Обнаружение желудочно-кишечного кровотечения у пациентов интенсивной терапии с помощью биосенсорных часов

Ежегодная частота желудочно-кишечных (ЖК) кровотечений составляет приблизительно 150 на 100 000 человек в США и составляет 300 000 госпитализаций в год с уровнем смертности 5%. Качественная оценка анализов крови у пациентов с желудочно-кишечным кровотечением или подозрением на него может быть неточной и объективной, что приводит к задержке конформации кровотечения с помощью эндоскопии. Ранняя эндоскопия была связана с более благоприятными исходами у пациентов с более тяжелым желудочно-кишечным кровотечением и более ранним временем выписки у пациентов с менее тяжелым желудочно-кишечным кровотечением. Кроме того, лабораторные показатели не регистрируются через регулярные промежутки времени, что затрудняет определение того, когда именно произошло желудочно-кишечное кровотечение. В этом исследовании исследователи стремятся улучшить методы мониторинга и диагностики желудочно-кишечных кровотечений с помощью браслета E4, биосенсорных часов. Используя данные с браслета E4, исследователи научат модель распознавать желудочно-кишечное кровотечение путем анализа частоты сердечных сокращений и проводимости кожи как у пациентов с желудочно-кишечным кровотечением, так и у тех, у кого может быть желудочно-кишечное кровотечение, когда у них нет кровотечения и когда у них есть кровотечение. Наблюдение за обоими типами пациентов, пока у них есть кровотечение и нет, поможет модели определить, какие жизненные показатели являются критическими. Кроме того, исследователи будут использовать анализы крови и другие традиционные методы диагностики, чтобы создать стандарт жизненно важных показателей, характеризующих желудочно-кишечное кровотечение. Если браслет E4 сможет точно определить, когда у пациента возникает желудочно-кишечное кровотечение, то скорость обнаружения желудочно-кишечного кровотечения и возможность мониторинга желудочно-кишечного кровотечения резко возрастут, что приведет к более быстрой выписке, снижению риска повторного кровотечения и снижению смертности. ставка для пострадавших пациентов.