Biomarcador eletroencefalográfico para prever disfunção cognitiva pós-operatória aguda

Os estados de disfunção cognitiva pós-operatória aguda são uma das complicações mais importantes em pacientes idosos após a cirurgia. Duas disfunções cognitivas agudas foram descritas: delírio pós-operatório (DP) e delírio subsindrômico pós-operatório (PSSD). Em relatos anteriores, a incidência de DP em pacientes idosos é de 10% a 30%, enquanto PSSD é mais frequente de 30% a 50%. Pacientes que desenvolvem delirium, tanto como síndrome completa quanto incompleta, apresentam piores resultados a longo prazo, como maior tempo de internação, institucionalização na alta e mortalidade ainda maior e, consequentemente, os custos humanos e econômicos aumentam significativamente para a saúde sistema.

Um diagnóstico precoce e a prevenção do delirium são os pontos-chave para diminuir os maus resultados a longo prazo e os custos de saúde. O diagnóstico requer testes cognitivos para elucidar o estado funcional dos pacientes antes e após a cirurgia. A necessidade de um biomarcador que possa prever a ocorrência de DP e PSSD e permitir a seleção de pacientes que necessitam de estratégias de prevenção é um campo de pesquisa primário.

Aqui, a equipe de pesquisa usará uma coorte observacional, investigador cego em dois centros com um objetivo primário para validar a relação de potência alfa relativa como um biomarcador preditivo de disfunções cognitivas pós-operatórias.

Para calcular o tamanho da amostra, os pesquisadores usaram valores obtidos em um trabalho anterior em uma coorte de 30 pacientes e decidiram comparar a capacidade de predição do MoCA e da razão de potência alfa. Curvas ROC e suas AUC foram usadas para calcular a capacidade de predição de MoCA e relação de potência alfa. Assim, um tamanho amostral de 425 pacientes foi calculado considerando uma AUC de MoCA = 0,786 e AUC de poder alfa = 0,895, um teste bicaudal, um erro alfa de 0,05 e um poder de 0,8 e considerando uma perda de 25%. Os investigadores consideram este estudo como um teste piloto de validação para estabelecer a utilidade e a capacidade do biomarcador EEG para prever DP e PSSD, a equipe de pesquisa pretende incluir 25% da amostra total. Isso gera a necessidade de 106 pacientes para este ensaio preliminar.