Utveckling och utvärdering av tekniker för datorstödd detektering och diagnos från befintliga radiologiska bilder

Bakgrund:

Röntgenbilder blir mer komplexa. De används också oftare. Sjukvårdspersonal är överväldigad med data. Computer Aided Detection (CAD) och diagnos kan kanske förbättra sjukvården. Forskare vill skapa och testa sätt att använda CAD. För att göra detta vill de använda data från Kliniska centrets avdelning för diagnostisk radiologi.

Mål:

Att skapa algoritmer och mjukvara som exakt upptäcker och karakteriserar lesioner, modellerar anatomi och övervakar sjukdomar i radiologiska studier.

Behörighet:

Människor i alla åldrar som har röntgenundersökningar lagrade i det kliniska PACS (bildarkiveringssystem) i Clinical Center sedan den 6 juli 1953 utan slutdatum. Personer med målskador av något slag kommer att inkluderas.

Design:

Denna studie kommer att använda befintliga data. Deltagarna kommer att vara män och kvinnor i alla åldrar. De kommer att väljas genom nyckelordssökning på NIH-databaser.

De data som används kan innefatta CT, MRI, ultraljud och andra bilder. Det kan innehålla en deltagares namn, födelsedatum och datum för examen. Det kan innehålla namnet på läkaren, radiologen och sjukhuset. Data som ålder, kön, ras, sjukdom och behandling kan användas. Andra data från diagram eller studier kan användas.

Avbildningsdata av alla organ i kroppen kommer att studeras.

Data kommer att lagras i datorer och servrar. Utrustningen kommer att vara lösenordsskyddad. Utskrifter kommer att lagras i låsta rum.

Denna studie kommer att pågå i 10 år.