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ダイアナによる診断評価 #3

2021年9月17日 更新者:Adrien Schwitzguebel

自動病歴聴取装置を用いた外来診療における鑑別診断評価:正確なゴールドスタンダード診断を伴う確認的疑似無作為化研究

単一施設、非盲検、2:1 並行疑似無作為化有効性試験。

介入群のみ、常駐医師は、ジュネーブ大学病院の外来外来部門での診察中に、自動病歴記録装置「Diaana」によって支援されます。

両方のグループで、常駐医師の鑑別診断が上級医師のゴールドスタンダード診断と比較されます。

調査の概要

詳細な説明

自動病歴聴取装置 (AMHTD) は、網羅的で高品質の標準化された既往歴と鑑別診断を医師に提供することにより、医療相談の質を向上させる可能性を秘めた新しいツールです。 この研究では、研究者は、関心のあるAMHTD「Diaana」により、医師がより正確な鑑別診断を確立できるかどうかを確立することを目的としました.

単一施設、非盲検、2:1 の並行疑似無作為化有効性試験が実施されます。 相談フォローアップは、上級医師によってゴールドスタンダード診断が確立された場合、4〜6週間で組織されます。 この研究はラ コリーヌ病院 (スイス、ジュネーブ) の救急外来で行われ、Diaana の対象となる症状に苦しむ患者が含まれます。

介入群の患者は Dianna を満たします。 次に、常駐医師はダイアナの要約を読み、診察を行い、鑑別診断を含む症例報告フォームに記入します。 次に、上級医師が患者を診察し、ゴールドスタンダードの診断を確立します。 対照群では、居住者はダイアナの助けを借りずに、直接鑑別診断を確立します。

研究の種類

介入

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

      • Geneva、スイス、1206
        • La Colline Hospital Outpatient Unit

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

16年~65年 (子、大人、高齢者)

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

受講資格のある性別

全て

説明

包含基準:

  • ラ コリーヌ病院の救急外来を受診する患者 (スイス、ジュネーブ)
  • 上半身または下半身、背中、胸壁に局在する症状に苦しんでいる患者。

除外基準:

  • 厳密な皮膚科の懸念
  • つま先の外傷(これらの状態の診断は一般的に明らかであるため)
  • 緊急とみなされる病状
  • 非デジタル化されたダイアナ フォームを完成できない (視覚障害、言語、タブレット コンピューターを使用できない)

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:診断
  • 割り当て:非ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:なし(オープンラベル)

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:ダイアナ
  1. 患者はダイアナを満たす
  2. 常駐医師がダイアナの要約を読む
  3. 常駐医師が患者の診察を行います。 彼は、補体検査 (血液検査、X 線など) にアクセスすることなく、DD を確立します。
  4. 上級医師は、フォローアップの診察で患者を診察します。 彼は、補完的な検査と画像によって強調されるゴールドスタンダードの診断を確立します。
使用される AMHTD である Diana は、次のように機能します。相談前に患者が記入したインタラクティブなアンケートに基づいて、問題に焦点を当てた徹底的な既往歴を実行し、感度の高い DD のパネルを提案します。 「Diaana」の人工推論システムは、専門医が DD を確立するためにどのように推論するかを模倣しています。 送信される情報は、質問票の関連要素を中心とした既往歴の要約と、考えられる診断とその緊急レベル、潜在的な要因、および第一線の管理提案を含む、医師にとって使いやすい形式です。 .
他の名前:
  • 自動病歴聴取装置(AMHTD)
介入なし:コントロール
  1. 常駐医師が患者の診察を行います。 彼は、補体検査 (血液検査、X 線など) にアクセスすることなく、DD を確立します。
  2. 上級医師は、フォローアップの診察で患者を診察します。 彼は、補完的な検査と画像によって強調されるゴールドスタンダードの診断を確立します。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
常駐医師による診断の正確さ
時間枠:0日目

常駐の医師は、最も関連性の高いものから最も関連性の低いものまで、網羅的なリストから最大 5 つの診断を選択します。

確立された診断の精度は、次のように測定されます。

  • ゴールド スタンダード診断が常駐診断リストの 1 位にある場合は 100%
  • 最高基準の診断が2番目の位置にある場合は80%
  • 3 位で 60%
  • 4 位で 40%
  • 5 位で 20%
  • レジデント診断リストにないゴールドスタンダード診断の場合は0%

パーセンテージが高いほど、より良い結果と見なされます。

0日目

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
相談時間
時間枠:0日目
レジデントの相談(患者の有無にかかわらず)は、研究コーディネーターによって測定されます。 相談時間はグループ間で比較します。 相談時間は短いほど良い結果とみなされます。
0日目
患者満足度: リッカート 1-4 スケール
時間枠:0日目
実験グループでは、患者の満足度をリッカート 1 ~ 4 スケールで評価します。 1=完全に不満。 2 = 部分的に不満。 3 = 部分的に満足。 4 = 完全に満足 スコアが高いほど、より良い結果と見なされます。
0日目
ダイアナによって確立された鑑別診断
時間枠:0日目
ダイアナ システムは、網羅的なリストから診断を選択します。 ゴールドスタンダード診断が鑑別診断リストに存在する症例の割合が測定されます。 パーセンテージが高いほど、より良い結果になります。
0日目

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (予想される)

2020年1月31日

一次修了 (予想される)

2020年1月31日

研究の完了 (予想される)

2020年1月31日

試験登録日

最初に提出

2019年5月3日

QC基準を満たした最初の提出物

2019年5月6日

最初の投稿 (実際)

2019年5月7日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2021年9月23日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2021年9月17日

最終確認日

2019年10月1日

詳しくは

本研究に関する用語

追加の関連 MeSH 用語

その他の研究ID番号

  • COLLINE_Diaana

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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