- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT03721601
Nowe metody wykrywania arytmii: badanie wstępne
Nowe metody wykrywania arytmii: EKG z pasa piersiowego i fotopletyzmografia opaski na nadgarstek w porównaniu z aparatem Holtera do wykrywania migotania przedsionków
Około 20-25% udarów ma podłoże sercowo-zatorowe, a migotanie przedsionków (AF) jest istotną przyczyną udarów sercowo-zatorowych. Migotanie przedsionków często przebiega bezobjawowo i występuje sporadycznie, co sprawia, że jego wykrycie jest wyzwaniem klinicznym. Obecnie złotym standardem w diagnostyce AF jest 12-odprowadzeniowy elektrokardiogram (EKG) lub dowolny inny pasek EKG.
Celem pracy jest ocena potencjału opaski na klatkę piersiową jako monitora EKG, zwłaszcza w wykrywaniu arytmii przez kardiologa i algorytm.
Przegląd badań
Status
Warunki
Szczegółowy opis
Projekt badania był prospektywnym wieloośrodkowym badaniem kliniczno-kontrolnym w trzech ośrodkach w Finlandii. Materiał do badań zebrano w oddziałach ratunkowych chorób wewnętrznych, oddziałach kardiologicznych i oddziałach badań kardiologicznych uczestniczących szpitali, Szpitalu Uniwersyteckim w Kuopio, Centralnym Szpitalu Uniwersyteckim w Helsinkach, Centralnym Szpitalu Meilahti i Północnej Karelii, Joensuu. Projekt badania został zatwierdzony przez komisję etyczną Uniwersytetu Wschodniej Finlandii (237/2017).
Uczestnicy badania otrzymali pisemną ulotkę informacyjną o badaniu oraz mieli możliwość zadawania pytań dotyczących badania. Uczestnicy podpisali pisemną świadomą zgodę, w tym zgodę na wykorzystanie dokumentacji medycznej pacjenta.
Badanie przesiewowe uczestników badania przeprowadzono w uczestniczących szpitalach od pacjentów przyjętych w okresie od maja do września 2017 r. Kryterium włączenia pacjentów z grupy badanej stanowiło migotanie przedsionków potwierdzone interpretacją lekarską 12-odprowadzeniowego EKG, wykonanego ze względów medycznych. Kryteriami wykluczenia były: wskaźnik masy ciała (BMI) powyżej 33; wszczepiony rozrusznik serca; wyniki 12-odprowadzeniowego EKG bloku lewej odnogi pęczka Hisa (LBBB) lub bloku prawej odnogi pęczka Hisa (RBBB); stan chorobowy wymagający natychmiastowego leczenia, który zostałby opóźniony przez pomiary w ramach badania; poważna choroba zakaźna. Grupę kontrolną stanowili pacjenci z prawidłowym rytmem zatokowym w 12-odprowadzeniowym EKG.
Rejestrowano dane demograficzne badanych pacjentów, w tym wiek, płeć, wcześniejszą historię medyczną (zgłoszoną przez pacjenta lub z dokumentacji medycznej pacjenta), wzrost, wagę i BMI.
Najpierw wykonywano 12-odprowadzeniowe EKG przez okres 10 sekund w celu potwierdzenia rytmu, po czym elektrody EKG zostały usunięte. W kolejnym kroku do pacjenta przymocowano łącznie 5 mokrych elektrod w celu zarejestrowania EKG za pomocą urządzenia Faros 360 Holter (Mega Elektroniikka, Kuopio, Finlandia; urządzenie 1), które miało służyć jako złoty standard monitorowania rytmu. Jednocześnie zastosowano opaskę na klatkę piersiową monitorującą tętno (Suunto Movesense, Suunto, Vantaa, Finlandia; urządzenie 2) i fotopletyzmografię (PPG) opaski na nadgarstek (Empatica E4, Empatica inc., Cambridge, Stany Zjednoczone). W sumie nagrano 5 minut.
Dane z pasa piersiowego do pomiaru tętna przesyłane były łączem Bluetooth do telefonu komórkowego, z którego były przesyłane kablem do komputera badawczego; dane z urządzenia Faros Holter zostały zapisane na wewnętrznej karcie pamięci urządzenia i przesłane do oprogramowania analizującego. Dane PPG przeniesiono do oprogramowania MATLAB® w wersji R2017b w celu wstępnego przetworzenia i analizy. Zebrane dane zostały zanonimizowane, a dane EKG z opaski na klatkę piersiową i urządzenia Holtera zostały przeanalizowane za pomocą oprogramowania MATLAB.
Jakość paska EKG została zdefiniowana jako dobra (brak lub tylko niewielkie artefakty), średnia (artefakty, ale możliwe do zidentyfikowania zespoły QRS i/lub załamki P) lub słaba (główne artefakty, brak możliwych do zidentyfikowania zespołów QRS i/lub załamków P) przez kardiolog. Rytm z pasków EKG podzielono na trzy kategorie: rytm zatokowy (SR), migotanie przedsionków (AF) lub inne/niejednoznaczne. Kardiolodzy ocenili również możliwość wykrycia załamków P z pasków EKG z rytmem zatokowym (tak/nie).
Populacja badana składała się łącznie z 220 pacjentów. Według wstępnego 12-odprowadzeniowego EKG zebrano łącznie 110 pacjentów z migotaniem przedsionków, a grupę kontrolną stanowiło 110 pacjentów z prawidłowym rytmem zatokowym. Wstępne 12-odprowadzeniowe EKG służyło jedynie do procesu rekrutacji pacjentów; później dokonano podziału na rytm zatokowy, migotanie przedsionków lub inny wykorzystany w ostatecznej analizie na podstawie EKG zinterpretowanego przez kardiologa.
W pracy wykorzystano dwa powszechnie stosowane algorytmy detekcji AF. Algorytmy wykorzystano do zademonstrowania możliwości automatycznego badania przesiewowego AF za pomocą opasek na klatkę piersiową EKG z automatyczną analizą.
Holter EKG służący jako złoty standard obejmował ogółem 218 pacjentów, a 2 wykluczono z analizy. W 2 z 220 3-odprowadzeniowych EKG metodą Holtera nie można było zaklasyfikować rytmu zatokowego ani migotania przedsionków. W trakcie analizy jeden z nich przeszedł z trzepotania przedsionków na rytm zatokowy, a jakość drugiego EKG była niewystarczająca do analizy rytmu. Te dwa EKG metodą Holtera i odpowiadające im EKG z pasa piersiowego zostały wykluczone z analizy końcowej.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
-
Helsinki, Finlandia, 00029
- Helsinki University Hospital
-
Joensuu, Finlandia, 80210
- North Carelia Central Hospital
-
Kuopio, Finlandia, 70029
- Kuopio University Hospital
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dziecko
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Migotanie przedsionków w 12-odprowadzeniowym EKG
Kryteria wyłączenia:
- wskaźnik masy ciała (BMI) powyżej 33
- wszczepiony rozrusznik serca
- Wyniki 12-odprowadzeniowego EKG bloku lewej odnogi pęczka Hisa (LBBB) lub bloku prawej odnogi pęczka Hisa (RBBB)
- stan chorobowy wymagający natychmiastowego leczenia, który zostałby opóźniony przez pomiary przeprowadzone w ramach badania
- poważna choroba zakaźna
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Modele obserwacyjne: Kontrola przypadków
- Perspektywy czasowe: Spodziewany
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Migotanie przedsionków
Pacjenci z migotaniem przedsionków zarejestrowani metodą 3-odprowadzeniowego Holtera.
|
Równocześnie z 5-minutowym zapisem Holtera, 5-minutowym zapisem EKG z pasa piersiowego.
Równolegle z 5-minutowym zapisem Holtera, 5-minutowym nagraniem fotopletyzmografii opaski na nadgarstek.
|
|
Rytm zatokowy
Pacjenci z rytmem zatokowym zarejestrowanym metodą 3-odprowadzeniowego Holtera.
|
Równocześnie z 5-minutowym zapisem Holtera, 5-minutowym zapisem EKG z pasa piersiowego.
Równolegle z 5-minutowym zapisem Holtera, 5-minutowym nagraniem fotopletyzmografii opaski na nadgarstek.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Pas na klatkę piersiową i jakość danych z urządzenia PPG
Ramy czasowe: 5 minut
|
Czułość i dodatnia wartość predykcyjna detekcji uderzeń w pomiarach EKG i PPG z pasa piersiowego oraz czułość i swoistość detekcji migotania przedsionków
|
5 minut
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Pasek na klatkę piersiową i jakość danych z urządzenia PPG w celu umożliwienia diagnozy arytmii
Ramy czasowe: 5 minut
|
Czułość i swoistość wykrywania migotania przedsionków w pomiarach EKG i PPG z pasa piersiowego.
|
5 minut
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Śledczy
- Dyrektor Studium: Tero Martikainen, MD, PhD, Kuopio University Hospital
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Kirchhof P, Benussi S, Kotecha D, Ahlsson A, Atar D, Casadei B, Castella M, Diener HC, Heidbuchel H, Hendriks J, Hindricks G, Manolis AS, Oldgren J, Alexandru Popescu B, Schotten U, Van Putte B, Vardas P. 2016 ESC Guidelines for the Management of Atrial Fibrillation Developed in Collaboration With EACTS. Rev Esp Cardiol (Engl Ed). 2017 Jan;70(1):50. doi: 10.1016/j.rec.2016.11.033. No abstract available. Erratum In: Rev Esp Cardiol (Engl Ed). 2017 Nov;70(11):1031. English, Spanish.
- Valiaho ES, Kuoppa P, Lipponen JA, Hartikainen JEK, Jantti H, Rissanen TT, Kolk I, Pohjantahti-Maaroos H, Castren M, Halonen J, Tarvainen MP, Santala OE, Martikainen TJ. Wrist Band Photoplethysmography Autocorrelation Analysis Enables Detection of Atrial Fibrillation Without Pulse Detection. Front Physiol. 2021 May 7;12:654555. doi: 10.3389/fphys.2021.654555. eCollection 2021.
- Nemati S, Ghassemi MM, Ambai V, Isakadze N, Levantsevych O, Shah A, Clifford GD. Monitoring and detecting atrial fibrillation using wearable technology. Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2016 Aug;2016:3394-3397. doi: 10.1109/EMBC.2016.7591456.
- Thijs V. Atrial Fibrillation Detection: Fishing for An Irregular Heartbeat Before and After Stroke. Stroke. 2017 Oct;48(10):2671-2677. doi: 10.1161/STROKEAHA.117.017083. Epub 2017 Sep 15. No abstract available.
- Mairesse GH, Moran P, Van Gelder IC, Elsner C, Rosenqvist M, Mant J, Banerjee A, Gorenek B, Brachmann J, Varma N, Glotz de Lima G, Kalman J, Claes N, Lobban T, Lane D, Lip GYH, Boriani G; ESC Scientific Document Group. Screening for atrial fibrillation: a European Heart Rhythm Association (EHRA) consensus document endorsed by the Heart Rhythm Society (HRS), Asia Pacific Heart Rhythm Society (APHRS), and Sociedad Latinoamericana de Estimulacion Cardiaca y Electrofisiologia (SOLAECE). Europace. 2017 Oct 1;19(10):1589-1623. doi: 10.1093/europace/eux177. No abstract available. Erratum In: Europace. 2018 Apr 1;20(4):658.
- Freedman B, Camm J, Calkins H, Healey JS, Rosenqvist M, Wang J, Albert CM, Anderson CS, Antoniou S, Benjamin EJ, Boriani G, Brachmann J, Brandes A, Chao TF, Conen D, Engdahl J, Fauchier L, Fitzmaurice DA, Friberg L, Gersh BJ, Gladstone DJ, Glotzer TV, Gwynne K, Hankey GJ, Harbison J, Hillis GS, Hills MT, Kamel H, Kirchhof P, Kowey PR, Krieger D, Lee VWY, Levin LA, Lip GYH, Lobban T, Lowres N, Mairesse GH, Martinez C, Neubeck L, Orchard J, Piccini JP, Poppe K, Potpara TS, Puererfellner H, Rienstra M, Sandhu RK, Schnabel RB, Siu CW, Steinhubl S, Svendsen JH, Svennberg E, Themistoclakis S, Tieleman RG, Turakhia MP, Tveit A, Uittenbogaart SB, Van Gelder IC, Verma A, Wachter R, Yan BP; AF-Screen Collaborators. Screening for Atrial Fibrillation: A Report of the AF-SCREEN International Collaboration. Circulation. 2017 May 9;135(19):1851-1867. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.116.026693.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- KUH507E015
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .