applicerades en pulsmätande bröstrem (Suunto Movesense, Suunto, Vanda, Finland; enhet 2) och handledsbandsfotopletysmografi (PPG) (Empatica E4, Empatica inc., Cambridge, USA). Totalt 5 min inspelning gjordes.
Data från pulsbröstbandet skickades via Bluetooth-anslutning till en mobiltelefon, varifrån den överfördes via en kabel till studiedatorn; data från Faros Holter-enheten registrerades på enhetens interna minneskort och överfördes till analysmjukvara. PPG-data överfördes till MATLAB® mjukvaruversion R2017b för förbearbetning och analys. Data som samlades in anonymiserades och EKG-data från bröstbältet och Holter-enheten analyserades med hjälp av MATLAB-programvaran.
Kvaliteten på EKG-remsan definierades som god (inga eller endast mindre artefakter), genomsnittlig (artefakter men QRS och/eller P-våg identifierbara) eller dålig (stora artefakter, inga identifierbara QRS och/eller P-vågor) av kardiolog. Rytmen från EKG-remsorna delades in i tre kategorier: sinusrytm (SR), förmaksflimmer (AF) eller annat/inte övertygande. Kardiologerna utvärderade även möjligheten att detektera P-vågor från EKG-remsorna med sinusrytm (ja/nej).
Studiepopulationen bestod av totalt 220 patienter. Enligt det initiala 12-avlednings-EKG:et samlades totalt 110 patienter med förmaksflimmer, och kontrollgruppen bestod av 110 patienter med normal sinusrytm. Det initiala 12-avlednings-EKG:et användes endast för att rekrytera patienter; senare gjordes uppdelningen till sinusrytm, förmaksflimmer eller annan rytm som användes i slutanalysen enligt det kardiologtolkade Holter-EKG:et.
Två vanliga AF-detektionsalgoritmer användes i detta arbete. Algoritmer användes för att demonstrera möjligheter till automatisk screening av AF med hjälp av EKG-apparater för bröstbälte med automatiserad analys.
Holter-EKG som tjänade som gyllene standard totalt 218 patienter inkluderades och 2 exkluderades i analysen. 2 av 220 3-avlednings Holter-EKG kunde varken klassificeras som sinusrytm eller förmaksflimmer. En av dem konverterade från förmaksfladder till sinusrytm under analys och kvaliteten på andra EKG var otillräcklig för rytmanalys. Dessa två Holter-EKG och motsvarande bröstbältes-EKG exkluderades från den slutliga analysen.
Studietyp
Inskrivning (Faktisk)
Kontakter och platser
Studieorter
-
-
-
Helsinki, Finland, 00029
- Helsinki University Hospital
-
Joensuu, Finland, 80210
- North Carelia Central Hospital
-
Kuopio, Finland, 70029
- Kuopio University Hospital
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Barn
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Kön som är behöriga för studier
Testmetod
Studera befolkning
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Förmaksflimmer i 12-avlednings-EKG
Exklusions kriterier:
- body mass index (BMI) över 33
- implanterad pacemakerenhet
- 12-avlednings-EKG-fynd av vänster grenblock (LBBB) eller höger grenblock (RBBB)
- medicinskt tillstånd som kräver omedelbar behandling som skulle försenas av studiemätningarna
- allvarlig infektionssjukdom
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Observationsmodeller: Case-Control
- Tidsperspektiv: Blivande
Kohorter och interventioner
Grupp / Kohort |
Intervention / Behandling |
---|---|
Förmaksflimmer
Patienter med förmaksflimmer som registrerats av 3-avlednings Holter.
|
Samtidigt med 5 min Holter inspelning, 5 min inspelning av bröstbältes EKG.
Samtidigt med 5 min Holter inspelning, 5 min inspelning handledsband fotopletysmografi.
|
SINUSRYTM
Patienter i sinusrytm som registrerats av 3-avlednings Holter.
|
Samtidigt med 5 min Holter inspelning, 5 min inspelning av bröstbältes EKG.
