Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

D-Lung: En analyseplattform for lungekreft basert på dyp læringsteknologi

7. februar 2023 oppdatert av: Professor Winnie W.C. Chu, Chinese University of Hong Kong

D-Lung: En analyseplattform for screening, diagnose og behandling av primær lungekreft basert på dyplæringsteknologi

Lungekreft er en av hovedårsakene til kreftdød i verden, karakterisert ved lav 5-års overlevelsesrate på mindre enn 20%. Pulmonal nodule anses som den typiske bildediagnostiske manifestasjonen i tidlig stadium av lungekreft. The National Lung Screen Trial har vist at dødelighetsratene kan synke sterkt, ved hjelp av lavdose spiralformet datatomografi for screening av lungeknuter. Automatisk deteksjon, diagnose og håndtering av lungeknuter spiller derfor den avgjørende rollen i datastøttet lungekreftscreening og tidlig intervensjon.

Studieoversikt

Status

Fullført

Forhold

Intervensjon / Behandling

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Faktiske)

130

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

  • Hong Kong
    • Shatin
      • Hong Kong, Shatin, Hong Kong
        • The Chinese University of Hong Kong, Prince of Wale Hospital

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • VOKSEN
  • OLDER_ADULT
  • BARN

Tar imot friske frivillige

N/A

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Prøvetakingsmetode

Sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Dette er en enkelt institusjonell retrospektiv kohortstudie av pasienter på sykehus i Hong Kong, som hadde gjennomgått thorax CT for mistenkelige lungeknuter.

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Personer med mistenkelige lungeknuter.
  • Tynnlags thorax CT og patologiundersøkelse er utført for mistenkelige lungeknuter.

Ekskluderingskriterier:

  • Personer med ledsagende lesjoner på CT-bilder som kan forstyrre lungeknuteranalysen

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
nøyaktighet
Tidsramme: 2 år
andel sanne resultater (både sanne positive og sanne negative) blant hele forekomster
2 år
følsomhet
Tidsramme: 2 år
sann positiv rate i prosent(%) utledet av ROC-analyse
2 år
spesifisitet
Tidsramme: 2 år
sann negativ rate i prosent (%) utledet av ROC-analyse
2 år
areal under kurve (AUC)
Tidsramme: 2 år
areal under ROC-kurve i prosent (%)
2 år

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
gjennomsnittlig antall falske positive per skanning (FPer/skanning)
Tidsramme: 2 år
FPer/skanning i antall (N) basert på FROC-analyse (free-response receiver operating characteristic).
2 år
konkurranseresultatberegning (CPM)
Tidsramme: 2 år
Konkurransedyktig ytelsesmåling (CPM) er et kriterium som brukes for CAD-systemevaluering. Basert på FROC-paradigmet, beregnes CPM-score som en gjennomsnittlig sensitivitet ved syv forhåndsdefinerte gjennomsnittlige falske positive priser. CPM-poengsum varierer fra 0 til 1, med høyere CPM-poengsum som indikerer bedre CAD-ytelse.
2 år

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Chinese University of Hong Kong

Samarbeidspartnere

Department of Computer Science & Engineering, CUHK

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (FAKTISKE)

1. juli 2018

Primær fullføring (FAKTISKE)

30. juni 2020

Studiet fullført (FAKTISKE)

30. juni 2020

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

26. juli 2019

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

26. juli 2019

Først lagt ut (FAKTISKE)

30. juli 2019

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (FAKTISKE)

8. februar 2023

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

7. februar 2023

Sist bekreftet

1. februar 2023

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Nøkkelord

Ytterligere relevante MeSH-vilkår

Andre studie-ID-numre

  • 2019.306

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere