Evaluación de la Fragilidad en Cirugía Cardiaca

Los pacientes consecutivos que están programados para someterse a una cirugía cardíaca electiva en el Hospital de Investigación y Capacitación en Cirugía Torácica y Cardiovascular Dr. Siyami Ersek serán evaluados para la inscripción. Aquellos que cumplan con los criterios de inclusión y exclusión serán invitados a ser participantes del estudio. Los voluntarios constituirán la población de estudio. Todos los participantes se someterán a los procedimientos de evaluación de riesgos preoperatorios de rutina de nuestra institución, que incluyen antecedentes, examen físico, química sanguínea, radiografía de tórax, ecocardiograma y espirometría. Como parte de esta evaluación de rutina, la escala de Fried (prueba de caminata de 5 metros, fuerza de prensión manual, interrogatorio sobre pérdida de peso, versión corta de la escala de depresión del Centro de Estudios Epidemiológicos y versión corta del cuestionario de actividad física en el tiempo libre de Minnesota) se aplicará a todos los participantes. Se observarán y registrarán las características demográficas y los datos clínicos. Los participantes se dividirán en 3 grupos según la escala de Fried; frágil, moderadamente frágil y no frágil.

Con el fin de investigar la capacidad de la escala de Fried para predecir la morbilidad y la mortalidad quirúrgica cardíaca, los grupos se compararán en términos de mortalidad quirúrgica, insuficiencia renal, accidente cerebrovascular, ventilación mecánica prolongada, infecciones profundas de la herida del esternón, reoperación, estancia prolongada, y tasas de readmisión.

Se realizó un análisis de poder para estimar el tamaño de la muestra usando G*Power (v3.1.7) software. Se necesitan un total de 150 participantes para lograr una potencia del 80% (Beta=0.2) al 5% (Alpha=0.05) nivel de significancia.

Los datos categóricos se presentarán como frecuencia y porcentaje. Las variables continuas se presentarán como media [±desviación estándar] y mediana [rango intercuartílico]. Las variables categóricas se compararán mediante chi-cuadrado y pruebas exactas de Fisher. Se utilizará la prueba de Kolmogorov-Smirnov para evaluar la distribución de variables continuas. Las variables continuas con una distribución normal se compararán mediante la prueba t de Student, y las que no tengan una distribución normal se compararán mediante la prueba U de Mann-Whitney.

Se utilizará SPSS para Windows v.17.0 (SPSS Statistics Inc., Chicago, Ill., EE. UU.) para todos los análisis estadísticos. Un valor de p bilateral de <0,05 se considerará estadísticamente significativo.