Bidrag fra virtuell virkelighet og modellering i fallende risikovurdering hos eldre og pasienter med Parkinsons sykdom (PrévSim)

Aldringsprosessen påvirker samtidig de sensoriske, kognitive og kjørende funksjonene. Videre er aldring ofte ledsaget av patologier som øker effekten av senescensen. Et aldrende individ vil da ha vanskeligere med å opprettholde balansekontroll og vil ha en fallende risiko med noen ganger kritiske konsekvenser for livskvaliteten.

Risikoen for fall estimeres ved tester på samme tidspunkt av nåværende liv og med skårer for sensitivitet og spesifisitet som må forbedres. I en gjennomgang inkludert 25 studier (2 314 forsøkspersoner), viser en sensitivitet på 32 % og en spesifisitet på 73 % på testen "Timed Up and Go" (TUG) med en terskel på 13,5 sekunder.

I tillegg skjer fallet i en multifaktoriell sammenheng når et subjekt samhandler med omgivelsene sine. Det synes derfor viktig å teste balansekontroll eller fallende risiko for individer så nær situasjonen i dagliglivet som mulig. Denne forskningen, basert på TUG, vil ta sikte på å vurdere den nevro-psyko-motoriske oppførselen til forsøkspersoner i situasjoner nær dagliglivet ved å bruke en Virtual Reality (VR) og Human Metrology-plattform.

Resultatene kan til syvende og sist føre til økt sensitivitet og spesifisitet ved vurdering av risikoen for å falle med en TUG utført i VR, sammenlignet med den klassiske TUG, som vanligvis brukes av helsepersonell og dermed gi rom for tidligere eller mer hensiktsmessig behandling av emnet for å forebygge risikoen for å falle. Dette kan gjøre det mulig for helsepersonell å bedre forstå risikoen for å falle og dermed veilede medisinske anbefalinger og forskrivning, spesielt når det gjelder passende fysiske aktivitetsprogrammer.