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D-Lung: ディープラーニング技術に基づく肺がんの分析プラットフォーム

2023年2月7日 更新者:Professor Winnie W.C. Chu、Chinese University of Hong Kong

D-Lung: ディープラーニング技術に基づく原発性肺がんのスクリーニング、診断、および管理のための分析プラットフォーム

肺がんは世界的にがんによる死亡の主な原因の 1 つであり、5 年生存率が 20% 未満と低いことが特徴です。 肺結節は、初期肺癌の典型的な画像症状と考えられています。 National Lung Screen Trial では、肺結節のスクリーニングに低線量ヘリカル CT を利用することで、死亡率が大幅に低下する可能性があることが実証されています。 したがって、肺結節の自動検出、診断、および管理は、コンピューター支援肺がんスクリーニングおよび早期介入において重要な役割を果たします。

調査の概要

状態

完了

条件

研究の種類

観察的

入学 (実際)

130

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • Shatin
      • Hong Kong、Shatin、香港
        • The Chinese University of Hong Kong, Prince of Wale Hospital

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • アダルト
  • OLDER_ADULT
  • 子供

健康ボランティアの受け入れ

なし

受講資格のある性別

全て

サンプリング方法

確率サンプル

調査対象母集団

これは、疑わしい肺結節のために胸部 CT を受けた香港の病院内の患者の単一の機関レトロスペクティブ コホート研究です。

説明

包含基準:

  • 疑わしい肺結節のある被験者。
  • 疑わしい肺結節に対して、薄層胸部 CT および病理検査が実施されました。

除外基準:

  • CT画像上に肺結節の解析に支障をきたす可能性のある病変を伴う被験者

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
正確さ
時間枠:2年
インスタンス全体における真の結果 (真陽性と真陰性の両方) の割合
2年
感度
時間枠:2年
ROC分析による真陽性率(%)
2年
特異性
時間枠:2年
ROC分析による真陰性率(%)
2年
曲線下面積 (AUC)
時間枠:2年
ROC 曲線下の面積 (%)
2年

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
スキャンごとの偽陽性の平均数 (FPs/スキャン)
時間枠:2年
自由応答受信者動作特性 (FROC) 分析に基づく FP/スキャンの数 (N)
2年
競合パフォーマンス指標 (CPM)
時間枠:2年
競合パフォーマンス メトリック (CPM) は、CAD システムの評価に使用される基準です。 FROC パラダイムに基づいて、CPM スコアは、事前定義された 7 つの平均偽陽性率での平均感度として計算されます。 CPM スコアの範囲は 0 ~ 1 で、CPM スコアが高いほど CAD パフォーマンスが優れていることを示します。
2年

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2018年7月1日

一次修了 (実際)

2020年6月30日

研究の完了 (実際)

2020年6月30日

試験登録日

最初に提出

2019年7月26日

QC基準を満たした最初の提出物

2019年7月26日

最初の投稿 (実際)

2019年7月30日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2023年2月8日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2023年2月7日

最終確認日

2023年2月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • 2019.306

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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