Biomarcador electroencefalográfico para predecir disfunción cognitiva postoperatoria aguda

Los estados agudos de disfunción cognitiva postoperatoria son una de las complicaciones más importantes en los pacientes mayores después de la cirugía. Se han descrito dos disfunciones cognitivas agudas: el delirio postoperatorio (DP) y el delirio subsindrómico postoperatorio (PSSD). En reportes previos, la incidencia de PD en pacientes mayores es entre 10% a 30%, mientras que PSSD es más frecuente 30% a 50%. Los pacientes que desarrollan delirio, tanto como síndrome completo o incompleto, tienen peores resultados a largo plazo, como mayor estancia hospitalaria, institucionalización al alta e incluso mayor mortalidad, y en consecuencia, los costes humanos y económicos aumentan significativamente para la salud. sistema.

Un diagnóstico precoz y la prevención del delirio son los puntos clave para disminuir los malos resultados a largo plazo y los costes sanitarios. El diagnóstico requiere pruebas cognitivas para dilucidar el estado funcional de los pacientes antes y después de la cirugía. La necesidad de un biomarcador que pueda predecir la aparición de EP y PSSD y permitir la selección de pacientes que necesitan estrategias de prevención es un campo de investigación principal.

En este caso, el equipo de investigación utilizará una cohorte observacional, un investigador cegado en dos centros con un criterio de valoración principal para validar la relación de potencia alfa relativa como biomarcador predictivo de disfunciones cognitivas posoperatorias.

Para calcular el tamaño de la muestra, los investigadores utilizaron valores obtenidos de un trabajo anterior en una cohorte de 30 pacientes y decidieron comparar la capacidad de predicción de MoCA y la relación de poder alfa. Las curvas ROC y su AUC se utilizaron para calcular la capacidad de predicción de MoCA y la relación de potencia alfa. Así, se calculó un tamaño de muestra de 425 pacientes considerando un AUC de MoCA = 0,786 y AUC de potencia alfa = 0,895, una prueba de dos colas, un error alfa de 0,05 y una potencia de 0,8 y considerando una pérdida del 25%. Los investigadores consideran este estudio como un ensayo piloto de validación para establecer la utilidad y la capacidad del biomarcador EEG para predecir PD y PSSD, el equipo de investigación pretende incluir el 25% de la muestra total. Esto produce la necesidad de 106 pacientes para este ensayo preliminar.