Développement et évaluation de techniques de détection et de diagnostic assistés par ordinateur à partir d'images radiologiques existantes

Arrière-plan:

Les images radiologiques sont de plus en plus complexes. Ils sont également utilisés plus souvent. Le personnel médical est submergé de données. La détection assistée par ordinateur (CAD) et le diagnostic peuvent être en mesure d'améliorer les soins médicaux. Les chercheurs veulent créer et tester des façons d'utiliser la CAO. Pour ce faire, ils veulent utiliser les données du service de radiologie diagnostique du centre clinique.

Objectif:

Créer des algorithmes et des logiciels qui détectent et caractérisent avec précision les lésions, modélisent l'anatomie et surveillent les maladies lors d'études radiologiques.

Admissibilité:

Les personnes de tous âges qui ont des examens radiologiques stockés dans le PACS clinique (système d'archivage d'images) du Centre Clinique depuis le 6 juillet 1953 sans date de fin. Les personnes atteintes de lésions cibles de toutes sortes seront incluses.

Conception:

Cette étude utilisera les données existantes. Les participants comprendront des hommes et des femmes de tous âges. Ils seront choisis par recherche par mot-clé dans les bases de données du NIH.

Les données utilisées peuvent inclure la tomodensitométrie, l'IRM, l'échographie et d'autres images. Il peut inclure le nom, la date de naissance et la date de l'examen du participant. Il peut inclure le nom du médecin, du radiologue et de l'hôpital. Des données telles que l'âge, le sexe, la race, la maladie et le traitement peuvent être utilisées. D'autres données provenant de graphiques ou d'études peuvent être utilisées.

Les données d'imagerie de tous les organes du corps seront étudiées.

Les données seront conservées dans des ordinateurs et des serveurs. L'équipement sera protégé par un mot de passe. Les impressions seront stockées dans des pièces fermées à clé.

Cette étude durera 10 ans.