Diese Seite wurde automatisch übersetzt und die Genauigkeit der Übersetzung wird nicht garantiert. Bitte wende dich an die englische Version für einen Quelltext.

Die Auswirkungen von Resilienz und Selbstwirksamkeit auf die Mitgefühlsmüdigkeit von Pflegekräften

2. Juni 2021 aktualisiert von: Jie Zhang, Central South University

Die Auswirkungen von Resilienz und Selbstwirksamkeit auf die Mitgefühlsmüdigkeit von Pflegekräften: Eine Querschnittsstudie

Unter Gesundheitsdienstleistern ist die Krankenpflege ein stressiger und mitfühlender Beruf. Pflegekräfte unterstützen Patienten mit Schmerz, Einsamkeit, Krankheit und sogar in der Konfrontation mit dem Tod einfühlsam im Einklang mit ihren kritischen körperlichen, geistigen, emotionalen und spirituellen Bedürfnissen und bieten ihnen Trost, Hilfe und Präsenz. Da Krankenschwestern häufig sehr stressigen und emotionalen Situationen ausgesetzt sind, leiden sie bei wiederholten Belastungen im Laufe der Zeit unter Mitgefühlsmüdigkeit (Compassion Fatigue, CF). CF wird eine Reihe von physiologischen, sozialen, emotionalen, spirituellen und kognitiven Auswirkungen auf Pflegekräfte haben, die ihre existenzielle Integrität bedrohen. Die Auswirkungen umfassen hohe Raten von Angstzuständen und depressiven Störungen, verringerte Produktivität, erhöhte klinische Fehler, verringerte Behandlungsqualität und Arbeitszufriedenheit. Daher ist es besonders wichtig, auf Mitgefühlsermüdung zu achten, um die psychische Gesundheit von Pflegekräften zu erhalten.

Compassion Fatigue bezeichnet, dass der Helfer im Prozess der Hilfeleistung durch Empathie den Schmerz des Empfängers erträgt, wodurch die eigene Energie bzw. das Interesse des Helfers reduziert wird. Basierend auf einem weit verbreiteten konzeptionellen Modell besteht CF aus zwei Konstrukten: Burnout und sekundäres Trauma betonen. Krankenschwestern sind einem großen Risiko von Mitgefühlsmüdigkeit ausgesetzt. CF wird allmählich zu einem ernsthaften Problem, das die physische und psychische Gesundheit, Leistung, Arbeitszufriedenheit und Pflegequalität von Pflegekräften beeinträchtigen kann . Daher ist die Untersuchung der Prävalenz von CF bei Pflegekräften und der damit verbundenen Faktoren gerechtfertigt, um CF in der Pflegebevölkerung zu verhindern.

Die Forschung hat die Einflussfaktoren von CF untersucht. Einige Studien haben ergeben, dass die demografischen Merkmale, arbeitsbedingte Faktoren, der Grad der Exposition gegenüber traumatischen Ereignissen und psychologische Faktoren wichtige Faktoren sind, die die Mitgefühlsmüdigkeit von Pflegekräften beeinflussen. Einige Studien deuten darauf hin, dass Belastbarkeit, soziale Unterstützung, Gefühl der Kontrolle und sinnvolle Anerkennung negativ mit CF korrelieren. Unter ihnen werden Resilienz und Selbstwirksamkeit als wichtige psychologische Faktoren angesehen, die die psychische Gesundheit des Einzelnen beeinflussen, und sie spielen eine wichtige Rolle beim Auftreten von CF.

Der Arbeitsdruck klinischer Krankenschwestern entsteht durch Situationen, in denen sie traumatischen Ereignissen von Patienten ausgesetzt sind und langfristig übermäßig viel Empathie zeigen. CF bei Pflegekräften ist ein unerwünschtes Ergebnis, das durch Fehlanpassung an diesen Druck verursacht wird. Darüber hinaus spielen Resilienz und Selbstwirksamkeit eine wichtige Rolle bei der individuellen Bewältigung und psychologischen Anpassung an belastende Ereignisse. Daher ist es notwendig, die Rollen von Resilienz und Selbstwirksamkeit im Verlauf von CF zu untersuchen.

