Elektroenzephalographischer Biomarker zur Vorhersage einer akuten postoperativen kognitiven Dysfunktion

Akute postoperative kognitive Dysfunktionszustände sind eine der wichtigsten Komplikationen bei älteren Patienten nach einer Operation. Zwei akute kognitive Dysfunktionen wurden beschrieben: postoperatives Delir (PD) und postoperatives subsyndromales Delir (PSSD). In früheren Berichten liegt die Inzidenz von PD bei älteren Patienten zwischen 10 % und 30 %, während PSSD mit 30 % bis 50 % häufiger vorkommt. Patienten, die ein Delir entwickeln, sowohl als vollständiges als auch als unvollständiges Syndrom, haben schlechtere Langzeitergebnisse, wie z. B. eine längere Dauer des Krankenhausaufenthalts, eine Heimeinweisung bei der Entlassung und eine noch höhere Sterblichkeit, und folglich steigen die menschlichen und wirtschaftlichen Kosten für die Gesundheit erheblich System.

Eine frühzeitige Diagnose und Prävention des Delirs sind die wichtigsten Punkte, um die schlechten Langzeitergebnisse und Gesundheitskosten zu senken. Die Diagnose erfordert kognitive Tests, um den funktionellen Status des Patienten vor und nach der Operation zu klären. Die Notwendigkeit eines Biomarkers, der das Auftreten von PD und PSSD vorhersagen und die Auswahl von Patienten ermöglichen kann, die Präventionsstrategien benötigen, ist ein primäres Forschungsgebiet.

Hier wird das Forschungsteam eine Beobachtungskohorte verwenden, verblindete Prüfer in zwei Zentren mit einem primären Endpunkt, um das relative Alpha-Leistungsverhältnis als prädiktiven Biomarker für postoperative kognitive Dysfunktionen zu validieren.

Um die Stichprobengröße zu berechnen, verwendeten die Forscher Werte aus einer früheren Arbeit in einer Kohorte von 30 Patienten und beschlossen, die Vorhersagefähigkeit von MoCA und Alpha-Power-Ratio zu vergleichen. ROC-Kurven und ihre AUC wurden verwendet, um die Vorhersagefähigkeit von MoCA und Alpha-Leistungsverhältnis zu berechnen. Somit wurde eine Stichprobengröße von 425 Patienten unter Berücksichtigung einer AUC von MoCA = 0,786 und einer AUC von Alpha-Power = 0,895, einem zweiseitigen Test, einem Alpha-Fehler von 0,05 und einer Power von 0,8 und unter Berücksichtigung eines Verlusts von 25 % berechnet. Die Forscher betrachten diese Studie als Pilotvalidierungsversuch, um den Nutzen und die Kapazität des EEG-Biomarkers für die Vorhersage von PD und PSSD zu ermitteln. Das Forschungsteam beabsichtigt, die 25 % der Gesamtstichprobe einzubeziehen. Daraus ergibt sich der Bedarf an 106 Patienten für diese Vorstudie.