Samtidigt med 5 min Holter inspelning, 5 min inspelning handledsband fotopletysmografi.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
---|---|---|
Bröstbälte och PPG-enhets datakvalitet
Tidsram: 5 minuter
|
Känslighet och positivt prediktivt värde för slagdetektering av bröstbältes-EKG och PPG-mätningar samt känslighet och specificitet för förmaksflimmerdetektering
|
5 minuter
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
---|---|---|
Bröstband och PPG-enhets datakvalitet för att möjliggöra arytmidiagnos
Tidsram: 5 minuter
|
Sensitivitet och specificitet för förmaksflimmerdetektering av bröstbältes-EKG och PPG-mätningar.
|
5 minuter
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Utredare
- Studierektor: Tero Martikainen, MD, PhD, Kuopio University Hospital
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Kirchhof P, Benussi S, Kotecha D, Ahlsson A, Atar D, Casadei B, Castella M, Diener HC, Heidbuchel H, Hendriks J, Hindricks G, Manolis AS, Oldgren J, Alexandru Popescu B, Schotten U, Van Putte B, Vardas P. 2016 ESC Guidelines for the Management of Atrial Fibrillation Developed in Collaboration With EACTS. Rev Esp Cardiol (Engl Ed). 2017 Jan;70(1):50. doi: 10.1016/j.rec.2016.11.033. No abstract available. Erratum In: Rev Esp Cardiol (Engl Ed). 2017 Nov;70(11):1031. English, Spanish.
- Valiaho ES, Kuoppa P, Lipponen JA, Hartikainen JEK, Jantti H, Rissanen TT, Kolk I, Pohjantahti-Maaroos H, Castren M, Halonen J, Tarvainen MP, Santala OE, Martikainen TJ. Wrist Band Photoplethysmography Autocorrelation Analysis Enables Detection of Atrial Fibrillation Without Pulse Detection. Front Physiol. 2021 May 7;12:654555. doi: 10.3389/fphys.2021.654555. eCollection 2021.
- Nemati S, Ghassemi MM, Ambai V, Isakadze N, Levantsevych O, Shah A, Clifford GD. Monitoring and detecting atrial fibrillation using wearable technology. Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2016 Aug;2016:3394-3397. doi: 10.1109/EMBC.2016.7591456.
- Thijs V. Atrial Fibrillation Detection: Fishing for An Irregular Heartbeat Before and After Stroke. Stroke. 2017 Oct;48(10):2671-2677. doi: 10.1161/STROKEAHA.117.017083. Epub 2017 Sep 15. No abstract available.
- Mairesse GH, Moran P, Van Gelder IC, Elsner C, Rosenqvist M, Mant J, Banerjee A, Gorenek B, Brachmann J, Varma N, Glotz de Lima G, Kalman J, Claes N, Lobban T, Lane D, Lip GYH, Boriani G; ESC Scientific Document Group. Screening for atrial fibrillation: a European Heart Rhythm Association (EHRA) consensus document endorsed by the Heart Rhythm Society (HRS), Asia Pacific Heart Rhythm Society (APHRS), and Sociedad Latinoamericana de Estimulacion Cardiaca y Electrofisiologia (SOLAECE). Europace. 2017 Oct 1;19(10):1589-1623. doi: 10.1093/europace/eux177. No abstract available. Erratum In: Europace. 2018 Apr 1;20(4):658.
- Freedman B, Camm J, Calkins H, Healey JS, Rosenqvist M, Wang J, Albert CM, Anderson CS, Antoniou S, Benjamin EJ, Boriani G, Brachmann J, Brandes A, Chao TF, Conen D, Engdahl J, Fauchier L, Fitzmaurice DA, Friberg L, Gersh BJ, Gladstone DJ, Glotzer TV, Gwynne K, Hankey GJ, Harbison J, Hillis GS, Hills MT, Kamel H, Kirchhof P, Kowey PR, Krieger D, Lee VWY, Levin LA, Lip GYH, Lobban T, Lowres N, Mairesse GH, Martinez C, Neubeck L, Orchard J, Piccini JP, Poppe K, Potpara TS, Puererfellner H, Rienstra M, Sandhu RK, Schnabel RB, Siu CW, Steinhubl S, Svendsen JH, Svennberg E, Themistoclakis S, Tieleman RG, Turakhia MP, Tveit A, Uittenbogaart SB, Van Gelder IC, Verma A, Wachter R, Yan BP; AF-Screen Collaborators. Screening for Atrial Fibrillation: A Report of the AF-SCREEN International Collaboration. Circulation. 2017 May 9;135(19):1851-1867. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.116.026693.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Faktisk)
Avslutad studie (Faktisk)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- KUH507E015
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .