Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Utvikling og evaluering av teknikker for datastøttet deteksjon og diagnose fra eksisterende radiologiske bilder

27. september 2025 oppdatert av: National Institutes of Health Clinical Center (CC)

Bakgrunn:

Radiologiske bilder blir mer komplekse. De blir også brukt oftere. Medisinsk personell er overveldet med data. Computer Aided Detection (CAD) og diagnose kan være i stand til å forbedre medisinsk behandling. Forskere ønsker å lage og teste måter å bruke CAD på. For å gjøre dette ønsker de å bruke data fra Klinisk senters avdeling for diagnostisk radiologi.

Objektiv:

Å lage algoritmer og programvare som nøyaktig oppdager og karakteriserer lesjoner, modellerer anatomi og overvåker sykdommer på radiologiske studier.

Kvalifisering:

Folk i alle aldre som har radiologiske undersøkelser lagret i det kliniske PACS (bildearkiveringssystemet) til det kliniske senteret siden 6. juli 1953 uten sluttdato. Personer med mållesjoner av noe slag vil bli inkludert.

Design:

Denne studien vil bruke eksisterende data. Deltakerne vil inkludere menn og kvinner i alle aldre. De vil bli valgt ved nøkkelordsøk på NIH-databaser.

Dataene som brukes kan omfatte CT, MR, ultralyd og andre bilder. Det kan inkludere en deltakers navn, fødselsdato og eksamensdato. Det kan inneholde navnet på legen, radiologen og sykehuset. Data som alder, kjønn, rase, sykdom og behandling kan brukes. Andre data fra diagrammer eller studier kan brukes.

Bildedata av alle organer i kroppen vil bli studert.

Data vil bli lagret på datamaskiner og servere. Utstyret vil være passordbeskyttet. Utskrifter vil bli lagret i låste rom.

Denne studien vil vare i 10 år.

Studieoversikt

Status

Aktiv, ikke rekrutterende

Forhold

Detaljert beskrivelse

Studiebeskrivelse:

Denne studien bruker kunstig intelligens-teknikker for å forbedre radiologisk diagnose.

Objektiv:

Utvikling av datastøttet deteksjonsteknikker for å forbedre røntgenavbildning.

Studiepopulasjon:

Opptil 1 000 000 NIH Clinical Center-pasienter.

Beskrivelse av nettsteder/fasiliteter som utfører forskning:

NIH Clinical Center

Studievarighet:

10 år

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Faktiske)

144625

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

  • Forente stater
    • Maryland
      • Bethesda, Maryland, Forente stater, 20892
        • National Institutes of Health Clinical Center

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Barn
  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Prøvetakingsmetode

Sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Spesielle klasser av emner, som gravide kvinner, barn, kognitivt svekkede individer eller andre som sannsynligvis er sårbare vil bli inkludert siden dataene allerede er innhentet under en IRB-godkjent protokoll og det er ingen forventet ytterligere risiko fra denne forskningen

Beskrivelse

  • INKLUSJONSKRITERIER:
  • Alle radiologiske undersøkelser tilgjengelig i det kliniske PACS (bildearkiveringssystemet) til Clinical Center tatt fra 6. juli 1953 uten sluttdato.
  • Hanner og kvinner i alle aldre.
  • Pasienter med mållesjoner av noe slag vil bli inkludert
  • Pasienter uten mållesjon vil bli inkludert for å bestemme spesifisiteten til den datastøttede deteksjons- eller diagnosealgoritmen

UTSLUTTELSESKRITERIER:

Ingen

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
1/Alle emner
Data vil bli hentet fra primærstudier på alle emner.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Utvikling av datastøttet deteksjonsteknikker for å forbedre røntgenavbildning
Tidsramme: Slutt på studiet
Utvikling av datastøttet deteksjonsteknikker for å forbedre røntgenavbildning
Slutt på studiet

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

National Institutes of Health Clinical Center (CC)

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Ronald M Summers, M.D., National Institutes of Health Clinical Center (CC)

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Hjelpsomme linker

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

5. oktober 2020

Primær fullføring (Antatt)

30. juni 2030

Studiet fullført (Antatt)

30. juni 2030

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

7. oktober 2020

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

7. oktober 2020

Først lagt ut (Faktiske)

8. oktober 2020

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Antatt)

30. september 2025

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

27. september 2025

Sist bekreftet

26. september 2025

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Nøkkelord

Ytterligere relevante MeSH-vilkår

Andre studie-ID-numre

  • 10000037
  • 000037-CC

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Kliniske studier på Radiologi informasjonssystemer

Søk i lignende forsøk

Sponsorer og samarbeidspartnere

Medisinsk tilstand

Legemiddelintervensjoner

CROs by country

CROs in Madagascar

Forhold

Sjeldne sykdommer

Legemiddelintervensjoner

Kosttilskudd

Sponsor / samarbeidspartnere

Steder

Abonnere