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Desarrollo y Evaluación de Técnicas de Detección y Diagnóstico Asistido por Computadora a Partir de Imágenes Radiológicas Existentes

27 de septiembre de 2025 actualizado por: National Institutes of Health Clinical Center (CC)

Fondo:

Las imágenes radiológicas son cada vez más complejas. También se están utilizando con más frecuencia. El personal médico está abrumado con los datos. La detección asistida por computadora (CAD) y el diagnóstico pueden mejorar la atención médica. Los investigadores quieren crear y probar formas de usar CAD. Para ello, quieren utilizar datos del Departamento de Radiología Diagnóstica del Centro Clínico.

Objetivo:

Para crear algoritmos y software que detecten y caractericen con precisión lesiones, modelen la anatomía y monitoreen enfermedades en estudios radiológicos.

Elegibilidad:

Personas de todas las edades que tengan exámenes radiológicos almacenados en el PACS clínico (sistema de archivo de imágenes) del Centro Clínico desde el 6 de julio de 1953 sin fecha de finalización. Se incluirán personas con lesiones en diana de cualquier tipo.

Diseño:

Este estudio utilizará los datos existentes. Los participantes incluirán hombres y mujeres de todas las edades. Serán elegidos por búsqueda de palabras clave en las bases de datos de los NIH.

Los datos que se utilizan pueden incluir CT, MRI, ultrasonido y otras imágenes. Puede incluir el nombre del participante, la fecha de nacimiento y la fecha del examen. Puede incluir el nombre del médico, radiólogo y hospital. Se pueden utilizar datos como la edad, el sexo, la raza, la enfermedad y el tratamiento. Se pueden utilizar otros datos de gráficos o estudios.

Se estudiarán los datos de imágenes de todos los órganos del cuerpo.

Los datos se conservarán en ordenadores y servidores. El equipo estará protegido con contraseña. Las impresiones se almacenarán en habitaciones cerradas.

Este estudio tendrá una duración de 10 años.

Descripción general del estudio

Estado

Activo, no reclutando

Descripción detallada

Descripción del estudio:

Este estudio utiliza técnicas de inteligencia artificial para mejorar el diagnóstico radiológico.

Objetivo:

Desarrollo de técnicas de Detección Asistida por Computador para mejorar la imagen radiológica.

Población de estudio:

Hasta 1,000,000 de pacientes del Centro Clínico NIH.

Descripción de los sitios/instalaciones que realizan investigaciones:

Centro Clínico NIH

Duración del estudio:

10 años

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Actual)

144625

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

    • Maryland
      • Bethesda, Maryland, Estados Unidos, 20892
        • National Institutes of Health Clinical Center

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Niño
  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

No

Método de muestreo

Muestra de probabilidad

Población de estudio

Se incluirán clases especiales de sujetos, como mujeres embarazadas, niños, personas con problemas cognitivos u otros que puedan ser vulnerables, ya que los datos ya se han obtenido bajo un protocolo aprobado por el IRB y no se anticipan riesgos adicionales de esta investigación.

Descripción

  • CRITERIOS DE INCLUSIÓN:
  • Todos los exámenes radiológicos disponibles en el PACS clínico (sistema de archivo de imágenes) del Centro Clínico tomados desde el 6 de julio de 1953 sin fecha de finalización.
  • Hombres y Mujeres de todas las edades.
  • Se incluirán pacientes con lesiones diana de cualquier tipo.
  • Se incluirán pacientes sin la lesión diana para determinar la especificidad del algoritmo de detección o diagnóstico asistido por ordenador.

CRITERIO DE EXCLUSIÓN:

Ninguno

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
1/Todas las materias
Los datos se derivarán de estudios primarios sobre todos los temas.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Desarrollo de técnicas de Detección Asistida por Computador para mejorar la imagen radiológica
Periodo de tiempo: Fin de estudio
Desarrollo de técnicas de Detección Asistida por Computador para mejorar la imagen radiológica
Fin de estudio

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Investigadores

  • Investigador principal: Ronald M Summers, M.D., National Institutes of Health Clinical Center (CC)

Publicaciones y enlaces útiles

La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

5 de octubre de 2020

Finalización primaria (Estimado)

30 de junio de 2030

Finalización del estudio (Estimado)

30 de junio de 2030

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

7 de octubre de 2020

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

7 de octubre de 2020

Publicado por primera vez (Actual)

8 de octubre de 2020

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Estimado)

30 de septiembre de 2025

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

27 de septiembre de 2025

Última verificación

26 de septiembre de 2025

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • 10000037
  • 000037-CC

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

Ensayos clínicos sobre Sistemas de información de radiología

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