Biomarqueur électroencéphalographique pour prédire la dysfonction cognitive aiguë post-opératoire

Les états aigus de dysfonctionnement cognitif post-opératoire sont l'une des complications les plus importantes chez les patients âgés après la chirurgie. Deux dysfonctionnements cognitifs aigus ont été décrits : le délire postopératoire (PD) et le délire sous-syndromique postopératoire (PSSD). Dans les rapports précédents, l'incidence de la MP chez les patients âgés se situe entre 10 % et 30 %, tandis que le PSSD est plus fréquent de 30 % à 50 %. Les patients qui développent un délire, à la fois sous forme de syndrome complet ou incomplet, ont de moins bons résultats à long terme, tels qu'une durée d'hospitalisation plus longue, une institutionnalisation à la sortie et une mortalité encore plus élevée, et par conséquent, les coûts humains et économiques augmentent considérablement pour la santé. système.

Un diagnostic précoce et la prévention du délire sont les points clés pour diminuer les mauvais résultats à long terme et les coûts de santé. Le diagnostic nécessite des tests cognitifs pour élucider l'état fonctionnel des patients avant et après la chirurgie. Le besoin d'un biomarqueur qui peut prédire l'apparition de la MP et du PSSD et permettre la sélection des patients qui ont besoin de stratégies de prévention est un domaine de recherche primaire.

Ici, l'équipe de recherche utilisera une cohorte observationnelle, un chercheur en aveugle dans deux centres avec un critère d'évaluation principal pour valider le rapport de puissance alpha relatif en tant que biomarqueur prédictif des dysfonctionnements cognitifs postopératoires.

Pour calculer la taille de l'échantillon, les enquêteurs ont utilisé des valeurs obtenues à partir d'un travail antérieur dans une cohorte de 30 patients et ont décidé de comparer la capacité de prédiction du MoCA et le rapport de puissance alpha. Les courbes ROC et leur AUC ont été utilisées pour calculer la capacité de prédiction de MoCA et le rapport de puissance alpha. Ainsi, une taille d'échantillon de 425 patients a été calculée en considérant une ASC de MoCA = 0,786 et une ASC de puissance alpha = 0,895, un test bilatéral, une erreur alpha de 0,05 et une puissance de 0,8 et en considérant une perte de 25 %. Les enquêteurs considèrent cette étude comme un essai pilote de validation pour établir l'utilité et la capacité du biomarqueur EEG pour prédire la MP et le PSSD, l'équipe de recherche vise à inclure les 25 % de l'échantillon total. Cela donne le besoin de 106 patients pour cet essai préliminaire.