ATTACH™ プログラム: 脆弱な子どもたちの健康を大規模に促進 (ATTACH™)

方法: この研究は、ATTACH™ プログラムのテスト前/テスト後の準実験的設計評価と、正規化プロセス理論 (NPT) による実装の実現可能性の検討で構成されます。 最初に目標 1 に取り組みますが、その後すぐに目標 2 が開始され、目標 2 で収集された情報を使用して目標 1 の実装を適切に調整できるようになります。

研究の質問と目的: 提案された研究には、次の 2 つの (定量的および定性的) 部門があります: 目的 1 (定量的要素): ATTACH™ を提供した地域機関が以下に及ぼす影響を評価する: (1a) 親子関係の質、親の RF および子供の発達、(1b) さまざまな患者集団 (プログラムが最も効果的/最も効果的でない患者)、(1c) 炎症性疾患のリスクを示す免疫バイオマーカー、つまり遺伝子発現と DNA メチル化、(1d) 忠実度評価による医療専門家の ATTACH™ プログラム遵守、および (1e) 介入 3 か月後の結果。 目標 2 (定性的要素): (2a) 介入の導入と忠実度、(2b) 実施の利点、促進者、障壁と課題、および (2c) ATTACH™ e の有用性に関する医療専門家および管理者の認識と経験を評価する。 -学習プラットフォーム。 研究参加者は、研究に参加していなければプログラムに登録することはできません。

目的 1: 通常は対照グループを採用しない政府機関におけるサービス提供モデルをより厳密に近似するために、準実験的なデザインが選択されました。 親子関係の主要アウトカムからの介入前/介入後の差異についての最小効果量 (d=.34) を検出するのに十分なサンプルサイズである、100 人の新規患者とその生後 36 か月児の出生に介入します。 5 つのコミュニティ機関からの品質。 各機関から20家族（保護者、同居者、子ども含む）を募集する予定。

目的 2: NPT は、医療への日常的な介入の組み込みを妨げる要因を明らかにするために使用されます。 したがって、NPT は、定性的な半構造化インタビューや分析を含む私たちのアプローチを導くための理想的な理論です。 NPT により、介入の導入と忠実度に関する患者、医療専門家、医療システム管理者の認識と経験、および忠実度の認識を含む地域機関による ATTACH™ 実施の利点、推進者、障壁、課題を調査することが可能になります。評価ツールとeラーニングトレーニング。

設定: 設定には、Alcove Addiction Recovery、CUPS Calgary、Discovery House Women's Shelter、Sonshine Community Centre、Steinbach Family Resource Centre (MB) が含まれます。 他の関心のある機関も参加する予定です。 各機関の患者、医療専門家、管理者は、一対一の面接に参加するために、便利なサンプリング方法で募集されます。 参加機関で患者 20 名、医療専門家 20 名、管理者 20 名 (合計 n= 60) を採用する予定です。 ただし、採用とデータ収集は、理論上のデータが飽和するまで、つまり、新しいデータがどの程度繰り返されるか、以前のデータで表現されたものと重複するかまで継続されます。 停止ルールを採用します。カテゴリ (患者、医療専門家、医療管理者) でのデータ収集は、連続 3 回のインタビューで提供される新しい情報が 5% 未満の場合に停止されます。 参加機関からは匿名化されたデータのみが送信されます。 年齢、性別、雇用、教育などの基本的な人口統計データが利害関係者 (患者、医療専門家、管理者) から収集されます。 ATTACH™ のような複雑な介入を実施する際に NPT を使用するには、NPT の 4 つの概念、つまり一貫性 (参加者による ATTACH™ の意味と意味の決定)、認知的参加 (参加者によるコミットメントと関与)、集団的行動 (参加者による取り組み) に対処するインタビュー ガイドの開発が必要です。 ATTACH™ 機能を実現するために参加者が行うこと）、および再帰的モニタリング（ATTACH™ の反映）。

面接ガイドを完成させ、面接プロセス（自宅または診療所の設定、電話/Web 会議、Zoom または対面）を開発する際に、患者関与委員会 (PEC) および地域関与委員会 (CEC) のメンバーがレビューに従事します。 、フィードバックと意思決定。 インタビュー ガイドはスタッフと患者に使用され、使用前にパイロット テストが行​​われます。 インタビューは音声で録音され、逐語的に書き起こされ、参加者の身元と個人情報を保護するために適切なプライバシー保護が行われます。 データ分析は 2 つの部分に分かれて行われます。 まず、インタビューが完了するとすぐにインタビューが文字に起こされてコード化され、機関での実施へのガイダンスを提供する「ナゲット」または重要な学習内容が検査されます。 これらのナゲットは、執行チーム、PEC および CEC (特に関連する政府機関の医療専門家および管理者) と共有され、政府機関における ATTACH™ の正規化を促進するために適切な調整が行われるように議論されます。 第二に、すべてのトランスクリプトは、習熟、コーディング、テーマ開発、データ報告などのテーマ分析の段階を使用してコード化されます。 テーマとサブテーマの開発は、代理店の業務に介入が組み込まれることを促進または阻害する要因を説明するために、インタビューの質問によって指示された演繹的なコードを使用して演繹的に行われます。 新しいインタビューが行われると、データが検査されてデータの飽和度が判断されます。 2 人の研修生が、定性データ分析の経験がある Letourneau の監督のもと、データをコード化します。 評価者間の信頼性は、コーエンのカッパ係数を使用して評価および報告されます。意見の相違は合意によって解決されます。 データはQSR International NVivo12で管理されます。 テーマとサブテーマが最終決定されると、調査結果は報告書草案にまとめられ、検証チェックとして主要な情報提供者と共有されます。