Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Nowe metody wykrywania arytmii: badanie wstępne

1 listopada 2018 zaktualizowane przez: Kuopio University Hospital

Nowe metody wykrywania arytmii: EKG z pasa piersiowego i fotopletyzmografia opaski na nadgarstek w porównaniu z aparatem Holtera do wykrywania migotania przedsionków

Około 20-25% udarów ma podłoże sercowo-zatorowe, a migotanie przedsionków (AF) jest istotną przyczyną udarów sercowo-zatorowych. Migotanie przedsionków często przebiega bezobjawowo i występuje sporadycznie, co sprawia, że ​​jego wykrycie jest wyzwaniem klinicznym. Obecnie złotym standardem w diagnostyce AF jest 12-odprowadzeniowy elektrokardiogram (EKG) lub dowolny inny pasek EKG.

Celem pracy jest ocena potencjału opaski na klatkę piersiową jako monitora EKG, zwłaszcza w wykrywaniu arytmii przez kardiologa i algorytm.

Przegląd badań

Szczegółowy opis

Projekt badania był prospektywnym wieloośrodkowym badaniem kliniczno-kontrolnym w trzech ośrodkach w Finlandii. Materiał do badań zebrano w oddziałach ratunkowych chorób wewnętrznych, oddziałach kardiologicznych i oddziałach badań kardiologicznych uczestniczących szpitali, Szpitalu Uniwersyteckim w Kuopio, Centralnym Szpitalu Uniwersyteckim w Helsinkach, Centralnym Szpitalu Meilahti i Północnej Karelii, Joensuu. Projekt badania został zatwierdzony przez komisję etyczną Uniwersytetu Wschodniej Finlandii (237/2017).

Uczestnicy badania otrzymali pisemną ulotkę informacyjną o badaniu oraz mieli możliwość zadawania pytań dotyczących badania. Uczestnicy podpisali pisemną świadomą zgodę, w tym zgodę na wykorzystanie dokumentacji medycznej pacjenta.

Badanie przesiewowe uczestników badania przeprowadzono w uczestniczących szpitalach od pacjentów przyjętych w okresie od maja do września 2017 r. Kryterium włączenia pacjentów z grupy badanej stanowiło migotanie przedsionków potwierdzone interpretacją lekarską 12-odprowadzeniowego EKG, wykonanego ze względów medycznych. Kryteriami wykluczenia były: wskaźnik masy ciała (BMI) powyżej 33; wszczepiony rozrusznik serca; wyniki 12-odprowadzeniowego EKG bloku lewej odnogi pęczka Hisa (LBBB) lub bloku prawej odnogi pęczka Hisa (RBBB); stan chorobowy wymagający natychmiastowego leczenia, który zostałby opóźniony przez pomiary w ramach badania; poważna choroba zakaźna. Grupę kontrolną stanowili pacjenci z prawidłowym rytmem zatokowym w 12-odprowadzeniowym EKG.

Rejestrowano dane demograficzne badanych pacjentów, w tym wiek, płeć, wcześniejszą historię medyczną (zgłoszoną przez pacjenta lub z dokumentacji medycznej pacjenta), wzrost, wagę i BMI.

Najpierw wykonywano 12-odprowadzeniowe EKG przez okres 10 sekund w celu potwierdzenia rytmu, po czym elektrody EKG zostały usunięte. W kolejnym kroku do pacjenta przymocowano łącznie 5 mokrych elektrod w celu zarejestrowania EKG za pomocą urządzenia Faros 360 Holter (Mega Elektroniikka, Kuopio, Finlandia; urządzenie 1), które miało służyć jako złoty standard monitorowania rytmu. Jednocześnie zastosowano opaskę na klatkę piersiową monitorującą tętno (Suunto Movesense, Suunto, Vantaa, Finlandia; urządzenie 2) i fotopletyzmografię (PPG) opaski na nadgarstek (Empatica E4, Empatica inc., Cambridge, Stany Zjednoczone). W sumie nagrano 5 minut.

Dane z pasa piersiowego do pomiaru tętna przesyłane były łączem Bluetooth do telefonu komórkowego, z którego były przesyłane kablem do komputera badawczego; dane z urządzenia Faros Holter zostały zapisane na wewnętrznej karcie pamięci urządzenia i przesłane do oprogramowania analizującego. Dane PPG przeniesiono do oprogramowania MATLAB® w wersji R2017b w celu wstępnego przetworzenia i analizy. Zebrane dane zostały zanonimizowane, a dane EKG z opaski na klatkę piersiową i urządzenia Holtera zostały przeanalizowane za pomocą oprogramowania MATLAB.

