D-Lung: платформа аналитики рака легких на основе технологии глубокого обучения
7 февраля 2023 г. обновлено: Professor Winnie W.C. Chu, Chinese University of Hong Kong
D-Lung: аналитическая платформа для скрининга, диагностики и лечения первичного рака легких на основе технологии глубокого обучения
Рак легкого является одной из основных причин смерти от рака во всем мире и характеризуется низкой 5-летней выживаемостью менее 20%.
Легочный узел считается типичным визуализирующим проявлением на ранней стадии рака легкого.
Национальное исследование по скринингу легких продемонстрировало, что уровень смертности может значительно снизиться за счет использования низкодозовой спиральной компьютерной томографии для скрининга легочных узлов.
Таким образом, автоматическое обнаружение, диагностика и лечение легочных узлов играют жизненно важную роль в компьютерном скрининге рака легких и раннем вмешательстве.
Обзор исследования
Тип исследования
Наблюдательный
Регистрация (Действительный)
130
Контакты и местонахождение
В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.
Места учебы
-
-
Shatin
-
Hong Kong, Shatin, Гонконг
- The Chinese University of Hong Kong, Prince of Wale Hospital
-
-
Критерии участия
Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- ВЗРОСЛЫЙ
- OLDER_ADULT
- РЕБЕНОК
Принимает здоровых добровольцев
Н/Д
Полы, имеющие право на обучение
Все
Метод выборки
Вероятностная выборка
Исследуемая популяция
Это одно институциональное ретроспективное когортное исследование пациентов в больницах Гонконга, которым была проведена КТ грудной клетки по поводу подозрительных узлов в легких.
Описание
Критерии включения:
- Субъекты с подозрительными узлами в легких.
- Тонкослойная КТ грудной клетки и патологоанатомическое исследование были выполнены для подозрительных легочных узлов.
Критерий исключения:
- Субъекты с сопутствующими поражениями на КТ-изображениях, которые могут мешать анализу легочных узелков
Учебный план
В этом разделе представлена подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
точность
Временное ограничение: 2 года
|
доля истинных результатов (как истинных положительных, так и истинных отрицательных) среди целых экземпляров
|
2 года
|
|
чувствительность
Временное ограничение: 2 года
|
истинный положительный показатель в процентах (%), полученный с помощью ROC-анализа
|
2 года
|
|
специфичность
Временное ограничение: 2 года
|
истинный отрицательный показатель в процентах (%), полученный с помощью ROC-анализа
|
2 года
|
|
площадь под кривой (AUC)
Временное ограничение: 2 года
|
площадь под кривой ROC в процентах (%)
|
2 года
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
среднее количество ложных срабатываний за сканирование (FPs/скан)
Временное ограничение: 2 года
|
FP/скан в количестве (N) на основе анализа рабочих характеристик приемника свободного ответа (FROC)
|
2 года
|
|
показатель эффективности конкуренции (CPM)
Временное ограничение: 2 года
|
Показатель конкурентной производительности (CPM) — это критерий, используемый для оценки CAD-системы.
На основе парадигмы FROC показатель CPM рассчитывается как средняя чувствительность при семи предопределенных средних частотах ложных срабатываний.
Показатель CPM варьируется от 0 до 1, при этом более высокий показатель CPM указывает на лучшую производительность САПР.
|
2 года
|
Соавторы и исследователи
Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.
Даты записи исследования
Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.
Изучение основных дат
Начало исследования (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)
1 июля 2018 г.
Первичное завершение (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)
30 июня 2020 г.
Завершение исследования (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)
30 июня 2020 г.
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
26 июля 2019 г.
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
26 июля 2019 г.
Первый опубликованный (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)
30 июля 2019 г.
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)
8 февраля 2023 г.
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
7 февраля 2023 г.
Последняя проверка
1 февраля 2023 г.
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- 2019.306
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
НЕТ
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Нет
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Нет
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .
Клинические исследования компьютерная томография
-
Sidney Kimmel Cancer Center at Thomas Jefferson...National Cancer Institute (NCI)ПрекращеноРак простатыСоединенные Штаты