- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT03721601
Nye metoder til påvisning af arytmi: indledende undersøgelse
Nye metoder til arytmidetektion: Bryststrop-EKG og fotopletysmografi i håndledsbånd sammenlignet med Holter-enhed til atrieflimrendetektion
Cirka 20-25 % af slagtilfældene er af kardioembolisk oprindelse, hvor atrieflimren (AF) er en væsentlig årsag til kardioemboliske slagtilfælde. AF er ofte symptomfri og intermitterende, hvilket gør dets påvisning til en klinisk udfordring. I øjeblikket er den gyldne standard for diagnose af AF ved 12-aflednings elektrokardiogram (EKG) eller en hvilken som helst anden EKG-strimmel.
Formålet med undersøgelsen er at vurdere potentialet af brystbælte som EKG-monitor, især ved arytmidetektion af kardiolog og algoritme.
Studieoversigt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Undersøgelsesdesign var en prospektiv case-control multicenter undersøgelse på tre steder i Finland. Undersøgelsesmateriale blev indsamlet på internmedicinske akutafdelinger, kardiologiske afdelinger og kardiologiske undersøgelsesenheder på de deltagende hospitaler, Kuopio Universitetshospital, Helsinki Universitetscentralhospital, Meilahti og Nordkarelens Centralhospital, Joensuu. Undersøgelsesdesignet blev godkendt af University of Eastern Finlands etiske udvalg (237/2017).
Deltagerne i undersøgelsen modtog et skriftligt informationsark om undersøgelsen og fik mulighed for at stille spørgsmål vedrørende undersøgelsen. Et skriftligt informeret samtykke blev underskrevet af deltagerne, herunder en tilladelse til at bruge patientens journaler.
Screening af studiedeltagere blev foretaget på deltagende hospitaler fra indlagte patienter i maj - september 2017. Inklusionskriterierne for undersøgelsesgruppepatienter var atrieflimren bekræftet af et lægefortolket 12-aflednings-EKG, taget af medicinske årsager. Eksklusionskriterier var: kropsmasseindeks (BMI) over 33; implanteret pacemakerenhed; 12-aflednings EKG-fund af venstre grenblok (LBBB) eller højre grenblok (RBBB); medicinsk tilstand, der kræver øjeblikkelig behandling, som ville blive forsinket af undersøgelsesmålingerne; alvorlig infektionssygdom. Kontrolgruppen bestod af patienter med normal sinusrytme i 12-aflednings-EKG.
Demografi af undersøgelsespatienter, inklusive alder, køn, tidligere sygehistorie (som rapporteret af patienten eller fra patientjournaler), længde, vægt og BMI blev registreret.
Først blev der taget et 12-aflednings-EKG over en periode på 10 sekunder til rytmebekræftelse, hvorefter EKG-elektroderne blev fjernet. I det næste trin blev i alt 5 våde elektroder fastgjort til patienten for at optage EKG med Faros 360 Holter-enhed (Mega Elektroniikka, Kuopio, Finland; enhed 1) til brug som gylden standard til rytmeovervågning. Samtidig blev en pulsmålingsbrystbælte (Suunto Movesense, Suunto, Vantaa, Finland; enhed 2) og håndledsbåndsfotopletysmografi (PPG) (Empatica E4, Empatica inc., Cambridge, USA) anvendt. Der blev lavet en optagelse på i alt 5 min.
Data fra puls-brystbælte blev sendt via Bluetooth-forbindelse til en mobiltelefon, hvorfra det blev overført via et kabel til studiecomputer; dataene fra Faros Holter-enheden blev optaget på enhedens interne hukommelseskort og overført til analysesoftware. PPG-data blev overført til MATLAB® softwareversion R2017b til forbehandling og analyse. De indsamlede data blev anonymiseret, og EKG-data fra brystbælte og Holter-enhed blev analyseret ved hjælp af MATLAB-software.