Jakość paska EKG została zdefiniowana jako dobra (brak lub tylko niewielkie artefakty), średnia (artefakty, ale możliwe do zidentyfikowania zespoły QRS i/lub załamki P) lub słaba (główne artefakty, brak możliwych do zidentyfikowania zespołów QRS i/lub załamków P) przez kardiolog. Rytm z pasków EKG podzielono na trzy kategorie: rytm zatokowy (SR), migotanie przedsionków (AF) lub inne/niejednoznaczne. Kardiolodzy ocenili również możliwość wykrycia załamków P z pasków EKG z rytmem zatokowym (tak/nie).

Populacja badana składała się łącznie z 220 pacjentów. Według wstępnego 12-odprowadzeniowego EKG zebrano łącznie 110 pacjentów z migotaniem przedsionków, a grupę kontrolną stanowiło 110 pacjentów z prawidłowym rytmem zatokowym. Wstępne 12-odprowadzeniowe EKG służyło jedynie do procesu rekrutacji pacjentów; później dokonano podziału na rytm zatokowy, migotanie przedsionków lub inny wykorzystany w ostatecznej analizie na podstawie EKG zinterpretowanego przez kardiologa.

W pracy wykorzystano dwa powszechnie stosowane algorytmy detekcji AF. Algorytmy wykorzystano do zademonstrowania możliwości automatycznego badania przesiewowego AF za pomocą opasek na klatkę piersiową EKG z automatyczną analizą.

Holter EKG służący jako złoty standard obejmował ogółem 218 pacjentów, a 2 wykluczono z analizy. W 2 z 220 3-odprowadzeniowych EKG metodą Holtera nie można było zaklasyfikować rytmu zatokowego ani migotania przedsionków. W trakcie analizy jeden z nich przeszedł z trzepotania przedsionków na rytm zatokowy, a jakość drugiego EKG była niewystarczająca do analizy rytmu. Te dwa EKG metodą Holtera i odpowiadające im EKG z pasa piersiowego zostały wykluczone z analizy końcowej.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Rzeczywisty)

220

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

      • Helsinki, Finlandia, 00029
        • Helsinki University Hospital
      • Joensuu, Finlandia, 80210
        • North Carelia Central Hospital
      • Kuopio, Finlandia, 70029
        • Kuopio University Hospital

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dziecko
  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie dotyczy

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Metoda próbkowania

Próbka prawdopodobieństwa

Badana populacja

Pacjenci w oddziale ratunkowym chorób wewnętrznych, oddziale kardiologii, poradni kardiologicznej

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Migotanie przedsionków w 12-odprowadzeniowym EKG

Kryteria wyłączenia:

  • wskaźnik masy ciała (BMI) powyżej 33
  • wszczepiony rozrusznik serca
  • Wyniki 12-odprowadzeniowego EKG bloku lewej odnogi pęczka Hisa (LBBB) lub bloku prawej odnogi pęczka Hisa (RBBB)
  • stan chorobowy wymagający natychmiastowego leczenia, który zostałby opóźniony przez pomiary przeprowadzone w ramach badania
  • poważna choroba zakaźna

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Modele obserwacyjne: Kontrola przypadków
  • Perspektywy czasowe: Spodziewany

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
Migotanie przedsionków
Pacjenci z migotaniem przedsionków zarejestrowani metodą 3-odprowadzeniowego Holtera.
Równocześnie z 5-minutowym zapisem Holtera, 5-minutowym zapisem EKG z pasa piersiowego.
Równolegle z 5-minutowym zapisem Holtera, 5-minutowym nagraniem fotopletyzmografii opaski na nadgarstek.
Rytm zatokowy
Pacjenci z rytmem zatokowym zarejestrowanym metodą 3-odprowadzeniowego Holtera.
Równocześnie z 5-minutowym zapisem Holtera, 5-minutowym zapisem EKG z pasa piersiowego.
Równolegle z 5-minutowym zapisem Holtera, 5-minutowym nagraniem fotopletyzmografii opaski na nadgarstek.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Pas na klatkę piersiową i jakość danych z urządzenia PPG
Ramy czasowe: 5 minut
Czułość i dodatnia wartość predykcyjna detekcji uderzeń w pomiarach EKG i PPG z pasa piersiowego oraz czułość i swoistość detekcji migotania przedsionków
5 minut

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Pasek na klatkę piersiową i jakość danych z urządzenia PPG w celu umożliwienia diagnozy arytmii
Ramy czasowe: 5 minut
Czułość i swoistość wykrywania migotania przedsionków w pomiarach EKG i PPG z pasa piersiowego.
5 minut

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Śledczy

  • Dyrektor Studium: Tero Martikainen, MD, PhD, Kuopio University Hospital

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Publikacje ogólne

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 maja 2017

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

30 września 2017

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

30 września 2017

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

28 lutego 2018

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

24 października 2018

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

26 października 2018

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

5 listopada 2018

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

1 listopada 2018

Ostatnia weryfikacja

1 listopada 2018

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

Nie

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj