Elektro-encefalografische biomarker om acute postoperatieve cognitieve disfunctie te voorspellen

Acute postoperatieve cognitieve disfunctietoestanden zijn een van de belangrijkste complicaties bij oudere patiënten na een operatie. Er zijn twee acute cognitieve stoornissen beschreven: postoperatief delirium (PD) en postoperatief subsyndromaal delirium (PSSD). In eerdere rapporten ligt de incidentie van PD bij oudere patiënten tussen 10% en 30%, terwijl PSSD vaker voorkomt tussen 30% en 50%. Patiënten die delirium ontwikkelen, zowel als een compleet als een incompleet syndroom, hebben slechtere resultaten op de lange termijn, zoals een langer verblijf in het ziekenhuis, opname in een instelling bij ontslag en zelfs een hogere mortaliteit, en als gevolg daarvan nemen de menselijke en economische kosten aanzienlijk toe voor de gezondheid systeem.

Een vroege diagnose en preventie van delirium zijn de belangrijkste punten om de slechte langetermijnresultaten en gezondheidskosten te verminderen. De diagnose vereist cognitieve tests om de status van functionele patiënten voor en na de operatie op te helderen. De behoefte aan een biomarker die het optreden van PD en PSSD kan voorspellen en de selectie mogelijk maakt van patiënten die preventiestrategieën nodig hebben, is een primair onderzoeksgebied.

Hier zal het onderzoeksteam een ​​observatiecohort gebruiken, onderzoeker geblindeerd in twee centra met een primair eindpunt om de relatieve alfa-vermogensverhouding te valideren als een voorspellende biomarker van postoperatieve cognitieve disfuncties.

Om de steekproefomvang te berekenen, gebruikten de onderzoekers waarden verkregen uit een eerder werk in een cohort van 30 patiënten en besloten ze het voorspellingsvermogen van MoCA en de alfa-vermogensverhouding te vergelijken. ROC-curven en hun AUC werden gebruikt om het voorspellingsvermogen van MoCA en alfa-vermogensverhouding te berekenen. Aldus werd een steekproefomvang van 425 patiënten berekend rekening houdend met een AUC van MoCA = 0,786 en AUC van alfavermogen = 0,895, een tweezijdige toets, een alfafout van 0,05 en een vermogen van 0,8 en rekening houdend met een verlies van 25%. Onderzoekers beschouwen deze studie als een validatieproef om het nut en de capaciteit van de EEG-biomarker voor het voorspellen van PD en PSSD vast te stellen. Het onderzoeksteam streeft ernaar om 25% van de totale steekproef op te nemen. Dit levert de behoefte aan 106 patiënten op voor deze voorbereidende studie.