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看護師の思いやり疲労に対するレジリエンスと自己効力感の影響

2021年6月2日 更新者:Jie Zhang、Central South University

看護師の思いやり疲労に対するレジリエンスと自己効力感の影響:横断的研究

医療提供者の中で、看護はストレスの多い思いやりのある職業です。 看護師は、痛み、孤独、病気、さらには死に直面している患者を、身体的、精神的、感情的、精神的なニーズに合わせて共感的にサポートし、快適さ、助け、存在感を提供します。 看護師は非常にストレスの多い感情的な状況に頻繁にさらされるため、繰り返しさらされると、時間の経過とともに共感疲労 (CF) に苦しみます。 CF は、看護師に一連の生理学的、社会的、感情的、精神的、および認知的影響を与え、看護師の実存的完全性を脅かします。 その影響には、不安障害や抑うつ障害の発生率の高さ、生産性の低下、臨床エラーの増加、ケアの質の低下、仕事の満足度の低下などがあります。 したがって、看護師のメンタルヘルスを維持するためには、共感疲労に注意を払うことが特に重要です。

共感疲労とは、援助を提供する過程で、ヘルパーが共感のために受け手の痛みに耐え、ヘルパー自身のエネルギーや関心を低下させることを指します. 広く普及している概念モデルに基づいて、CFは2つの構成要素で構成されています: 燃え尽き症候群と二次外傷性.ストレス。 看護師は、共感疲労の大きなリスクにさらされています。 CF は徐々に深刻な問題になりつつあり、看護師の身体的および心理的健康、パフォーマンス、仕事の満足度、およびケアの質に影響を与える可能性があります。 したがって、看護師の間で CF の有病率とその関連要因を調査することは、看護人口の間で CF を防ぐために保証されます。

研究では、CF の影響因子が研究されています。 いくつかの研究では、人口統計学的特徴、勤務関連要因、外傷的出来事への曝露の程度、および心理的要因が、看護師の共感疲労に影響を与える重要な要因であることがわかっています。 いくつかの研究は、回復力、社会的支援、コントロールの感覚、および意味のある認識が CF と負の相関があることを示唆しています。 その中でも、レジリエンスと自己効力感は、個人のメンタルヘルスに影響を与える重要な心理的要因と考えられており、CF の発生に重要な役割を果たしています。

臨床看護師の仕事のプレッシャーは、患者のトラウマ的な出来事に長時間さらされ、過剰な共感を与える状況から来ています。 看護師の CF は、この圧力への不適応によって引き起こされる望ましくない結果です。 さらに、回復力と自己効力感は、ストレスの多い出来事に直面した個人の対処と心理的適応において重要な役割を果たします。 したがって、CFのプロセスにおける回復力と自己効力感の役割を探る必要があります。

プロの介護者の生活の質の理論的経路分析によると、職場環境、クライアント環境、および個人環境要因が思いやり疲労の発症に影響を与えます。 心理的ストレスシステムに関しては、ストレスの多い出来事に直面すると、個人は環境要因と人的要因の共同の結果としてストレス反応を示します。 したがって、上記の2つの理論によれば、外傷的出来事にさらされることはストレス要因と見なされ、CFにつながる可能性があります. このプロセスでは、いくつかの外的要因 (仕事に関連する環境要因) と内的要因 (人格、社会的支援) が CF に影響を与えます。 この研究では、レジリエンスと自己効力感を個人の心理的特性として認識し、CF を心理的変化として扱います。 世界中の看護師における CF の予測因子に関するいくつかの研究が行われているが、特に看護師における CF の内的要因 (レジリエンスと自己効力感) と外的予測要因 (人口統計学的、仕事関連の要因) の両方を考慮した知識は限られている。中国本土で。

この研究は、中国人看護師の共感疲労のレベルを調査し、人口統計学的特徴、仕事関連の要因、回復力、および自己効力感が共感疲労に及ぼす影響をテストすることを目的としています。

調査の概要

詳細な説明

本研究では断面設計を採用した。 これは、STROBE ステートメント: 観察研究を報告するためのガイドラインに従って実行されました。

便利なサンプリングを通じて、さまざまな部門の臨床看護師が中国中部の 3 つの三次病院から募集されました。

線形重回帰に関するサンプルサイズの計算方法に従い、G power software 3.1 の固定モデルを使用しました。 この計算では、効果量 f2=0.15、 α= 0.05、1-β=0.95、この研究には 13 の人口統計学的変数、レジリエンスと自己効力感、合計 15 の独立変数が含まれていました。 G power ソフトウェア 3.1 によって計算されたサンプル サイズは 199 です。 フォローアップ率の 20% の損失とサンプリング エラーを考慮して、サンプル サイズは 239 に拡大されました。