Kvaliteten af EKG-strimlen blev defineret som god (ingen eller kun mindre artefakter), gennemsnitlig (artefakter, men QRS og/eller P-bølge identificerbare) eller dårlige (større artefakter, ingen identificerbar QRS og/eller P-bølge) af kardiolog. Rytmen fra EKG-strimlerne blev opdelt i tre kategorier: sinusrytme (SR), atrieflimren (AF) eller andet/ikke konklusivt. Kardiologerne vurderede også muligheden for at detektere P-bølger fra EKG-strimlerne med sinusrytme (ja/nej).
Undersøgelsespopulationen bestod af i alt 220 patienter. Ifølge det indledende 12-aflednings-EKG blev i alt 110 patienter med atrieflimren indsamlet, og kontrolgruppen bestod af 110 patienter med normal sinusrytme. Det indledende 12-aflednings-EKG blev kun brugt til rekrutteringsprocessen af patienter; senere blev opdelingen til sinusrytme, atrieflimren eller anden rytme, der blev brugt i den endelige analyse, foretaget efter det kardiolog-tolkede Holter-EKG.
To almindeligt anvendte AF-detektionsalgoritmer blev brugt i dette arbejde. Algoritmer blev brugt til at demonstrere mulighederne for automatisk screening af AF ved brug af brystbælte-EKG-enheder med automatiseret analyse.
Holter EKG, der fungerer som den gyldne standard, i alt 218 patienter blev inkluderet og 2 blev ekskluderet i analysen. 2 af 220 3-aflednings Holter EKG'er kunne hverken klassificeres som sinusrytme eller atrieflimren. En af dem konverterede fra atrieflimren til sinusrytme under analyse, og kvaliteten af andet EKG var utilstrækkelig til rytmeanalyse. Disse to Holter-EKG'er og de tilsvarende brystbælte-EKG'er blev udelukket fra den endelige analyse.
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
-
Helsinki, Finland, 00029
- Helsinki University Hospital
-
Joensuu, Finland, 80210
- North Carelia Central Hospital
-
Kuopio, Finland, 70029
- Kuopio University Hospital
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Barn
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Køn, der er berettiget til at studere
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Atrieflimren i 12-aflednings EKG
Ekskluderingskriterier:
- kropsmasseindeks (BMI) over 33
- implanteret pacemakerenhed
- 12-aflednings EKG-fund af venstre grenblok (LBBB) eller højre grenblok (RBBB)
- medicinsk tilstand, der kræver øjeblikkelig behandling, som ville blive forsinket af undersøgelsesmålingerne
- alvorlig infektionssygdom
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Observationsmodeller: Case-Control
- Tidsperspektiver: Fremadrettet
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Atrieflimren
Patienter i atrieflimren som registreret af 3-aflednings Holter.
|
Samtidig med 5 min Holter optagelse, 5 min optagelse af brystbælte EKG.
Samtidig med 5 min Holter optagelse, 5 min optagelse af håndledsbånd fotoplethysmografi.
|
|
Sinus rytme
Patienter i sinusrytme som registreret af 3-aflednings Holter.
|
Samtidig med 5 min Holter optagelse, 5 min optagelse af brystbælte EKG.
Samtidig med 5 min Holter optagelse, 5 min optagelse af håndledsbånd fotoplethysmografi.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Brystbælte og PPG-enhed datakvalitet
Tidsramme: 5 minutter
|
Sensitivitet og positiv prædiktiv værdi for slagdetektion af brystbælte-EKG- og PPG-målinger og sensitivitet og specificitet for atrieflimrendetektion
|
5 minutter
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Brystbælte og PPG-enhedsdatakvalitet for at muliggøre arytmidiagnose
Tidsramme: 5 minutter
|
Sensitivitet og specificitet for atrieflimren detektion af brystbælte-EKG og PPG-målinger.
