급성 수술 후 인지 장애를 예측하기 위한 뇌파 바이오마커

급성 수술 후 인지 기능 장애 상태는 수술 후 노인 환자에서 가장 중요한 합병증 중 하나입니다. 수술 후 섬망(PD)과 수술 후 증후군하 섬망(PSSD)의 두 가지 급성 인지 기능 장애가 설명되었습니다. 이전 보고서에서 노인 환자의 PD 발생률은 10%에서 30% 사이인 반면 PSSD는 30%에서 50% 더 빈번합니다. 완전 또는 불완전 증후군으로 섬망이 발생하는 환자는 입원 기간 연장, 퇴원 시 시설 수용, 사망률 증가와 같은 장기적 결과가 좋지 않으며 결과적으로 건강에 대한 인적 및 경제적 비용이 크게 증가합니다. 체계.

섬망의 조기 진단 및 예방은 불량한 장기 결과 및 건강 비용을 줄이는 핵심 포인트입니다. 진단에는 수술 전후의 기능적 환자의 상태를 밝히기 위한 인지 테스트가 필요합니다. PD 및 PSSD의 발생을 예측하고 예방 전략이 필요한 환자를 선택할 수 있는 바이오마커의 필요성이 주요 연구 분야입니다.

여기에서 연구팀은 수술 후 인지 기능 장애의 예측 바이오마커로서 상대 알파 전력 비율을 검증하기 위해 1차 종점을 가진 2개 센터에서 블라인드된 관찰 코호트를 사용할 것입니다.

샘플 크기를 계산하기 위해 연구자들은 30명의 환자 코호트에서 이전 작업에서 얻은 값을 사용하고 MoCA의 예측 능력과 알파 전력비를 비교하기로 결정했습니다. ROC 곡선과 AUC를 사용하여 MoCA의 예측 능력과 알파 전력비를 계산했습니다. 따라서 MoCA = 0.786의 AUC, alpha power = 0.895의 AUC, 양측 검정, alpha error 0.05, power 0.8, 25% loss를 고려하여 425명 환자의 표본 크기를 계산하였다. 연구자들은 이 연구를 PD 및 PSSD를 예측하기 위한 EEG 바이오마커의 유용성과 능력을 확립하기 위한 파일럿 검증 시험으로 간주하고, 연구팀은 전체 샘플의 25%를 포함하는 것을 목표로 합니다. 이것은 이 예비 시험을 위해 106명의 환자가 필요하다는 것을 산출합니다.