Gemäß der theoretischen Pfadanalyse der Lebensqualität von professionellen Pflegekräften haben Faktoren des Arbeitsumfelds, des Klientenumfelds und des Personenumfelds einen Einfluss auf die Entwicklung von Mitgefühlsermüdung. Bezüglich des psychischen Stresssystems: Bei der Konfrontation mit belastenden Ereignissen haben die Individuen eine Stressreaktion als gemeinsames Ergebnis von Umweltfaktoren und Personalfaktoren. Daher wird in Übereinstimmung mit den beiden oben genannten Theorien die Exposition gegenüber traumatischen Ereignissen als Stressor angesehen, der zu CF führen könnte. Während dieses Prozesses wirken sich mehrere externe Faktoren (berufliche Umweltfaktoren) und interne Faktoren (Persönlichkeit, soziale Unterstützung) auf CF aus. In dieser Studie werden Resilienz und Selbstwirksamkeit als individuelle psychologische Merkmale anerkannt und CF wird als psychische Veränderung behandelt. Obwohl es mehrere Studien zu den Prädiktoren von CF bei Pflegekräften auf der ganzen Welt gibt, besteht nur begrenztes Wissen über die Berücksichtigung sowohl interner Faktoren (Resilienz und Selbstwirksamkeit) als auch externer prädiktiver Faktoren (demografische, arbeitsbezogene Faktoren) von CF bei Pflegekräften, insbesondere auf dem chinesischen Festland.

Die Studie zielt darauf ab, das Ausmaß der Mitgefühlsmüdigkeit bei chinesischen Krankenschwestern zu untersuchen und die Einflüsse von demografischen Merkmalen, arbeitsbezogenen Faktoren, Belastbarkeit und Selbstwirksamkeit auf die Mitgefühlsmüdigkeit zu testen.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Detaillierte Beschreibung

Diese Studie nahm ein Querschnittsdesign an. Es wurde in Übereinstimmung mit der STROBE-Erklärung durchgeführt: Richtlinien für die Berichterstattung über Beobachtungsstudien.

Durch praktische Stichproben wurden klinische Krankenschwestern aus verschiedenen Abteilungen aus drei tertiären Krankenhäusern in Zentralchina rekrutiert.

Gemäß der Berechnungsmethode des Stichprobenumfangs in Bezug auf die lineare multiple Regression wurde das feste Modell in G Power Software 3.1 verwendet. In dieser Berechnung ist die Effektgröße f2 = 0,15, α = 0,05, 1-β = 0,95, die Studie umfasste 13 demografische Variablen, Belastbarkeit und Selbstwirksamkeit, insgesamt 15 unabhängige Variablen. Die von G Power Software 3.1 berechnete Stichprobengröße beträgt 199. In Anbetracht der 20 % Verlust-zu-Follow-up-Rate und des Stichprobenfehlers wurde die Stichprobengröße auf 239 erweitert.

Messung Der allgemeine Informationsfragebogen Der soziodemografische Fragebogen wurde selbst zusammengestellt und zielte darauf ab, die demografischen Merkmale der Teilnehmer wie Alter, Geschlecht, Bildungsniveau, Familienstand, Arbeitsabteilung, Jahre der Pflegeerfahrung, Berufsbezeichnung, monatliches Einkommen, Schichtarbeit zu erheben und körperliche Bedingungen und so weiter.

Professionelle Lebensqualitätsskala (chinesische Version; ProQOL-CN) Die professionelle Lebensqualitätsskala wurde verwendet, um das Ausmaß der Mitgefühlsmüdigkeit zu bewerten. Die Originalversion wurde entwickelt und dann ins Chinesische übersetzt. Die Skala umfasst 30 Items mit drei Subskalen, darunter Mitgefühl befriedigend, Burnout und sekundärer traumatischer Stress. Zusammen messen diese beiden letztgenannten Subskalen die Mitgefühlsmüdigkeit. Es wurde eine fünfstufige Likert-Skala verwendet (1 = „nie“ bis 5 = „sehr oft“). Ein höherer Wert auf der Subskala Mitgefühlszufriedenheit steht für ein höheres Maß an Mitgefühlszufriedenheit, während ein höherer Wert auf der Subskala Burnout und sekundärer traumatischer Stress auf ein höheres Risiko für Burnout und sekundären traumatischen Stress hinweist. Die Punktzahl jeder Subskala unter 22 repräsentiert ein niedriges Maß an Mitgefühlszufriedenheit, Burnout und sekundärem traumatischem Stress; eine Punktzahl zwischen 23 und 41 zeigt ein durchschnittliches Niveau an; und mehr als 42 deutet auf ein hohes Niveau hin. Das Cronbach-Alpha der Skala in dieser Studie betrug 0,722.

