Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Wkład rzeczywistości wirtualnej i modelowania w ocenę ryzyka upadków u pacjentów w podeszłym wieku iz chorobą Parkinsona (PrévSim)

12 kwietnia 2019 zaktualizowane przez: Central Hospital, Nancy, France

Wciągająca wirtualna rzeczywistość z wykorzystaniem wyświetlacza montowanego na głowie i modelowania z wykorzystaniem algorytmów uczenia maszynowego do oceny ryzyka upadków u osób starszych i pacjentów z chorobą Parkinsona.

Proces starzenia wpływa jednocześnie na funkcje sensoryczne, poznawcze i motoryczne. Ponadto starzeniu się często towarzyszą patologie nasilające efekty starzenia. Starzejący się pacjent będzie miał wówczas większe trudności z utrzymaniem równowagi i będzie narażony na ryzyko upadku, co może mieć krytyczne konsekwencje dla jakości życia.

Ryzyko upadku ocenia się na podstawie testów przeprowadzanych w tym samym okresie życia, z oceną czułości i swoistości, które należy poprawić. W przeglądzie obejmującym 25 badań (2 314 osób) wykazano czułość 32% i swoistość 73% w teście „Timed Up and Go” (TUG) z progiem 13,5 sekundy.

Ponadto upadek występuje w kontekście wieloczynnikowym, gdy podmiot wchodzi w interakcje ze swoim otoczeniem. Niezbędne wydaje się zatem badanie kontroli równowagi lub ryzyka upadku osób jak najbardziej zbliżonych do sytuacji życia codziennego. Badania te, oparte na TUG, będą miały na celu ocenę zachowania neuro-psycho-motorycznego badanych w sytuacjach zbliżonych do życia codziennego przy użyciu platformy Virtual Reality (VR) i Human Metrology.

Wyniki mogą ostatecznie doprowadzić do zwiększenia czułości i swoistości w ocenie ryzyka upadku za pomocą TUG wykonywanego w VR, w porównaniu z klasycznym TUG, który jest powszechnie stosowany przez pracowników służby zdrowia, a tym samym pozwolić na wcześniejsze lub bardziej odpowiednie postępowanie z podmiotem w profilaktyce ryzyko upadku. Może to pozwolić pracownikom służby zdrowia lepiej zrozumieć ryzyko upadku, a tym samym kierować zaleceniami lekarskimi i przepisywaniem, szczególnie w zakresie odpowiednich programów aktywności fizycznej.

Przegląd badań

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Oczekiwany)

116

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

      • Vandœuvre-lès-Nancy, Francja, 54500
        • University Hospital Of Nancy

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

65 lat do 80 lat (Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Opis

Kryteria przyjęcia:

Osoby starsze nie upadające

  • Mężczyzna i kobieta
  • Wiek od 65 do 80 lat
  • Autonomiczny
  • Brak spadku w ciągu ostatnich 12 miesięcy

Fallers w podeszłym wieku

  • Mężczyzna i kobieta
  • Wiek od 65 do 80 lat
  • Autonomiczny
  • Zgłoszenie co najmniej 1 upadku w ciągu ostatnich 12 miesięcy

Pacjenci bez upadków z chorobą Parkinsona

  • Mężczyzna i kobieta
  • Wiek od 65 do 80 lat
  • Autonomiczny
  • Brak spadku w ciągu ostatnich 12 miesięcy
  • Wrażliwy na Dopa
  • W okresie ON leczenia choroby Parkinsona

Kryteria wyłączenia:

  • Ubytek słuchu uniemożliwiający zrozumienie instrukcji i odsłuchanie komunikatu dźwiękowego
  • Ostrość wzroku niezgodna z procedurą badania w rzeczywistości wirtualnej
  • Niemożność poruszania się bez pomocy
  • Brak zrozumienia języka francuskiego w mowie i piśmie, analfabetyzm, demencja
  • Leczenie, w tym leki psychotropowe
  • Osoba w sytuacji awaryjnej,
  • Osoba pełnoletnia objęta środkiem ochrony prawnej (opieka, kurator, stróż sprawiedliwości),
  • Osoba pełnoletnia niezdolna do wyrażenia zgody,
  • Osoba hospitalizowana,
  • Osoba pozbawiona wolności decyzją sądową lub administracyjną, będąca przedmiotem opieki psychiatrycznej na podstawie artykułów L. 3212-1 i L. 3213-1 francuskiego Kodeksu Zdrowia Publicznego,
  • Osoba, która w opinii badacza prawdopodobnie nie będzie współpracować lub nie będzie respektować zobowiązań związanych z udziałem w badaniu
  • Osoba z predyspozycjami do padaczki

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Zapobieganie
  • Przydział: Nielosowe
  • Model interwencyjny: Przydział równoległy
  • Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Eksperymentalny: Osoby starsze nie upadające
Analizy biomechaniczne, fizjologiczne, psychologiczne i behawioralne
Eksperymentalny: Upadający staruszek
Analizy biomechaniczne, fizjologiczne, psychologiczne i behawioralne
Eksperymentalny: Nieupadający pacjenci z chorobą Parkinsona
Analizy biomechaniczne, fizjologiczne, psychologiczne i behawioralne

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Timed Up & Go w wirtualnej rzeczywistości (VR)
Ramy czasowe: Linia bazowa
Czas
Linia bazowa

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Timed Up & Go (stan inny niż VR)
Ramy czasowe: Linia bazowa
Czas
Linia bazowa
Walidacja TUG w warunkach VR
Ramy czasowe: 1 rok obserwacji
Czułość i specyficzność warunków TUG i TUG VR
1 rok obserwacji
Korelacja między czasami TUG i TUG VR a obserwacją upadku
Ramy czasowe: 1 rok obserwacji
1 rok obserwacji
Analiza kinematyki
Ramy czasowe: Linia bazowa
Pomiar ruchu całego ciała (współrzędne na osi x, y, z) w funkcji czasu podczas zadań wirtualnej rzeczywistości
Linia bazowa
Analiza kinetyczna
Ramy czasowe: Linia bazowa
Pomiar ewolucji nacisku podeszwowego (siły w Newtonach) w funkcji czasu podczas zadań rzeczywistości wirtualnej
Linia bazowa
Analiza fizjologiczna 1
Ramy czasowe: Linia bazowa
Pomiar ewolucji rytmu serca (bpm) w funkcji czasu podczas zadań wirtualnej rzeczywistości
Linia bazowa
Analiza fizjologiczna 2
Ramy czasowe: Linia bazowa
Pomiar ewolucji oddechu (częstotliwości) w funkcji czasu podczas zadań wirtualnej rzeczywistości
Linia bazowa
Analiza fizjologiczna 3
Ramy czasowe: Linia bazowa
Pomiar ewolucji odpowiedzi galwanicznej skóry (µSiemens) w funkcji czasu podczas zadań wirtualnej rzeczywistości
Linia bazowa
Analiza uwagi wzrokowej
Ramy czasowe: Linia bazowa
Pomiar parametrów spojrzenia skupionego na obiektach wirtualnych (liczba spojrzeń na każdy obiekt i czas skupienia na nim)
Linia bazowa
Analiza psychologiczna 1
Ramy czasowe: Linia bazowa
Pomiar lęku przed upadkiem (Fall Efficacy Scale-International od Tinetti z wynikiem od 16 do 64)
Linia bazowa
Analiza psychologiczna 2
Ramy czasowe: Linia bazowa
Pomiar lęku przed upadkiem (pewność równowagi specyficznej dla czynności – skala Powella i Myersa z wynikiem od 0 do 45)
Linia bazowa
Analiza psychologiczna 3
Ramy czasowe: Linia bazowa
Pomiar strategii radzenia sobie (Kwestionariusz sposobów radzenia sobie ze stresem według Folkmana i Lazarusa z punktacją od 1 do 5 za subiektywną ocenę zapamiętanej sytuacji stresowej, od 10 do 40 punktów za pozycję Problem, od 9 do 36 punktów za pozycję Emocja oraz punktacja od 8 do 32 za element zachęty).
Linia bazowa
Automatyczne uczenie się i szacowanie ryzyka upadków
Ramy czasowe: do 3 lat

Uczenie nadzorowane z maszyną wektorów nośnych, drzewem decyzyjnym, dyskryminatorem liniowym.

Korzystanie z algorytmów uczenia maszynowego nie jest pomiarem, ale przetwarzaniem danych polegającym na kompilacji wszystkich danych z pomiaru i porównaniu ich z liczbą upadków w ciągu roku obserwacji. Algorytmy uczenia maszynowego będą uczyć się na podstawie tych danych, aby klasyfikować każdego nowego uczestnika do profilu „z niskim ryzykiem upadku”, „z wysokim ryzykiem upadku” lub „bez ryzyka upadku”.

do 3 lat

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Oczekiwany)

30 kwietnia 2019

Zakończenie podstawowe (Oczekiwany)

30 czerwca 2020

Ukończenie studiów (Oczekiwany)

30 czerwca 2022

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

30 stycznia 2019

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

19 lutego 2019

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

21 lutego 2019

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

16 kwietnia 2019

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

12 kwietnia 2019

Ostatnia weryfikacja

1 kwietnia 2019

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Choroba Parkinsona

Badania kliniczne na Metrologia zachowania motorycznego

3
Subskrybuj