Bidrag från virtuell verklighet och modellering i fallande riskbedömning hos äldre och patienter med Parkinsons sjukdom (PrévSim)

Åldrandeprocessen påverkar samtidigt de sensoriska, kognitiva och körfunktionerna. Dessutom åtföljs åldrandet ofta av patologier som ökar effekterna av senescensen. En åldrande patient får då svårare att upprätthålla balanskontroll och kommer att ha en fallrisk med ibland kritiska konsekvenser för livskvaliteten.

Fallrisken uppskattas av tester vid samma tidpunkt av nuvarande liv och med poäng av sensitivitet och specificitet som måste förbättras. I en översikt som inkluderar 25 studier (2 314 försökspersoner), visar en sensitivitet på 32 % och en specificitet på 73 % på testet "Timed Up and Go" (TUG) med ett tröskelvärde på 13,5 sekunder.

Dessutom inträffar fallet i ett multifaktoriellt sammanhang när ett subjekt interagerar med sin omgivning. Det förefaller därför viktigt att testa balanskontroll eller fallande risk för individer så nära situationen i det dagliga livet som möjligt. Denna forskning, baserad på TUG, kommer att syfta till att bedöma det neuro-psyko-motoriska beteendet hos försökspersoner i situationer nära det dagliga livet med hjälp av en Virtual Reality (VR) och Human Metrology-plattform.

Resultaten kan i slutändan leda till ökad känslighet och specificitet vid bedömning av risken att falla med en TUG utförd i VR, jämfört med den klassiska TUG, som vanligtvis används av sjukvårdspersonal och därmed möjliggöra tidigare eller mer lämplig hantering av ämnet för att förebygga risken att falla. Detta skulle kunna göra det möjligt för vårdpersonal att bättre förstå risken att falla och därmed vägleda medicinska rekommendationer och förskrivningar, särskilt när det gäller lämpliga fysiska aktivitetsprogram.