心臓外科における虚弱評価

Dr. Siyami Ersek Thoracic and Cardiovascular Surgery Training and Research Hospital で待機的心臓手術を受ける予定の連続した患者は、登録のために評価されます。 包含基準と除外基準を満たす人は、研究参加者として招待されます。 ボランティアは研究集団を構成します。 すべての参加者は、病歴、身体検査、血液化学、胸部X線、心エコー図、スパイロメトリーなど、当施設の定期的な術前リスク評価手順を受けます。 この定期的な評価の一環として、フリード スケール (5 メートルの歩行テスト、握力、減量の質問、疫学研究センター - うつ病スケールの簡易バージョン、およびミネソタ州余暇身体活動アンケートの簡易バージョン)参加者全員に適用されます。 人口統計学的特徴と臨床データが観察され、記録されます。 参加者は、フリード スケールに従って 3 つのグループに分けられます。虚弱、やや虚弱、虚弱でない。

心臓手術の死亡率と罹患率を予測するフリードスケールの能力を調査するために、手術死亡率、腎不全、脳卒中、人工呼吸器の延長、胸骨深部創傷感染症、再手術、入院期間の延長に関してグループを比較します。そして再入院率。

G*Power (v3.1.7) を使用してサンプル サイズを推定するために、検出力分析が実行されました。 ソフトウェア。 5% (アルファ = 0.05) で 80% (ベータ = 0.2) のパワーを達成するには、合計 150 人の参加者が必要です。 重要度。

カテゴリ データは、頻度とパーセンテージとして表示されます。 連続変数は、平均 [±標準偏差] および中央値 [四分位範囲] として表示されます。 カテゴリ変数は、カイ 2 乗検定とフィッシャーの正確確率検定を使用して比較されます。 Kolmogorov-Smirnov 検定は、連続変数の分布を評価するために使用されます。 正規分布の連続変数はスチューデントの t 検定を使用して比較され、非正規分布の連続変数はマンホイットニーの U 検定を使用して比較されます。

SPSS for Windows v.17.0 (SPSS Statistics Inc.、米国イリノイ州シカゴ) をすべての統計分析に使用します。 <0.05 の両側 p 値は、統計的に有意であると見なされます。