Connor-Davidson-Resilienzskala (chinesische Version; CD-RISC) Die CD-RISC zielte darauf ab, die Resilienz der Teilnehmer zu messen. Die chinesische Version von CD-RISC besteht aus drei Dimensionen (Zähigkeit, Stärke und Optimismus) mit 25 Items. Es wurde eine fünfstufige Likert-Skala verwendet (0 = „nie“ bis 4 = „fast immer“). Die Skala kann die Belastbarkeit klinischer Pflegekräfte effektiv messen und weist eine gute Reliabilität und Validität auf. Die Zuverlässigkeit des CD-RISC unter chinesischen Einwohnern betrug 0,91 und das Cronbach-Alpha der Skala in dieser Studie betrug 0,966.

Allgemeine Skala der wahrgenommenen Selbstwirksamkeit (chinesische Version; GSES) Die GSES wurde verwendet, um die Selbstwirksamkeit der Teilnehmer zu messen. Die chinesische Version besteht aus 10 Items, die anhand einer vierstufigen Likert-Skala bewertet werden (1=falsch bis 4=richtig). Die Gesamtpunktzahl reicht von 10 bis 40, wobei höhere Gesamtpunktzahlen auf ein höheres Maß an Selbstwirksamkeit hindeuten. Das Cronbach-Alpha der Skala in dieser Studie betrug 0,941.

Verfahren Die Daten wurden vom 3. Oktober 2019 bis zum 15. Dezember 2019 erhoben und die Datenerhebung wurde von einem Forscher und zwei wissenschaftlichen Mitarbeitern durchgeführt. Zunächst informierten die Forscher die Direktoren und leitenden Pflegekräfte der einzelnen Krankenhäuser über den Zweck der Studie und holten ihre Erlaubnis zur Anwerbung von Pflegekräften ein. Anschließend stellten die Forscher den Forschungsassistenten im Krankenhaus die Inhalte der Fragebögen vor und erklärten, wie sie auszufüllen sind. Schließlich verteilten die Forscher einen Wenjuanxing-Link (eine Online-Crowdsourcing-Plattform in China) mit den elektronischen Forschungsfragebögen, indem sie einen Quick-Response-Code an Forschungsassistenten scannten. Gemäß den Einschlusskriterien konnten interessierte Pflegekräfte die Forscher und wissenschaftlichen Mitarbeiter im Krankenhaus kontaktieren, um an der Studie teilzunehmen. Wenjuanxing ist eine relativ sichere Plattform und es besteht kein Risiko einer Datenpanne und eines Datenlecks durch Dritte.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

978

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

  • China
    • Hunan
      • Changsha, Hunan, China, 410013
        • Xiangya School of Nursing,Central South University

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Gemäß der Berechnungsmethode des Stichprobenumfangs in Bezug auf die lineare multiple Regression wurde das feste Modell in G Power Software 3.1 verwendet. In dieser Berechnung ist die Effektgröße f2 = 0,15, α = 0,05, 1-β = 0,95, die Studie umfasste 13 demografische Variablen, Belastbarkeit und Selbstwirksamkeit, insgesamt 15 unabhängige Variablen. Die von G Power Software 3.1 berechnete Stichprobengröße beträgt 199. In Anbetracht der 20 % Verlust-zu-Follow-up-Rate und des Stichprobenfehlers wurde die Stichprobengröße auf 239 erweitert.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Das Krankenhaus ist ein umfassendes Krankenhaus;
  • Krankenschwestern wurden registriert und sind im Dienst;
  • Krankenschwestern sind derzeit in der klinischen Praxis tätig;
  • Pflegekräfte sind bereit, an der Studie teilzunehmen.

Ausschlusskriterien:

  • Krankenschwestern, die Praktikanten sind oder in anderen Krankenhäusern studieren oder an anderen relevanten Studien teilgenommen haben.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Beobachtungsmodelle: Sonstiges
  • Zeitperspektiven: Querschnitt

