Ontwikkeling en evaluatie van technieken voor computerondersteunde detectie en diagnose van bestaande radiologische beelden

Achtergrond:

Radiologische beelden worden steeds complexer. Ze worden ook steeds vaker gebruikt. Medisch personeel wordt overstelpt met data. Computerondersteunde detectie (CAD) en diagnose kunnen mogelijk de medische zorg verbeteren. Onderzoekers willen manieren bedenken en testen om CAD te gebruiken. Hiervoor willen ze data gebruiken van de afdeling Diagnostische Radiologie van het Klinisch Centrum.

Objectief:

Algoritmen en software maken die laesies nauwkeurig detecteren en karakteriseren, anatomie modelleren en ziekten volgen op radiologische onderzoeken.

Geschiktheid:

Mensen van alle leeftijden die sinds 6 juli 1953 radiologische onderzoeken hebben opgeslagen in het klinische PACS (beeldarchiefsysteem) van het Klinisch Centrum zonder einddatum. Mensen met doellaesies van welke aard dan ook zullen worden opgenomen.

Ontwerp:

In dit onderzoek zullen bestaande gegevens worden gebruikt. Onder de deelnemers zullen zowel mannen als vrouwen van alle leeftijden zijn. Ze zullen worden gekozen door op trefwoord te zoeken in NIH-databases.

De gegevens die worden gebruikt, kunnen CT-, MRI-, echografie- en andere afbeeldingen zijn. Het kan de naam, geboortedatum en examendatum van een deelnemer bevatten. Het kan de naam van de arts, radioloog en ziekenhuis bevatten. Gegevens zoals leeftijd, geslacht, ras, ziekte en behandeling kunnen worden gebruikt. Andere gegevens uit grafieken of onderzoeken kunnen worden gebruikt.

Beeldgegevens van alle organen van het lichaam zullen bestudeerd worden.

Gegevens worden bewaard in computers en servers. De apparatuur wordt beveiligd met een wachtwoord. Afdrukken worden in afgesloten ruimten bewaard.

Deze studie duurt 10 jaar.