膵神経内分泌腫瘍と膵臓がんの間の画像上の特徴と予後に関する関連研究

2019 年の最新の WHO 神経内分泌腫瘍 (NET) 分類によれば、膵神経内分泌腫瘍 (PNET) は高分化型 PNET と低分化型 PNET に分けられます。前者は G1、G2、高分化型 G3 に分けられます。研究はほとんどありません。これら 2 つの分化した PNET タイプの生存転帰についての研究。 2 つのタイプの分化の G3 画像症状はまだ研究されておらず、G3 PNET は臨床的に膵臓癌と誤診されることが多いため、画像症状と生存期間を区別する必要がある2種類のうち。

2012年1月から2019年1月までに当院に入院したPNET患者計71名と、2014年2月から2015年8月までの膵臓がん患者58名を遡及的に収集した。 電話によるフォローアップ後に全患者の完全な生存時間データが得られた。G3 PNETは非常にまれであるため、研究者らは浙江大学医学部第一付属病院にG3 PNET患者9人を登録し、付属病院にG3 PNET患者7人を登録した。 2013年1月から2018年10月まで空軍軍医大学病院。

PNET と膵臓がんの CT 画像は、腹部診断を専門とする 2 人の放射線科医によって独立して分析され、G3 病変は MRI 画像で同時に評価され、その他は CT 画像のみで評価されました。 臨床データと画像特性: 性別、年齢、腫瘍を記録します。マーカー、腫瘍の形状、サイズ、腫瘍の特徴、エッジ、縮小の拡大、膵臓、膵臓炎、エンハンスメントスキャン、動脈相および門脈相病変および周囲の膵実質の比率、肝転移、末梢血管浸潤、リンパ節転移。