Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Ontwikkeling en evaluatie van technieken voor computerondersteunde detectie en diagnose van bestaande radiologische beelden

27 september 2025 bijgewerkt door: National Institutes of Health Clinical Center (CC)

Achtergrond:

Radiologische beelden worden steeds complexer. Ze worden ook steeds vaker gebruikt. Medisch personeel wordt overstelpt met data. Computerondersteunde detectie (CAD) en diagnose kunnen mogelijk de medische zorg verbeteren. Onderzoekers willen manieren bedenken en testen om CAD te gebruiken. Hiervoor willen ze data gebruiken van de afdeling Diagnostische Radiologie van het Klinisch Centrum.

Objectief:

Algoritmen en software maken die laesies nauwkeurig detecteren en karakteriseren, anatomie modelleren en ziekten volgen op radiologische onderzoeken.

Geschiktheid:

Mensen van alle leeftijden die sinds 6 juli 1953 radiologische onderzoeken hebben opgeslagen in het klinische PACS (beeldarchiefsysteem) van het Klinisch Centrum zonder einddatum. Mensen met doellaesies van welke aard dan ook zullen worden opgenomen.

Ontwerp:

In dit onderzoek zullen bestaande gegevens worden gebruikt. Onder de deelnemers zullen zowel mannen als vrouwen van alle leeftijden zijn. Ze zullen worden gekozen door op trefwoord te zoeken in NIH-databases.

De gegevens die worden gebruikt, kunnen CT-, MRI-, echografie- en andere afbeeldingen zijn. Het kan de naam, geboortedatum en examendatum van een deelnemer bevatten. Het kan de naam van de arts, radioloog en ziekenhuis bevatten. Gegevens zoals leeftijd, geslacht, ras, ziekte en behandeling kunnen worden gebruikt. Andere gegevens uit grafieken of onderzoeken kunnen worden gebruikt.

Beeldgegevens van alle organen van het lichaam zullen bestudeerd worden.

Gegevens worden bewaard in computers en servers. De apparatuur wordt beveiligd met een wachtwoord. Afdrukken worden in afgesloten ruimten bewaard.

Deze studie duurt 10 jaar.

Studie Overzicht

Toestand

Actief, niet wervend

Conditie

Gedetailleerde beschrijving

Studiebeschrijving:

Deze studie maakt gebruik van kunstmatige intelligentietechnieken om de radiologische diagnose te verbeteren.

Objectief:

Ontwikkeling van computerondersteunde detectietechnieken om radiologische beeldvorming te verbeteren.

Studiepopulatie:

Tot 1.000.000 NIH Clinical Center-patiënten.

Beschrijving van sites/faciliteiten die onderzoek doen:

NIH Klinisch Centrum

Studieduur:

10 jaar

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Werkelijk)

144625

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

  • Verenigde Staten
    • Maryland
      • Bethesda, Maryland, Verenigde Staten, 20892
        • National Institutes of Health Clinical Center

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Kind
  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Bemonsteringsmethode

Kanssteekproef

Studie Bevolking

Speciale klassen van proefpersonen, zoals zwangere vrouwen, kinderen, cognitief gehandicapte personen of anderen die waarschijnlijk kwetsbaar zijn, zullen worden opgenomen, aangezien de gegevens al zijn verkregen volgens een IRB-goedgekeurd protocol en er geen verwachte extra risico's van dit onderzoek zijn.

Beschrijving

  • INSLUITINGSCRITERIA:
  • Alle radiologische onderzoeken beschikbaar in het klinische PACS (beeldarchiefsysteem) van het Klinisch Centrum, genomen vanaf 6 juli 1953 zonder einddatum.
  • Mannen en vrouwen van alle leeftijden.
  • Patiënten met doellaesies van welke aard dan ook zullen worden opgenomen
  • Patiënten zonder de doellaesie zullen worden opgenomen om de specificiteit van het computerondersteunde detectie- of diagnose-algoritme te bepalen

UITSLUITINGSCRITERIA:

Geen

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
1/Alle onderwerpen
Gegevens zullen worden ontleend aan primaire studies over alle onderwerpen.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Ontwikkeling van computerondersteunde detectietechnieken om radiologische beeldvorming te verbeteren
Tijdsspanne: Einde studie
Ontwikkeling van computerondersteunde detectietechnieken om radiologische beeldvorming te verbeteren
Einde studie

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

National Institutes of Health Clinical Center (CC)

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Ronald M Summers, M.D., National Institutes of Health Clinical Center (CC)

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Nuttige links

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

5 oktober 2020

Primaire voltooiing (Geschat)

30 juni 2030

Studie voltooiing (Geschat)

30 juni 2030

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

7 oktober 2020

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

7 oktober 2020

Eerst geplaatst (Werkelijk)

8 oktober 2020

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Geschat)

30 september 2025

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

27 september 2025

Laatst geverifieerd

26 september 2025

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Trefwoorden

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • 10000037
  • 000037-CC

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Klinische onderzoeken op Radiologie-informatiesystemen

Zoek naar vergelijkbare onderzoeken

Sponsors en medewerkers

Medische omstandigheden

Geneesmiddelinterventies

CROs by country

CROs in Senegal

Voorwaarden

Zeldzame ziekten

Geneesmiddelinterventies

Voedingssupplementen

Sponsor / medewerkers

Locaties

Abonneren