Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Udvikling og evaluering af teknikker til computerstøttet detektion og diagnose fra eksisterende radiologiske billeder

Baggrund:

Radiologiske billeder bliver mere komplekse. De bliver også brugt oftere. Medicinsk personale er overvældet med data. Computer Aided Detection (CAD) og diagnose kan muligvis forbedre lægebehandlingen. Forskere ønsker at skabe og teste måder at bruge CAD på. Til dette ønsker de at bruge data fra Klinisk Centers Afdeling for Diagnostisk Radiologi.

Objektiv:

At skabe algoritmer og software, der nøjagtigt detekterer og karakteriserer læsioner, modellerer anatomi og overvåger sygdomme på radiologiske undersøgelser.

Berettigelse:

Folk i alle aldre, som har røntgenundersøgelser gemt i det kliniske PACS (billedarkiveringssystem) i Klinisk Center siden 6. juli 1953 uden slutdato. Personer med mållæsioner af enhver art vil blive inkluderet.

Design:

Denne undersøgelse vil bruge eksisterende data. Deltagerne vil omfatte mænd og kvinder i alle aldre. De vil blive valgt ved søgeordssøgning på NIH-databaser.

De anvendte data kan omfatte CT, MR, ultralyd og andre billeder. Det kan omfatte en deltagers navn, fødselsdato og eksamensdato. Det kan indeholde navnet på lægen, radiologen og hospitalet. Data som alder, køn, race, sygdom og behandling kan bruges. Andre data fra diagrammer eller undersøgelser kan bruges.

Billeddata fra alle kroppens organer vil blive undersøgt.

Data vil blive opbevaret på computere og servere. Udstyret vil være kodeordsbeskyttet. Udskrifter vil blive opbevaret i aflåste rum.

Denne undersøgelse vil vare 10 år.

Studieoversigt

Status

Aktiv, ikke rekrutterende

Detaljeret beskrivelse

Studiebeskrivelse:

Denne undersøgelse bruger kunstig intelligens-teknikker til at forbedre radiologidiagnosen.

Objektiv:

Udvikling af computerstøttet detektionsteknikker til forbedring af røntgenbilleder.

Undersøgelsespopulation:

Op til 1.000.000 NIH Clinical Center-patienter.

Beskrivelse af websteder/faciliteter, der udfører forskning:

NIH Clinical Center

Studievarighed:

10 år

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Faktiske)

144625

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

    • Maryland
      • Bethesda, Maryland, Forenede Stater, 20892
        • National Institutes of Health Clinical Center

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Barn
  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Prøveudtagningsmetode

Sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Særlige klasser af emner, såsom gravide kvinder, børn, kognitivt svækkede personer eller andre, der sandsynligvis er sårbare, vil blive inkluderet, da dataene allerede er indhentet i henhold til en IRB-godkendt protokol, og der er ingen forventede yderligere risici fra denne forskning

Beskrivelse

  • INKLUSIONSKRITERIER:
  • Alle røntgenundersøgelser tilgængelige i det kliniske PACS (billedarkiveringssystem) i det kliniske center taget fra den 6. juli 1953 uden slutdato.
  • Hanner og kvinder i alle aldre.
  • Patienter med mållæsioner af enhver art vil blive inkluderet
  • Patienter uden mållæsionen vil blive inkluderet for at bestemme specificiteten af ​​den computerstøttede detektions- eller diagnosealgoritme

EXKLUSIONSKRITERIER:

Ingen

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
1/Alle fag
Data vil blive udledt fra primære undersøgelser på alle emner.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Udvikling af computerstøttet detektionsteknikker til forbedring af røntgenbilleder
Tidsramme: Slut på studiet
Udvikling af computerstøttet detektionsteknikker til forbedring af røntgenbilleder
Slut på studiet

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Ronald M Summers, M.D., National Institutes of Health Clinical Center (CC)

Publikationer og nyttige links

Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

5. oktober 2020

Primær færdiggørelse (Anslået)

30. juni 2030

Studieafslutning (Anslået)

30. juni 2030

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

7. oktober 2020

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

7. oktober 2020

Først opslået (Faktiske)

8. oktober 2020

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Anslået)

30. september 2025

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

27. september 2025

Sidst verificeret

26. september 2025

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Radiologi informationssystemer

Abonner