Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

D-Lung: platforma analityczna dla raka płuc oparta na technologii głębokiego uczenia się

7 lutego 2023 zaktualizowane przez: Professor Winnie W.C. Chu, Chinese University of Hong Kong

D-Lung: Platforma analityczna do badań przesiewowych, diagnostyki i leczenia pierwotnego raka płuc w oparciu o technologię głębokiego uczenia się

Rak płuca jest jedną z głównych przyczyn zgonów z powodu chorób nowotworowych na świecie, charakteryzującą się niskim odsetkiem przeżyć 5-letnich poniżej 20%. Guzek płucny jest uważany za typową manifestację obrazową we wczesnym stadium raka płuca. Badanie National Lung Screen Trial wykazało, że śmiertelność może znacznie spaść dzięki przydatności helikalnej tomografii komputerowej o niskiej dawce do badania przesiewowego guzków płucnych. Tak więc automatyczne wykrywanie, diagnozowanie i leczenie guzków płucnych odgrywa kluczową rolę we wspomaganych komputerowo badaniach przesiewowych i wczesnej interwencji w kierunku raka płuca.

Przegląd badań

Status

Zakończony

Warunki

Interwencja / Leczenie

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Rzeczywisty)

130

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

  • Hongkong
    • Shatin
      • Hong Kong, Shatin, Hongkong
        • The Chinese University of Hong Kong, Prince of Wale Hospital

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • DOROSŁY
  • STARSZY_DOROŚLI
  • DZIECKO

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie dotyczy

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Metoda próbkowania

Próbka prawdopodobieństwa

Badana populacja

Jest to pojedyncze instytucjonalne retrospektywne badanie kohortowe pacjentów w szpitalach w Hongkongu, którzy przeszli tomografię komputerową klatki piersiowej z powodu podejrzanych guzków w płucach.

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Pacjenci z podejrzanymi guzkami w płucach.
  • W przypadku podejrzanych guzków w płucach wykonano cienkowarstwową tomografię komputerową klatki piersiowej i badanie patologiczne.

Kryteria wyłączenia:

  • Pacjenci z towarzyszącymi zmianami na obrazach CT, które mogą zakłócać analizę guzków płucnych

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
dokładność
Ramy czasowe: 2 lata
proporcja prawdziwych wyników (zarówno prawdziwie pozytywnych, jak i prawdziwie negatywnych) wśród całych instancji
2 lata
wrażliwość
Ramy czasowe: 2 lata
prawdziwie dodatni wskaźnik w procentach (%) uzyskany na podstawie analizy ROC
2 lata
specyficzność
Ramy czasowe: 2 lata
prawdziwie ujemny wskaźnik w procentach (%) uzyskany na podstawie analizy ROC
2 lata
pole pod krzywą (AUC)
Ramy czasowe: 2 lata
pole pod krzywą ROC w procentach (%)
2 lata

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
średnia liczba fałszywych alarmów na skan (FP/skan)
Ramy czasowe: 2 lata
FP/skanuj liczbę (N) na podstawie analizy charakterystyki operacyjnej odbiornika swobodnej odpowiedzi (FROC).
2 lata
wskaźnik wydajności konkurencji (CPM)
Ramy czasowe: 2 lata
Miara wydajności konkurencyjnej (CPM) jest kryterium stosowanym do oceny systemu CAD. W oparciu o paradygmat FROC, wynik CPM jest obliczany jako średnia czułość przy siedmiu predefiniowanych średnich wskaźnikach wyników fałszywie dodatnich. Wynik CPM waha się od 0 do 1, przy czym wyższy wynik CPM wskazuje na lepszą wydajność CAD.
2 lata

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Chinese University of Hong Kong

Współpracownicy

Department of Computer Science & Engineering, CUHK

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (RZECZYWISTY)

1 lipca 2018

Zakończenie podstawowe (RZECZYWISTY)

30 czerwca 2020

Ukończenie studiów (RZECZYWISTY)

30 czerwca 2020

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

26 lipca 2019

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

26 lipca 2019

Pierwszy wysłany (RZECZYWISTY)

30 lipca 2019

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (RZECZYWISTY)

8 lutego 2023

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

7 lutego 2023

Ostatnia weryfikacja

1 lutego 2023

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Słowa kluczowe

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 2019.306

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Rak płuc

Badania kliniczne na tomografia komputerowa

Wyszukaj podobne próby

Sponsorzy i współpracownicy

Warunki medyczne

Interwencje lekowe

CROs by country

CROs in Mauritius

Warunki

Rzadkie choroby

Interwencje lekowe

Suplementy diety

Sponsor / Współpracownicy

Lokalizacje

3
Subskrybuj