片脚スクワット中の股関節の筋肉活動と運動学に対する殿筋活性化ウォームアップの急性効果

筋肉の事前活性化は、神経筋反応を高めるためにウォームアップ段階で実行される特定の筋肉群へのエクササイズの適用です。 ウォームアップのさまざまなモダリティの中で、臀部活性化ウォームアップは、最近研究されているモダリティの 1 つです。 股関節は、3 つの運動面 (矢状面、前頭面、および横方向) で動きを実行します。大殿筋と中殿筋は、この関節で 3 つの動作を実行する主要な筋肉です。 関節自体についてだけでなく、股関節の運動学に関する研究は、骨盤の安定性と体幹の制御に重要であり、動的タスク中の運動制御に重要な役割を果たしているため、興味深いものです。 これはまた、臨床医が股関節の筋肉の機能不全と損傷の発生に関連する要因をよりよく理解するのに役立つ戦略に重点が置かれていることを主張しています. 文献によると、股関節の筋力低下は、ACL（前十字靭帯）断裂や膝蓋大腿機能障害などの膝の損傷の発生と関連していることが示されており、股関節の筋肉、特に大殿筋と中臀筋をより活性化することに焦点を当てた介入が重要な戦略であることが実証されています。下肢損傷の危険因子に関連する望ましくない動きのパターンを軽減します。 臨床およびスポーツの実践で広く使用されていますが、実際にウォームアップ段階で臀部活性化エクササイズを実行することが筋電図活性化（EMG）の増加に有効であるかどうか、および神経筋機能の最終的な臀部活性化の改善を説明するメカニズムは不明です. したがって、この研究の目的は、片脚スクワット中の大臀筋 (上層繊維) と中臀筋の EMG 活性化と運動学に対する臀筋活性化ウォームアップ プロトコルの急性効果を検証することです。 この研究の仮説は、臀部活性化ウォームアップ プログラムの後、大臀筋 (上層繊維) と中臀筋の筋肉動員 (平均) レベルが増加するというものです。 運動学については、片脚スクワット中の最大膝屈曲時の股関節内転絶対角度と股関節および膝前頭面 ROM (可動域) の減少という仮説が発生します。 参加者は、最短で 24 時間、最長で 1 週間の間隔で、2 回の訪問中にテスト手順を実行します。 調査は 2 段階で実施されます。 最初の段階では、人体測定データ収集、介入プロトコルの適用、および生体力学的データ収集が実行されます。 介入の適用順序は無作為であり、参加者の半分が最初の来院時に臀部の活性化ウォームアップ プロトコルを受け取り、残りの半分が標準的なウォームアップ プロトコルを受け取ります。 第 2 段階では、介入が適用され、生体力学的データが収集されます。 (1) 準備と習熟 (2) 介入プロトコルの適用 (標準ウォームアップまたは殿部活性化ウォームアップ) (3) プロトコルの直後に、3 つの (3)シングル レッグ スクワットの繰り返しが実行され、(4) 最大随意等尺性収縮のデータ コレクションが抽出されます。 最初の訪問以来、参加者のルーチンは次のように実行されます。 (1) 既往歴。 (2) 人体測定評価。 (3) 筋電図電極の固定。 (4) 運動学的評価のための再帰反射マーカーの固定。 (5) 介入プロトコルの実行。 (6) 片足スクワット中の運動パターンの評価、および (7) ハンドヘルド ダイナモメトリーによる筋力の評価、および最大随意等尺性収縮 (MIVC) による筋電図による筋電気活動の評価。 参加者は、筋力、筋電気活動を評価し、別の介入プロトコルを実行し、片足スクワット中の運動を評価するための手順を繰り返すために、事前に予定されている実験室への 2 回目の訪問を行うよう招待されます。 最初に、参加者は手順に関するすべての情報を受け取ります。 すべてのテストで、参加者は具体的なポジショニングと実行のガイダンスを受け取ります。 既往歴については、参加者は過去および現在の健康歴、支配的な下肢、身体運動に関する一般的な質問にアンケートで回答します。 人体測定データについては、身長と体重の測定が行われます。 EMGおよびキネマティックの場合、電気的活動を評価するために、筋電図電極を股関節の大殿筋および中殿筋の領域に固定し、関心のある解剖学的マーク（下肢および骨盤）にレトロリフレクティブ マーカーを配置して評価します。片足スクワットのキネマティック。 介入プロトコルは抽選で決定され、練習の位置と実行を通知する習熟が与えられます。 介入プロトコルの直後に、片足スクワット テストが利き肢のみで実行されます。 そのため、3 つの連続した試行が、それらの間に間隔なしで実行されます。 テストのパフォーマンスに関する知識と情報が提供されます。 キネマティック データは、KINOVEA ソフトウェア (Creative Commons 3.0、フランス) を使用して処理されます。 利き肢のみに取り付けられた基準点から、骨盤、太もも、脚、足の 4 つの身体セグメントが仮想的に再構築されます。 これらのセグメントから、静的位置での角度が計算されます。これは開始位置を表し、動きの終了を表す最も深い膝屈曲度を表します。 最大膝屈曲角度での股関節内転の絶対値 (一次結果) と各テストの 2 つのモーメントの差 (ROM) を計算して、次の可動範囲 (二次結果) を取得します。 ）、前頭面の膝（内転/外転）、前頭面の股関節（内転/外転）、前頭面の骨盤（骨盤降下/反対側の挙上）。 3回のスクワットの繰り返しすべてが分析されます。 3回の繰り返しの平均は、統計分析に使用されます。 EMG 生信号は、TeleMyo DTS Desk Receiver® 筋電図 (Noraxon® USA, Inc.、スコッツデール、アリゾナ州、米国) を使用して評価されます。 データは Bluetooth 経由でコンピューターにリアルタイムで送信され、MyoResearch 3.6 アプリケーション クリニカル ソフトウェア (米国アリゾナ州スコッツデールの Noraxon USA, Inc.) によって記録および分析されます。 10 ～ 500 Hz のバンドパス フィルターが EMG データに適用されます。 各筋肉の MIVC 中の EMG 信号の最大振幅の MIVC が記録され、筋肉活動の 100% を表します。 スクワット中に記録された筋肉活動は、MVIC のパーセンテージとして表されます。

統計分析のために、ＩＢＭ ＳＰＳＳ Ｓｔａｔｉｃｓソフトウェア、バージョン２０．０（ＩＢＭ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ、Ａｒｍｏｎｋ、Ｎｅｗ Ｙｏｒｋ）を利用して、データを処理および計算する。 人体測定変数の記述的分析が被験者を特徴付けるために実行され、平均値と標準偏差が数値変数に採用されます。 推論統計では、正規性の検定が採用されます。 キネマティック データから、前頭面の股関節と膝 (股関節と膝の内転/外転) および矢状面の膝 (膝の屈曲/伸展) の股関節前頭角と ROM の絶対値のみが計算されます。 EMG については、3 回のシングル レッグ スクワットの繰り返しにわたる平均 EMG 活動 (大殿筋と中殿筋) が統計分析のために考慮されます。 条件間のデータの信頼性は、クラス内相関係数 (ICC) に基づきます。