測定 一般情報質問票 社会人口統計学的質問票は自己編集され、年齢、性別、教育レベル、婚姻状況、勤務部門、看護経験年数、職名、月収、交替勤務などの参加者の人口統計学的特徴を収集することを目的としていましたそして体調など。

プロの生活の質尺度 (中国語版; ProQOL-CN) プロの生活の質尺度は、共感疲労のレベルを評価するために使用されました。 元のバージョンが開発され、中国語に翻訳されました。 このスケールには 30 の項目があり、3 つのサブスケールには、思いやりの満足度、燃え尽き症候群、および二次的外傷性ストレスが含まれます。 後者の 2 つのサブスケールを合わせて、共感疲労を測定します。 5 段階のリッカート スケールが使用されました (1 = 「まったくない」から 5 = 「非常に頻繁に」)。 思いやりの満足サブスケールのスコアが高いほど、思いやりの満足度が高いことを表し、燃え尽き症候群と二次的トラウマ的ストレスのサブスケールのスコアが高いほど、燃え尽き症候群と二次的トラウマ的ストレスのリスクが高いことを示します。 22 未満の各サブスケールのスコアは、低レベルの思いやりの満足度、燃え尽き症候群、および二次的なトラウマ的ストレスを表します。 23 ~ 41 のスコアは平均レベルを示します。 42 を超えると高レベルを示します。 この研究におけるスケールの Cronbach's alpha は 0.722 でした。

Connor-Davidson レジリエンス スケール (中国語版; CD-RISC) CD-RISC は、参加者のレジリエンスを測定することを目的としていました。 中国版 CD-RISC は 3 つの次元 (粘り強さ、強さ、楽観主義) で構成され、25 の項目があります。 5 段階のリッカート スケールが使用されました (0 = 「まったくない」から 4 = 「ほぼ常に」)。 この尺度は、臨床看護師のレジリエンスを効果的に測定でき、信頼性と妥当性に優れています。 中国居住者の CD-RISC の信頼性は 0.91 であり、この研究におけるスケールの Cronbach のアルファは 0.966 でした。

一般知覚自己効力感尺度 (中国語版; GSES) GSES は、参加者の自己効力感を測定するために使用されました。 中国語版は、4 段階のリッカート スケール (1 = 不正解から 4 = 正解) によって評価される 10 項目で構成されます。 合計点は 10 点から 40 点まであり、合計点が高いほど自己効力感が高いことを示します。 この研究におけるスケールの Cronbach のアルファは 0.941 でした。

手順 データは 2019 年 10 月 3 日から 2019 年 12 月 15 日まで収集され、データ収集は 1 人の研究者と 2 人の研究助手によって完了されました。 まず、研究者は各病院の院長と看護師長に研究の趣旨を伝え、看護師募集の許可を得た。 その後、研究者は病院の研究助手にアンケートの内容を紹介し、記入方法を説明しました。 最後に、研究者は Wenjuanxing リンク (中国のオンライン クラウドソーシング プラットフォーム) を配布し、クイック レスポンス コードをスキャンして研究アシスタントに電子的な研究アンケートを提供しました。 包含基準に従って、興味を持った看護師は、研究に参加するために病院の研究者および研究助手に連絡することができました。 Wenjuanxing は比較的安全なプラットフォームであり、第三者によるデータ侵害や漏洩のリスクはありません。

研究の種類

観察的

入学 (実際)

978

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • Hunan
      • Changsha、Hunan、中国、410013
        • Xiangya School of Nursing,Central South University

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

18年歳以上 (大人、高齢者)

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

受講資格のある性別

全て

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

線形重回帰に関するサンプルサイズの計算方法に従い、G power software 3.1 の固定モデルを使用しました。 この計算では、効果量 f2=0.15、 α= 0.05、1-β=0.95、この研究には 13 の人口統計学的変数、レジリエンスと自己効力感、合計 15 の独立変数が含まれていました。 G power ソフトウェア 3.1 によって計算されたサンプル サイズは 199 です。 フォローアップ率の 20% の損失とサンプリング エラーを考慮して、サンプル サイズは 239 に拡大されました。

