高齢者およびパーキンソン病患者の転倒リスク評価における仮想現実とモデリングの貢献 (PrévSim)

老化のプロセスは、同時に感覚、認知、運転機能に影響を与えます。 さらに、老化には老化の影響を増大させる病理が伴うことがよくあります。 高齢の被験者はバランス制御を維持することがさらに難しくなり、転倒のリスクが生じ、場合によっては生活の質に重大な影響を与えることになります。

転倒のリスクは、現在の生活と同じ時期に検査を行い、改善する必要がある感度と特異度のスコアを使用して推定されます。 25件の研究（被験者2,314人）を含むレビューでは、閾値13.5秒の「Timed Up and Go」（TUG）テストで感度32％、特異度73％を示した。

さらに、転倒は、被験者が環境と相互作用するときに多要因の状況で発生します。 したがって、日常生活の状況にできるだけ近い状態で個人のバランス制御や転倒リスクをテストすることが不可欠であると思われます。 TUGに基づくこの研究は、仮想現実（VR）とヒューマンメトロロジープラットフォームを使用して、日常生活に近い状況で被験者の神経精神運動行動を評価することを目的としています。

この結果は、医療従事者が一般的に使用する古典的な TUG と比較して、VR で実行される TUG で転倒のリスクを評価する際の感度と特異度の向上に最終的につながる可能性があり、したがって転倒の予防において対象者のより早期またはより適切な管理が可能になります。転倒の危険性。 これにより、医療専門家は転倒のリスクをより深く理解し、特に適切な身体活動プログラムに関して医学的な推奨事項や処方を行うことができるようになる可能性があります。