既存の放射線画像からコンピュータを利用した検出と診断のための技術の開発と評価
バックグラウンド：
放射線画像はますます複雑になっています。 また、より頻繁に使用されています。 医療関係者は大量のデータに圧倒されています。 コンピューター支援検出 (CAD) と診断は、医療を改善できる可能性があります。 研究者は、CAD を使用する方法を作成してテストしたいと考えています。 これを行うために、彼らは臨床センターの診断放射線科からのデータを使用したいと考えています。
目的：
病変を正確に検出して特徴付け、解剖学的構造をモデル化し、放射線研究で疾患を監視するアルゴリズムとソフトウェアを作成すること。
資格:
1953 年 7 月 6 日以降、終了日がなく、臨床センターの臨床 PACS (画像アーカイブ システム) に保存されている放射線検査を受けたすべての年齢の人。 あらゆる種類の標的病変を持つ人々が含まれます。
デザイン：
この調査では、既存のデータを使用します。 参加者は老若男女問わずご参加いただけます。 それらは、NIH データベースのキーワード検索によって選択されます。
使用されるデータには、CT、MRI、超音波、およびその他の画像が含まれる場合があります。 参加者の名前、生年月日、試験日が含まれる場合があります。 医師、放射線科医、病院の名前が含まれる場合があります。 年齢、性別、人種、疾患、治療などのデータが使用される場合があります。 チャートや研究からの他のデータが使用される場合があります。
体のすべての臓器の画像データが研究されます。
データはコンピュータとサーバーに保管されます。 機器はパスワードで保護されます。 プリントアウトは施錠された部屋に保管されます。
この研究は10年間続きます。
調査の概要
状態
条件
詳細な説明
調査の説明:
この研究では、人工知能技術を使用して放射線診断を改善しています。
目的：
放射線画像を改善するためのコンピュータ支援検出技術の開発。
調査対象母集団：
最大 1,000,000 人の NIH 臨床センターの患者。
研究を行っているサイト/施設の説明:
NIH 臨床センター
学習期間:
10年
研究の種類
入学 (実際)
連絡先と場所
研究場所
-
-
Maryland
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Bethesda、Maryland、アメリカ、20892
- National Institutes of Health Clinical Center
-
-
参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 子
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
- 包含基準:
- 1953 年 7 月 6 日から終了日なしで取得された、臨床センターの臨床 PACS (画像アーカイブ システム) で利用可能なすべての放射線検査。
- すべての年齢の男性と女性。
- あらゆる種類の標的病変を有する患者が含まれます
- 標的病変のない患者は、コンピュータ支援検出または診断アルゴリズムの特異性を決定するために含まれます
除外基準:
なし
研究計画
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
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1/全科目
データは、すべての被験者に関する主要な研究から得られます。
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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放射線画像を改善するコンピュータ支援検出技術の開発
時間枠：学習の終了
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放射線画像を改善するコンピュータ支援検出技術の開発
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学習の終了
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協力者と研究者
捜査官
- 主任研究者：Ronald M Summers, M.D.、National Institutes of Health Clinical Center (CC)
出版物と役立つリンク
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (推定)
研究の完了 (推定)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (推定)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
追加の関連 MeSH 用語
その他の研究ID番号
- 10000037
- 000037-CC
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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