説明

包含基準:

  • 病院は総合病院です。
  • 看護師は登録されており、勤務中です。
  • 看護師は現在、臨床実習に従事しています。
  • 看護師は喜んで研究に参加します。

除外基準:

  • インターンナースまたは他の病院で勉強している看護師、または他の関連する研究に参加した看護師。

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 観測モデル:他の
  • 時間の展望:断面図

コホートと介入

グループ/コホート
アンケート調査団
すべての看護師は、2019 年 10 月 3 日から 2019 年 12 月 15 日まで、中国中部の 3 つの三次病院から採用されました。 さまざまな看護部門から合計 992 人の臨床看護師が、便宜的サンプリングによって募集されました。 データは、一般情報質問票、プロフェッショナル QOL スケール、コナー デビッドソン レジリエンス スケール、一般知覚自己効力感スケールを使用して収集されました。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
参加者アンケートの概要
時間枠:ベースライン
参加者の一般的な情報は、年齢、性別、教育レベル、婚姻状況、勤務部門、看護経験年数、職業上の肩書き、月収などの参加者の人口統計学的特徴を収集することを目的として、自己編集された社会人口統計学的質問票によって測定されました。 、シフト勤務、体調等によります。
ベースライン
参加者の思いやり疲れ
時間枠:ベースライン
共感疲労のレベルを評価するために、Professional Quality of Life スケールが使用されました。 元のバージョンは Stamm によって開発され、Stamm によって承認された Zheng によって中国語に翻訳されました。 スケールには 30 の項目があり、3 つのサブスケールには、思いやりの満足度、燃え尽き症候群、二次的外傷性ストレスが含まれます。 後者の 2 つのサブスケールを合わせて、共感疲労を測定します。 5 段階のリッカート スケールが使用されました (1 = 「まったくない」から 5 = 「非常に頻繁に」)。 思いやりの満足サブスケールのスコアが高いほど、思いやりの満足度が高いことを表し、燃え尽き症候群と二次的トラウマ的ストレスのサブスケールのスコアが高いほど、燃え尽き症候群と二次的トラウマ的ストレスのリスクが高いことを示します。 22 未満の各サブスケールのスコアは、低レベルの思いやりの満足度、燃え尽き症候群、および二次的なトラウマ的ストレスを表します。 23 ~ 41 のスコアは平均レベルを示します。 42 を超えると高レベルを示します。 この研究におけるスケールの Cronbach's alpha は 0.722 でした。
ベースライン
参加者の回復力
時間枠:ベースライン
Connor-Davidson レジリエンス スケールは、参加者のレジリエンスを測定することを目的としていました。 元のバージョンは Connor と Davidson によって開発されました。 Yu と Zhang は、元の開発者から許可を得た後、中国語に翻訳しました。 中国版 CD-RISC は 3 つの次元 (粘り強さ、強さ、楽観主義) で構成され、25 の項目があります。 5 段階のリッカート スケールを使用しました (0 = 「まったくない」から 4 = 「ほぼ常に」)。 このスケールは、臨床看護師のレジリエンスを効果的に測定でき、信頼性と妥当性に優れています。 中国居住者の CD-RISC の信頼性は 0.91 であり、この研究におけるスケールの Cronbach のアルファは 0.966 でした。
ベースライン
参加者の自己効力感
時間枠:ベースライン
Scherbaum によって開発された General Perceived Self-Efficacy スケールは、参加者の自己効力感を測定するために使用されました。 中国語版は王によって翻訳されました。 スケールは、4 段階のリッカート スケール (1 = 不正解から 4 = 正解) によって評価される 10 項目で構成されます。 合計点は 10 点から 40 点まであり、合計点が高いほど自己効力感が高いことを示します。 この研究におけるスケールの Cronbach のアルファは 0.941 でした。
ベースライン

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

一般刊行物

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2019年10月3日

一次修了 (実際)

2019年11月10日

研究の完了 (実際)

2019年12月15日

試験登録日

最初に提出

2021年5月27日

QC基準を満たした最初の提出物

2021年6月2日

最初の投稿 (実際)

2021年6月3日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2021年6月3日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2021年6月2日

最終確認日

2021年6月1日

詳しくは

本研究に関する用語

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

IPD プランの説明

データ収集のプロセスには多くの人的および物的資源が費やされ、一部のデータは参加者のプライバシー情報でした.これを考慮すると、これらのデータを共有することは不適切です.

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

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