Электроэнцефалографический биомаркер для прогнозирования острой послеоперационной когнитивной дисфункции

Состояния острой послеоперационной когнитивной дисфункции являются одним из наиболее серьезных осложнений у пациентов пожилого возраста после операции. Описаны две острые когнитивные дисфункции: послеоперационный делирий (ПД) и послеоперационный субсиндромальный делирий (ПССД). В предыдущих отчетах частота БП у пожилых пациентов составляла от 10% до 30%, в то время как PSSD чаще — от 30% до 50%. Пациенты, у которых развивается делирий как в виде полного, так и неполного синдрома, имеют худшие отдаленные результаты, такие как более длительная продолжительность пребывания в стационаре, госпитализация при выписке и даже более высокая смертность, и, следовательно, человеческие и экономические издержки для здоровья значительно возрастают. система.

Ранняя диагностика и профилактика делирия являются ключевыми моментами для снижения неблагоприятных долгосрочных результатов и затрат на здравоохранение. Диагноз требует когнитивного тестирования для выяснения функционального состояния пациентов до и после операции. Потребность в биомаркере, который может предсказать возникновение БП и посттравматического стрессового расстройства и позволить отбирать пациентов, которым необходимы стратегии профилактики, является основной областью исследований.

Здесь исследовательская группа будет использовать наблюдательную когорту, исследователя, ослепленного в двух центрах, с первичной конечной точкой, чтобы подтвердить относительное соотношение мощности альфа-канала в качестве прогностического биомаркера послеоперационных когнитивных дисфункций.

Чтобы рассчитать размер выборки, исследователи использовали значения, полученные из предыдущей работы в когорте из 30 пациентов, и решили сравнить прогностическую способность MoCA и коэффициент мощности альфа-канала. Кривые ROC и их AUC использовались для расчета прогнозирующей способности MoCA и отношения мощностей альфа. Таким образом, размер выборки из 425 пациентов был рассчитан с учетом AUC MoCA = 0,786 и AUC мощности альфа = 0,895, двустороннего теста, альфа-ошибки 0,05 и мощности 0,8 и с учетом потери 25%. Исследователи считают это исследование пилотным проверочным испытанием для установления полезности и способности биомаркера ЭЭГ для прогнозирования PD и PSSD, исследовательская группа стремится включить 25% от общей выборки. Это дает потребность в 106 пациентах для этого предварительного исследования.