手術後の急性認知機能障害を予測するための脳波バイオマーカー

手術後の急性認知機能障害状態は、手術後の高齢患者における最も重要な合併症の 1 つです。 2 つの急性認知機能障害が記載されています: 術後せん妄 (PD) と術後亜症候群性せん妄 (PSSD)。 以前の報告では、高齢患者における PD の発生率は 10% から 30% であり、PSSD は 30% から 50% でより頻繁に発生します。 完全または不完全な症候群の両方でせん妄を発症した患者は、入院期間が長くなり、退院時に施設に収容され、死亡率がさらに高くなるなど、長期的な転帰が悪化し、その結果、健康のために人的および経済的コストが大幅に増加します。システム。

せん妄の早期診断と予防は、長期転帰不良と医療費を削減するための重要なポイントです。 診断には、手術前後の患者の機能状態を解明するための認知テストが必要です。 PD および PSSD の発生を予測し、予防戦略を必要とする患者の選択を可能にするバイオマーカーの必要性は、主要な研究分野です。

ここで研究チームは、術後認知機能障害の予測バイオマーカーとして相対的なアルファパワー比を検証するために、観察コホートを使用します。

サンプル サイズを計算するために、研究者は 30 人の患者のコホートで以前の研究から得られた値を使用し、MoCA の予測能力とアルファ パワー比を比較することにしました。 ROC曲線とそのAUCを使用して、MoCAの予測能力とアルファパワー比を計算しました。 したがって、MoCA = 0.786 の AUC およびアルファ パワーの AUC = 0.895、両側検定、アルファ エラー 0.05、パワー 0.8、および 25% の損失を考慮して、425 人の患者のサンプル サイズが計算されました。 研究者は、この研究を、PD および PSSD を予測するための EEG バイオマーカーの有用性と能力を確立するためのパイロット検証試験と見なしており、研究チームは全サンプルの 25% を含めることを目指しています。 これにより、この予備試験には 106 人の患者が必要になります。