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Umfragegruppe Fragebogen
Alle Krankenschwestern wurden vom 3. Oktober 2019 bis zum 15. Dezember 2019 aus 3 tertiären Krankenhäusern in Zentralchina rekrutiert. Insgesamt 992 klinische Krankenschwestern aus verschiedenen Pflegeabteilungen wurden durch Convenience-Sampling rekrutiert. Die Daten wurden unter Verwendung eines allgemeinen Informationsfragebogens, der Professional Quality of Life Scale, der Connor-Davidson Resilience Scale und der General Perceived Self-Efficacy Scale erhoben.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Allgemeine Informationen zum Teilnehmerfragebogen
Zeitfenster: Grundlinie
Die allgemeinen Informationen der Teilnehmer wurden mit einem selbst zusammengestellten soziodemografischen Fragebogen erfasst, der darauf abzielte, demografische Merkmale der Teilnehmer wie Alter, Geschlecht, Bildungsniveau, Familienstand, Arbeitsabteilung, Jahre der Pflegeerfahrung, Berufsbezeichnung, monatliches Einkommen zu erheben , Schichtarbeit und körperliche Bedingungen und so weiter.
Grundlinie
Mitgefühlsmüdigkeit der Teilnehmer
Zeitfenster: Grundlinie
Die professionelle Lebensqualitätsskala wurde verwendet, um das Ausmaß der Mitgefühlsmüdigkeit zu bewerten. Die Originalversion wurde von Stamm entwickelt und dann von Zheng, der von Stamm autorisiert wurde, ins Chinesische übersetzt. Die Skala umfasst 30 Items mit drei Unterskalen, darunter Mitgefühl befriedigend, Burnout und sekundärer traumatischer Stress. Zusammen messen diese beiden letztgenannten Subskalen die Mitgefühlsmüdigkeit. Es wurde eine fünfstufige Likert-Skala verwendet (1 = „nie“ bis 5 = „sehr oft“). Ein höherer Wert auf der Subskala Mitgefühlszufriedenheit steht für ein höheres Maß an Mitgefühlszufriedenheit, während ein höherer Wert auf der Subskala Burnout und sekundärer traumatischer Stress auf ein höheres Risiko für Burnout und sekundären traumatischen Stress hinweist. Die Punktzahl jeder Subskala unter 22 repräsentiert ein niedriges Maß an Mitgefühlszufriedenheit, Burnout und sekundärem traumatischem Stress; eine Punktzahl zwischen 23 und 41 zeigt ein durchschnittliches Niveau an; und mehr als 42 deutet auf ein hohes Niveau hin. Das Cronbach-Alpha der Skala in dieser Studie betrug 0,722.
Grundlinie
Belastbarkeit der Teilnehmer
Zeitfenster: Grundlinie
Die Connor-Davidson-Resilienzskala zielte darauf ab, die Resilienz der Teilnehmer zu messen. Die Originalversion wurde von Connor und Davidson entwickelt. Yu und Zhang übersetzten es ins Chinesische, nachdem sie die Genehmigung von den ursprünglichen Entwicklern erhalten hatten. Die chinesische Version von CD-RISC besteht aus drei Dimensionen (Zähigkeit, Stärke und Optimismus) mit 25 Items. Es wurde eine fünfstufige Likert-Skala verwendet (0 = „nie“ bis 4 = „fast immer“). Die Skala kann die Resilienz unter klinischen Pflegekräften effektiv messen und weist eine gute Zuverlässigkeit und Validität auf. Die Zuverlässigkeit des CD-RISC unter chinesischen Einwohnern betrug 0,91 und das Cronbach-Alpha der Skala in dieser Studie betrug 0,966.
Grundlinie
Selbstwirksamkeit der Teilnehmer
Zeitfenster: Grundlinie
Die von Scherbaum entwickelte Skala zur allgemeinen wahrgenommenen Selbstwirksamkeit wurde verwendet, um die Selbstwirksamkeit der Teilnehmer zu messen. Die chinesische Version wurde von Wang übersetzt. Die Skala besteht aus 10 Items, die anhand einer vierstufigen Likert-Skala bewertet werden (1=falsch bis 4=richtig). Die Gesamtpunktzahl reicht von 10 bis 40, wobei höhere Gesamtpunktzahlen auf ein höheres Maß an Selbstwirksamkeit hindeuten. Das Cronbach-Alpha der Skala in dieser Studie betrug 0,941.
Grundlinie

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Central South University

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Allgemeine Veröffentlichungen

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

3. Oktober 2019

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

10. November 2019

Studienabschluss (Tatsächlich)

15. Dezember 2019

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

27. Mai 2021

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

2. Juni 2021

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

3. Juni 2021

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

3. Juni 2021

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

2. Juni 2021

Zuletzt verifiziert

1. Juni 2021

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • jzhang

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

Nein

Beschreibung des IPD-Plans

Der Prozess der Datenerhebung kostete viele personelle und materielle Ressourcen, einige der Daten waren Datenschutzinformationen der Teilnehmer und so weiter. In Anbetracht dessen ist es unangemessen, diese Daten weiterzugeben.

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

Abonnieren