バイオセンサーウォッチによる集中治療患者の消化管出血の検出

消化管 (GI) 出血の年間発生率は、米国では 100,000 人あたり約 150 人であり、年間 300,000 人の入院があり、死亡率は 5% です。 消化管出血がある、または消化管出血があると考えられる患者をモニタリングする血液検査の定性的評価は、正確性と客観性に欠け、内視鏡検査による出血の確認が遅れる可能性があります。 早期の内視鏡検査は、重度の消化管出血を伴う患者の転帰をより良好にし、重度の消化管出血を伴わない患者の退院時間を短縮することに関連しています。 さらに、臨床検査値は定期的に記録されていないため、胃腸出血が正確にいつ発生したかを特定することは困難です。 この研究では、研究者は、バイオセンサー時計である E4 リストバンドを介して消化管出血を監視および診断する方法を改善することを目指しています。 E4 リストバンドのデータを使用して、研究者は消化管出血のある患者と、出血していないときと出血しているときに消化管出血を起こしている可能性のある患者の両方の心拍数と皮膚コンダクタンスを分析することで、消化管出血を認識するモデルをトレーニングします。 出血している場合と出血していない場合の両方のタイプの患者を監視することは、モデルがどのバイタル サインが重要であるかを識別するのに役立ちます。 さらに、研究者は、血液検査やその他の従来の診断方法を使用して、消化管出血を特徴付けるバイタルの基準を作成します。 E4 リストバンドが患者の消化管出血を正確に特定できれば、消化管出血の検出速度と消化管出血を監視する能力が劇的に向上し、退院時間の短縮、再出血のリスクの低減、および死亡率の低下につながります。苦しんでいる患者の率。