|
5 minutter
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Efterforskere
- Studieleder: Tero Martikainen, MD, PhD, Kuopio University Hospital
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Kirchhof P, Benussi S, Kotecha D, Ahlsson A, Atar D, Casadei B, Castella M, Diener HC, Heidbuchel H, Hendriks J, Hindricks G, Manolis AS, Oldgren J, Alexandru Popescu B, Schotten U, Van Putte B, Vardas P. 2016 ESC Guidelines for the Management of Atrial Fibrillation Developed in Collaboration With EACTS. Rev Esp Cardiol (Engl Ed). 2017 Jan;70(1):50. doi: 10.1016/j.rec.2016.11.033. No abstract available. Erratum In: Rev Esp Cardiol (Engl Ed). 2017 Nov;70(11):1031. English, Spanish.
- Valiaho ES, Kuoppa P, Lipponen JA, Hartikainen JEK, Jantti H, Rissanen TT, Kolk I, Pohjantahti-Maaroos H, Castren M, Halonen J, Tarvainen MP, Santala OE, Martikainen TJ. Wrist Band Photoplethysmography Autocorrelation Analysis Enables Detection of Atrial Fibrillation Without Pulse Detection. Front Physiol. 2021 May 7;12:654555. doi: 10.3389/fphys.2021.654555. eCollection 2021.
- Nemati S, Ghassemi MM, Ambai V, Isakadze N, Levantsevych O, Shah A, Clifford GD. Monitoring and detecting atrial fibrillation using wearable technology. Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2016 Aug;2016:3394-3397. doi: 10.1109/EMBC.2016.7591456.
- Thijs V. Atrial Fibrillation Detection: Fishing for An Irregular Heartbeat Before and After Stroke. Stroke. 2017 Oct;48(10):2671-2677. doi: 10.1161/STROKEAHA.117.017083. Epub 2017 Sep 15. No abstract available.
- Mairesse GH, Moran P, Van Gelder IC, Elsner C, Rosenqvist M, Mant J, Banerjee A, Gorenek B, Brachmann J, Varma N, Glotz de Lima G, Kalman J, Claes N, Lobban T, Lane D, Lip GYH, Boriani G; ESC Scientific Document Group. Screening for atrial fibrillation: a European Heart Rhythm Association (EHRA) consensus document endorsed by the Heart Rhythm Society (HRS), Asia Pacific Heart Rhythm Society (APHRS), and Sociedad Latinoamericana de Estimulacion Cardiaca y Electrofisiologia (SOLAECE). Europace. 2017 Oct 1;19(10):1589-1623. doi: 10.1093/europace/eux177. No abstract available. Erratum In: Europace. 2018 Apr 1;20(4):658.
- Freedman B, Camm J, Calkins H, Healey JS, Rosenqvist M, Wang J, Albert CM, Anderson CS, Antoniou S, Benjamin EJ, Boriani G, Brachmann J, Brandes A, Chao TF, Conen D, Engdahl J, Fauchier L, Fitzmaurice DA, Friberg L, Gersh BJ, Gladstone DJ, Glotzer TV, Gwynne K, Hankey GJ, Harbison J, Hillis GS, Hills MT, Kamel H, Kirchhof P, Kowey PR, Krieger D, Lee VWY, Levin LA, Lip GYH, Lobban T, Lowres N, Mairesse GH, Martinez C, Neubeck L, Orchard J, Piccini JP, Poppe K, Potpara TS, Puererfellner H, Rienstra M, Sandhu RK, Schnabel RB, Siu CW, Steinhubl S, Svendsen JH, Svennberg E, Themistoclakis S, Tieleman RG, Turakhia MP, Tveit A, Uittenbogaart SB, Van Gelder IC, Verma A, Wachter R, Yan BP; AF-Screen Collaborators. Screening for Atrial Fibrillation: A Report of the AF-SCREEN International Collaboration. Circulation. 2017 May 9;135(19):1851-1867. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.116.026693.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Studieafslutning (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- KUH507E015
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .