小児肥満管理のためのコンピューター化された意思決定支援ツール

本研究の目的は、小児肥満管理の手段として、小児科の臨床医が子供とその家族に個別の栄養とライフスタイルの最適化のアドバイスを提供するのを支援するために開発された、コンピュータ化された意思決定支援ツールの有効性を調べることでした。

意思決定支援ツールの有効性は、パイロットのランダム化比較介入試験 (RCT) を通じて評価されました。 RCT は 2018 年 5 月に開始され、「P. A. Kyriakou」小児病院の内分泌科と、ギリシャのアテネにある「Aghia Sophia」小児病院の内分泌学、代謝、糖尿病部門で実施されました。

RCT に参加する資格のある 65 人の太りすぎまたは肥満の子供が、2 つの研究グループにランダムかつ均等に割り当てられました。 介入群 (IG) に無作為に割り当てられた子供たちは、医療専門家 (すなわち、 小児科医、小児内分泌学者、および栄養士) は、意思決定支援ツールの使用について訓練を受けました。 後者は、医療専門家が子供の体重状態を評価し、適切な体重管理目標を設定し、子供とその家族に個別の食事計画および/または推奨事項を提供するのを支援しました. 反対に、無作為に対照群 (CG) に割り当てられた子供たちは、2 つの病院の子供たちに定期的に提供される通常のケアのアドバイスを受けました。栄養士。

介入の有効性は、ベースラインでのデータ収集と 3 か月後のフォローアップ検査で評価されました。

すべてのデータは意思決定支援ツールにアップロードされ、分析され、子供の評価と、パーソナライズされた食事とライフスタイルの最適化に関する推奨事項を含むレポートが抽出されました。 より具体的には、意思決定支援ツールは、子供ごとに計算された推定エネルギー要件に合わせて調整されたパーソナライズされた毎週の食事プラン、および子供および/または家族全体のためのパーソナライズされた食事およびライフスタイル最適化アドバイスの推奨事項を提案しました. 最後に、意思決定支援ツールは、子供の現在の体重状態、子供の肥満関連併存疾患の存在、および少なくとも片方または両方の親の肥満の存在に応じて、3 か月または 6 か月ごとに定期的に再評価することを提案しました。